深度求索開發了一個匯編語言人工智能，生成的匯編效率超過CUDA

 

所有跟帖： 

• 雖然還不能說英偉達的護城河已經被打破，但起碼可以說這條護城河不那麽深了 -cn_abcd- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:16:02

• 華為費了老大勁做的事，DS輕輕鬆鬆接近解決 -cn_abcd- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:17:42

• 英偉達的護城河是cuda生態，如果META可以用，別人也可以，那麽英偉達20年的努力白費了 -cn_abcd- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:28:21

• 看META工程師的post -cn_abcd- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:34:21

• 綠色的那一段 -cn_abcd- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:41:03

• 他不說了是prompt了嗎？SIMD在Intel 剛出MMX的時候是很簡單的優化。 -BeyondWind- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:45:27

• 舉個例子，Linux 計算 blas庫裏麵嵌套匯編的例子太多了,不代表blas可以輕鬆移植到其他cpu. -BeyondWind- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:37:28

• 這些最終的匯編不是自己寫的，是AI根據標注生成的 -cn_abcd- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:39:04

• Blas 庫裏麵SIMD 是最基本的匯編嵌入指令了，隻不過這年頭都不學匯編了，搞得很先進似的。 -BeyondWind- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:42:04

• 他自己說的 -cn_abcd- ♂ (937 bytes) () 01/29/2025 postreply 17:20:48

• 這個和gpu 指令優化沒關係。 -BeyondWind- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 17:27:18

• the bigger deepseek helping optimize code to run the smaller -cn_abcd- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 17:34:54

• 這個比較有用，讓代碼需要的資源更少，速度更快，也更容易運行在別的AI硬件上。如果用中國自產的AI芯片，替代女大，將是 -硬碼工- ♂ (15 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:17:44

• 現在隻是可能，對於其他卡，需要花精力去理解優化 -cn_abcd- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:20:33

• 和中國的AI廠家合作，很方便 -硬碼工- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:55:01

• 這個類似於C語言高性能計算時嵌套個匯編指令，又不是完全用匯編寫的，很常見，哪有那麽神。 -BeyondWind- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:30:27

• 這些最終的匯編不是自己寫的，是AI根據標注生成的 -cn_abcd- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:33:44

• AI會個simd匯編指令一點不奇怪，因為SIMD指令是很常用的優化指令. -BeyondWind- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:53:55

• 抄襲openAI的幾乎做實了 -5678910- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:37:23

• 就看deep seek能不能開發出一個超過CUDA的軟件 -年輪- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:51:10

• 還是幾十年前的事，先寫機器語言，然後再匯編語言。語言不複雜，但是編起來要費點腦筋。 -chufang- ♀ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 17:08:14

• 架構師+AI就能整個更好的軟件出來的日子不遠了。 -dakinglaile- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:10:38