我倒覺得象形字其實是不需要借字的，人類抬頭看太陽，難道東方人看了是圓的，西方人看了是方的麽？

假設我們可以做一個數學模型，就是把所有的字做入一個數據庫。然後把類似的字做一個小的數據庫。然後我們可以回歸，拿到非常高的比例相似係數，我們還是隻能證明它們是有correlation,而不是causality.除非我們能夠穿越回去，設計一個perturbation ,然後結果就不一樣了。。。

純灌水哈

所有跟帖： 

• 我真有此意，曾猶豫過是否值得花時間學習AI，讓AI來幹粗活。不過，尋找係統的和有規律的相似性更有效。 -來罘- ♂ (0 bytes) () 05/28/2022 postreply 12:05:45

• 這個真的很好，可以用deep learning. 很值得一做 -kirn- ♀ (0 bytes) () 05/28/2022 postreply 13:09:44

• 另外，華夏文字是二階象形，象蟲如秋字其基礎卻是楔形字的收獲。血字象皿形蓋因楔形原字象皿形。 -來罘- ♂ (0 bytes) () 05/28/2022 postreply 12:12:14

• 學習了。我趕緊再去穀歌一下 -kirn- ♀ (0 bytes) () 05/28/2022 postreply 13:15:34

• Kirn 居然知道correlation and causation 令人刮目相看啊 -木有文化- ♂ (0 bytes) () 05/29/2022 postreply 00:21:21

• 好像我不會說人話似的。嗬嗬，我回來繼續回這個貼了。既然你是做數據的，應該幫來阜出一個主意 -kirn- ♀ (824 bytes) () 05/29/2022 postreply 08:32:59

• 你的這個留言不是也 AI 回的吧，比你本人水平高很多啊 -木有文化- ♂ (32 bytes) () 05/29/2022 postreply 10:54:05

• 當然是我的AI回的。我叫木有AI. -kirn- ♀ (0 bytes) () 05/29/2022 postreply 11:56:23

• 二位都是內行。竊以為，一步到位肯定不現實，從原子到分子，人腦加AI，梯次逼近如何？ -來罘- ♂ (203 bytes) () 05/29/2022 postreply 15:06:54

• 你這個真的不一定，因你有圖片文件。木有文化應該更清楚，就是圖像識別的原始數據庫質量要多好，以及你可以直接使用的算法有多少 -kirn- ♀ (376 bytes) () 05/29/2022 postreply 15:18:35

• 竊以為，真正的挑戰不是圖象識別，而是楔形與甲骨文字相似性的認定。AI能大規模代勞前者，但後者，...，腦仁劇疼。 -來罘- ♂ (0 bytes) () 05/29/2022 postreply 15:49:40

• 看到國內有一家公司，合合信息，搞甲骨文AI 識別。鏈接在裏麵。 -Shubin- ♂ (248 bytes) () 05/29/2022 postreply 16:42:46

• 我的夢中人已進他人門。盡管龜甲上的字是優化過的，但方向對頭。惟望活久見成熟。 -來罘- ♂ (0 bytes) () 05/29/2022 postreply 17:20:01