【統計專業必看】STATA常用的命令

Stata是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪製專業圖表的完整及整合性統計軟件，與 SPSS、SAS 並稱為當今三大統計軟件。Stata與其他兩款軟件相比體積小巧、簡單易懂且功能強大。一推出就受到了初學者和高級用戶的普遍歡迎。在全球範圍內被廣泛應用於企業和學術機構中。那麽如何快速入門並成為Stata高手呢？今天我們就來總結一下STATA常用的命令，希望對大家有所幫助。

 

1、input: 輸入數據

 

2、by: 按照某一變量的取值來進行分析

 

3、weight: 加權或者頻數

 

4、if: 用條件語句指定條件

 

5、in:指定觀察值的範圍，對在範圍內的觀察值做分析處理

 

6、for: 用來指定變量

 

7、函數：

 

abs(x)      絕對值

 

exp(x)      指數函數

 

log(x)       自然對數

 

log10(x)  常用對數

 

sqrt(x)      平方根

 

uniform(x)  生成（0,1）內均勻分布的偽隨機數

 

length(x)   計算長度

 

substr(s,n1,n2)   獲得從S的n1個字符開始的n2個字符組成的字符串

 

real(x)     將字符串s轉換為數值函數

 

trim(x)      去除字符串前麵和後麵的空格

 

int(x)         去掉x的小數部分，得到整數

 

sum(X)    求和

 

max(x)  min(x)   最大值最小值

 

_n        當前觀察值的位置

 

_N       觀察值的總個數

 

8、ren: 重命名

 

9、des:描述數據庫的基本情況      

 

10、label: 為變量添加一些說明，以示說明

 

11、sort: 按照某一變量從小到大排序

 

        gsort  +/-：按照某一變量從大到小或者從小到大排序

 

        sort var1 var2:按照var1大小排序，相同的var1按照var2大小排序

 

12、drop:刪除變量或者記錄

 

        drop _all      //清空數據庫

 

13、keep: 與drop對應，保存變量

 

14、append:縱向連接數據庫

 

15、merge:橫向連接數據庫

 

16、gen: 生成新變量

 

17、replace:更改變量值

 

     renvars: 批量修改變量名

 

18、set obs: 增加空記錄

 

19、format: 改變數據格式

 

20、l: list 將結果列出

 

21、su: 對分析數據進行描述，均值標準差等，與des不同，des是描述數據庫變量個數，格式等

 

22、centile: 百分位數計算

 

23、tab:頻數表達

 

24、ci: 計算可信區間

 

25、直方圖：

 

b1/t1/l1/r1("")  給各個坐標軸加標題

 

b2/t2/l2/r2("")  給各個坐標軸加副標題

 

title  給圖加總標題

 

條圖：gra x1 x2, bar by(group) sh(31) l1("rate of die") b1("comparison of rate of die")

 

餅圖：gra x1 x2 x3 x4 x5, pie by(group) sh(31) total

 

 散點圖與線圖：connect（簡寫c）——連接散點的方式：

 

.   不連接

 

 l   直線連接

 

s  平滑曲線連接

 

||  直線連接在同一縱向上的兩點

 

 J  階梯式線條連接

 

 symbol(簡寫s)——各個散點的圖形：

 

O  大圓圈

 

S   大方塊

 

T   大三角型

 

o   小圓圈

 

d   小菱形

 

 p   小加號

 

 .     小點

 

gra y x,  xlab ylab c(l) s(d)  

 

箱式圖： gra y x, oneway/twoway box

 

26、方差分析：

 

方差齊性檢驗：sdtest x1=x2

 

                             sdtest x, by (group)

 

正態性檢驗： sktest   x

 

單因素方差分析：  oneway 相應變量 分組變量

 

 兩因素方差分析：anova 相應變量 分組變量1 分組變量2

 

多因素方差分析：anova x a b c ... a*b b*c a*b*c...        //乘積項代表交互作用

 

27、率、構成比的比較： tab var1  var2 [fw=頻數變量]

 

                                              chi2  pearson卡方檢驗

 

                                              exact  fisher確切概率法

 

28、等級資料： 

 

genrank  編秩                genrank rankx=x

 

signtest   符號檢驗         類似t檢驗，signtest x=常數，signtest x1=x2, signrank x1=x2

 

signrank  符號秩和檢驗

 

ranksum/Wilcoxon  兩樣本秩和檢驗    wilcoxon var, by (group_var)

 

kwallis    多樣本秩和檢驗（Kruskal-Wallis） kwallis var,by (group_var)

 

spearman   等級相關                spearman x y

 

ktau      等級相關（kendall）                 ktau x y

 

29、直線相關與回歸：   相關 corr y x

 

                                        回歸 reg y x

 

估計與預測 pre yhat

 

畫圖 gra y yhat l1 l2 l3 l4 x, c(.lssss) s(oiiii) xlab() ylab()

 

30、多元線性回歸及逐步回歸：

 

散點圖矩陣： gra y x1 x2, matrix

 

相關係數矩陣：  corr

 

多元回歸方程： reg y x1 x2   

 

逐步回歸： stepwise y x1-x4, forward fe(2.73)         

fe代表fenter選入標準，fs代表fstay剔除標準

 

逐步回歸法：forward,backward,stepwise,stepwise forward 

例如：step y x1-x4, step fe(2.5)  fs(2.6) back

 

31、logistic回歸：  

 

logit y x [fw=f]

 

blogit y x1 x2 x3/ glogit y x1 x2 x3

 

也可以同上做逐步Logistic回歸

 

32、生存曲線：

 

中位生存時間：survsum 時間變量 截尾變量, by(分組變量)

 

生存曲線：kapmeier 時間變量 截尾變量, by(分組變量) // kaplan-meier生存曲線

 

生存率比較： 兩組：wilcoxon 時間變量 截尾變量, by(分組變量)

 

                         多組：logrank 時間變量 截尾變量, by(分組變量)

 

 COX分析： cox 時間變量 自變量， dead(截尾變量)

 

由於專業性和英語學習，統計專業對於留學生來說也是充滿挑戰的學科，想要進一步學好統計，可以尋求 online tutoring 等學術資源。

 

https://www.studygate.com/blog-cn/%E7%BB%9F%E8%AE%A1statistics%E4%BB%A3%E5%86%99/

 

https://www.studygate.com/blog-cn/stata%E4%BB%A3%E5%86%99/