GPT 分析2納米製程v5nm 對AI的影響。有專家來說說？

2納米製程的最大意義在於大幅降低功耗與提升晶體管密度，因此主要受益者是手機等電池供電設備，可以在不增加發熱的情況下提高性能、延長續航；相比之下，AI 加速卡（如 GPU、TPU）目前采用的 5–7nm 工藝已能滿足需求，因為數據中心環境可容忍數百瓦功耗，其瓶頸更多在於存儲帶寬與封裝互連，而非晶體管本身。不過，從長遠來看，AI 芯片也會逐步遷移到 2nm，以獲得更高的邏輯密度、更大的片上緩存和更好的性能/能效比，同時維持競爭力。因此，2nm 製程對於手機是迫切需求，對於高性能 CPU/GPU 則是戰略升級，而對 AI 芯片則屬於逐步跟進。