國產AI芯片被撕下遮羞布，寧買閹割八成性能的NVIDIA，也不買國產
曾經有傳言指有國產AI芯片大受歡迎，還賣出了100萬片，不過半年多時間過去，海外分析機構指出國內的互聯網企業紛紛搶購NVIDIA閹割八成性能的H20，至於國產AI芯片則不獲歡迎。
導致如此結果，在於NVIDIA擁有許多獨特的優勢，首先就是眾所周知的CUDA生態了，由於十幾年時間以來，NVIDIA打造的CUDA生態得到全球認同，全球諸多AI企業都基於CUDA平台開發AI軟件，如此企業開發AI軟件當然繼續采用NVIDIA的芯片更好，開發也更快。
其次則是NVIDIA擁有的NVlink技術，緩存與帶寬是某非常知名的國產AI芯片的兩倍，NVIDIA的這項獨特技術，可以疊加更多AI芯片的方式來提升性能，本來NVIDIA的AI芯片就居於遙遙領先的地位，加上這項技術，它的AI芯片可以更有效發揮性能。
對於國內的AI企業來說，雖然定製版的H20芯片性能閹割了八成，但是通過疊加更多NVIDIA的AI芯片，也能達到預期的性能，隻不過成本高一些，不過美國的AI企業已走在前麵，國內的互聯網企業感受到緊迫性，這個時候快速縮短與美國AI企業的差距才是首要的，錢不是問題。
再次則是NVIDIA的AI芯片功耗更低，由於台積電無法以先進工藝為國產AI芯片代工，國產AI芯片能采用的最先進工藝也隻是7納米，而台積電已用4納米為NVIDIA生產AI芯片，先進一代多的工藝，功耗更低，當下耗電量已是AI企業相當頭疼的問題，更低的功耗在完成同樣的訓練情況下，需要的電能也更少，同時功耗更低，在疊加更多AI芯片的時候就無需為芯片的發熱而苦惱。
國內互聯網企業在擾攘半年多時間之後，還是決定采購NVIDIA的AI芯片，也與國產AI芯片的表現可能與他們宣稱的參數存在差距有關。
早前在國內舉辦的世界電信和信息社會日大會上，有運營商行業人士指出有國產AI芯片在訓練中的實際表現隻是預期的10%左右，與國產AI芯片企業宣稱的參數存在巨大的差距，同時業界人士指出該款國產AI芯片的性能表現如此，可能與國內的AI軟件兼容、優化等方麵有關，導致實際的性能表現存在很大差距。
對於國內互聯網企業來說，他們付出高額的價錢，而國產AI芯片的如此表現顯然讓他們相當失望，而且這還大幅增加了他們開發AI軟件與原有基於NVIDIA芯片的兼容問題，這嚴重阻礙了他們發展AI的進程，這更是他們難以容忍的。
如此情況下，他們在給予國產AI芯片半年多時間的支持，還大量采購了這些AI芯片之後，頗為後悔，從而再度展開大規模采購NVIDIA的AI芯片，即使它閹割了八成的性能，國內互聯網企業也不得不如此做，畢竟美國的AI大模型已走在前麵，他們需要加快追趕的速度。
可以說國內互聯網企業的實際選擇，最終撕下了國產AI芯片的遮羞布，國產AI芯片還需要加快技術研發，盡早縮短與NVIDIA的差距，AI芯片的性能不僅僅是參數的比較，還需要看實際的表現，如果僅僅是高調宣傳參數，而在實際使用中無法達到預期，隻會讓過國內的企業更失望，畢竟誰的錢都不是大風刮來的啊。
