超級計算機：別瞎吵吵，都是扯蛋

首先，俺就是行內人，知道銀河天河。

也知道Intel。

大家的CPU到2010年就做不上去了，到頂了。

為什麽呢？因為光速有限呀！

為了提高速度，隻能縮短距離。

2.5GHz的Takt大概是Nanosecond級別的，電子能跑一巴掌長，集成電路曲曲彎彎，沒法再短了。

提高頻率沒戲了，隻能玩多核。

多核意味著並行計算。

所有你看到的多少百億次超級計算機，都是成千上萬個堆積起來的核列隊待命，把數據排列整齊喂好，然後一聲令下，烏拉，每秒多少億次出來啦。

這有意義嗎？意義不大。因為世界上大部分問題都是上步和下步有關連的，沒法並行，所謂的非並行性算法。

即使可以並行的算法，找出其可並行的部分，五馬分屍大卸八塊，正態均勻地分配給成千上萬個核（並行性算法，最慢的那個決定整體速度），那個頭疼呀不如來時壇罵娘。

 

所有跟帖： 

• 哈哈，謝謝科普 -龍騰虎躍2012- ♀ (0 bytes) () 09/17/2023 postreply 14:10:58

• 別信。現在芯片早就超過5GHz了。 -peacemind2- ♂ (0 bytes) () 09/17/2023 postreply 17:26:48

• 並行算法也是超算的重要部分。現在英偉達的AI芯片就是硬件軟件和並行算法一起搞，所以才遙遙領先 -大洋bridge- ♂ (0 bytes) () 09/17/2023 postreply 14:28:15

• 大部分計算包括氣象模型和AI訓練等等，最後都可以歸結於某類大型矩陣變換，並行算法非常適合於矩陣 -大洋bridge- ♂ (0 bytes) () 09/17/2023 postreply 15:12:11

• 深度學習的特點是計算簡單數據量巨大算力可擴展性強等，這都不是超算這種巨無霸固化結構的特點，所以，AI這一塊超算是南轅北轍 -久經沙場的槍- ♂ (0 bytes) () 09/18/2023 postreply 02:57:57

• 說的不錯，所以量子計算機也是扯淡。物理問題都有邏輯因果。無法並行。但是，多體問題隻要在交換相互作用時才不能並行。 -蘭德士- ♂ (0 bytes) () 09/17/2023 postreply 16:27:18

• 超算中更缺軟件工程師 -thundersong- ♂ (0 bytes) () 09/17/2023 postreply 16:30:34

• 應用數學， -大洋bridge- ♂ (0 bytes) () 09/17/2023 postreply 16:41:09