不一樣。OpenAI學習大量數據得出：1+3=4，但DeepSeek可以直接call OpenAI得到：1+3=4

所有跟帖： 

• 我隻是舉了一個淺顯的例子 -Bob007- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 18:38:41

• OpenAI指控了，說有evidence -Bob007- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:07:33

• 我說的就是訓練的時候 -Bob007- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:26:36

• 美國之音也有個淺顯例子：OpenAi在湖裏釣魚，把釣到魚放到桶裏；DS到OpenAi的桶裏釣魚 -victor1988- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:09:26

• LLM隻不過是從token串預測下一個token，最準確的ground truth還是原始數據，而不是什麽學到的東西 -IT-guy- ♂ (201 bytes) () 01/29/2025 postreply 18:51:16

• 預測是需要reward反饋的，原始數據需要標記才能參與訓練。 -BeyondWind- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:24:19

• 就說時壇對立的兩派，誰說的話是ground truth？ -Bob007- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:43:49

• 每一句都是ground truth，LLM學到的是the distribution of the next token -IT-guy- ♂ (39 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:26:00

• 就是這個distribution需要大量原始樣本，能call OpenAI當然可以走捷徑得到這個distribution -Bob007- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:31:11