人們對AI有個誤區

本帖於 2025-01-26 07:01:37 時間, 由普通用戶 大宋 編輯

以為這東西非常高科技。其實不是這樣的 。

AI真正突破的算法是梯度下降以及反向傳播。梯度下降其實是微積分裏常識性的東西,算不上什麽突破。但它與反向傳播結合起來,就解決了人們夢寐以求的,用機器自動運算,去近似算出任何數據,任何現象的一個方程表達式的夢想。

從此以後,機器學習或者說AI就開掛了。各種算法層窮不出,包括CNN,rnn,LSM, transformer 等等。其實人們對現在為止出現的所有這些算法的內部運行機製的原理都一無所知。這些算法完全是一種經驗,試錯糾錯等等性質的。人們微調,各種重新組合等等,再看結果,如果結果好,人們就采用,否則就摒棄。

這種由下而上的,民主的,分布式AI研究,也就是任何國家,任何地區的教授,任何公司,比如尼泊爾老撾的教授,都有可能碰巧,“碰”出一個最厲害的算法,對強國,對華爾街來說,是致命的。所以他們必須構築護城河和門檻, open AI的語言大模型就是最典型的做法,你需要大量的最昂貴的GPU,需要大量的電力,需要億萬計的數據庫。。。。

Deep seek 把這一切的護城河給徹底踏平。它是開源的。他發布了七八個不同規模的模型,可以本地安裝布置,既可以在超算上使用,也可以在筆記本電腦裏安裝,甚至可以裝載在你孩子車庫造出的機器人上。它不需要聯網,在非洲叢林也可以離線使用,等等意味著,從現在開始,AI又要開始戰國時代了。

這對IT從業者其實是有利的。兩條槍就可以幹翻七大,這個可以激勵包括小中在內的,包括尼日利亞馬裏蘇丹等等任何國家地區的大學生在內的所有有誌青年去拚搏。

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