我是這麽看DeepSeek的

DeepSeek作為一家才成立不久的公司，能夠在一年的時間內推出現在的DeepSeek-R1版本，而且訓練成本相較其它類似的大語言模型如此之低是很了不起的事。當然DeepSeek同樣是站在前人肩上，用transformer 才能如此之快取得閃亮的成績的, 往回溯源，大家還得感謝穀歌。與OpenAI不同，DeepSeek的訓練成本是大咖的三十分之一，而且它還是完全開源以及輕量化可擴展的，這樣使得任何人都能在家裏運行，更重要的是它的邊緣計算功能，為它在企業的運行提供了可靠的數據安全性保證，而OpenAI卻因為賺錢模式限製，更多著眼於中心計算。所以DeepSeek的出現從根本上衝擊了現有AI大咖設計好的賺錢模式，更重要的是，在算力硬件層上，它也並不局限於現有的Nvidia模式，支持了更多的第三方GPU如華為升騰係列。這些在模型，運維，硬件支持上的突破可以說是改變了現有的AI遊戲規則，這才是DeepSeek在美國照成衝擊的根本原因，而不是樓下說的什麽做數學題都在胡說八道，真是這樣的話，誰還會有精力去討論DeepSeek呢？

所有跟帖： 

• Deepseek 和 ChatGPT 的關係 是否類似 鴻蒙和安卓 的關係 ？ -Zhivago- ♂ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 18:02:15

• 它應該還是需要接到中心的server吧？雖是開源還是得有support一般商業才敢用。它的網絡搜索是經過百度還是穀歌？ -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 18:02:26

• 企業敢用Linux嗎？同樣的道理 -gpu- ♂ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 18:05:52

• 是的。知乎有網文批露，國內的幾個頭部大模型的GPU 都大規模轉向了華為的升騰，數百萬之多，這還僅僅是開始。 -大宋- ♂ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 18:03:29

• 中國海量大數據是優勢 -想做土家人- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 18:05:10