https://www.databricks.com/sites/default/files/2023-07/ebook_mit-cio-generative-ai-report.pdf
The GenAI Divide: State of AI in Business 2025的報告，由麻省理工學院（MIT）和普華永道聯合發布。報告的核心觀點是：盡管企業在生成式AI上投入巨大，但絕大多數項目並未取得實質性成效，主要原因並非技術本身，而是企業在應用和戰略上存在“學習鴻溝”。
報告的幾個關鍵發現：
試點項目失敗率高得驚人
報告指出，高達95%的企業生成式AI試點項目都失敗了，未能產生可衡量的財務回報。隻有極少數（5%）的項目實現了顯著的業務影響，例如提升收入或降低成本。
投資與回報錯位
企業在生成式AI上的投資存在嚴重的資源錯配問題。超過一半的AI預算流向了銷售和營銷等麵向客戶的工具，但報告發現，AI在後台辦公職能（如自動化業務流程、優化供應鏈）中能帶來更強的回報。
內部開發風險高
報告對比了企業自主開發和從外部采購AI工具的成功率。結果顯示，從專業供應商處購買的AI工具成功率約為三分之二，而企業內部自主開發的AI係統成功率僅為三分之一。這表明許多公司在試圖“閉門造車”時麵臨巨大挑戰。
組織和流程是關鍵
失敗的項目通常隻是將通用AI工具（如ChatGPT）簡單地用於個人生產力提升，但這些工具無法有效融入企業複雜的現有工作流程。成功的企業則會把AI解決方案與特定的業務痛點緊密結合，並將其嵌入到現有的工作流中。
AI對就業的影響
報告認為，AI目前尚未導致大規模裁員。相反，企業更多是通過不補充離職員工的方式，以“軟性減員”的方式逐步調整員工結構。同時，員工未經授權使用“影子AI”的情況也給企業帶來了新的管理和安全挑戰。
總的來說，這份報告傳遞了一個明確的信息：生成式AI本身沒有問題，問題在於企業如何利用它。真正的挑戰在於企業能否跨越“學習鴻溝”，從零散的試點轉向有明確戰略、能解決具體業務問題的有效部署。
