想客觀了解了中國ai 發展現狀，怎麽對付美國限製，可以看看Reuters 昨天的這篇文章

來源: 風景線2 於 2025-01-25 06:29:08 [] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (2412 bytes)

https://www.reuters.com/breakingviews/how-china-can-keep-pace-global-ai-race-2025-01-24/

全方位介紹了中國ai, 半導體chip, drone, 機器人現狀，中國對於美國禁運是采取什麽措施，發展自己的產品

翻譯幾段：

麵對gpu限製，中國企業正在適應。例如，華為花了四年多時間重新設計其 AI 處理器，以匹配中芯國際的製造能力。其他解決方法包括聚類（將性能較低的處理器組合在一起）和在較小的數據集上訓練模型。軟件開發人員也在調整算法以最大限度地提高能效，而企業則在快速部署訓練好的模型以在早期階段生成答案。

 

結果令人印象深刻，幾乎沒有證據表明中國和美國的 AI 產品之間存在巨大差距。電子商務集團阿裏巴巴  Qwen 大型語言模型是全球排名靠前的開源產品之一，而社交媒體巨頭騰訊 在某些指標上優於 Meta 的 Llama 3.1。 本土新貴 DeepSeek 的全球競爭模式似乎也是最具成本效益的模式之一：該公司聲稱，僅需 600 萬美元就可以在兩個月內完成訓練。

美國分析軟件公司 SAS 和 Coleman Parkes Research 去年對全球 1,600 名工業決策者進行的一項調查發現，83% 的中國受訪者表示他們使用生成式人工智能，這一比例在包括美國在內的其他 16 個國家和地區中最高。字節跳動、百度 、螞蟻金服等都推出了流行的人工智能個人助理，可以寫電子郵件、製作視頻、叫出租車等等。Alphabet 首席投資官 Ruth Porat 在本周接受采訪時表示，中國“在基本能力的傳播方麵與美國不相上下，甚至可能略勝一籌”，指的是將人工智能流程傳播到整個經濟的能力。
在製造業領域，中國已成為工業機器人的最大市場，占全球安裝量的一半以上。對於汽車製造商比亞迪 (002594.SZ) 等大型製造商而言，將人工智能注入高度自動化的工廠生產線可以進一步提高產量。

美國商務部長吉娜·雷蒙多 (Gina Raimondo) 去年 12 月將阻止中國半導體進步的努力描述為“愚蠢的差事”。同樣，人工智能也可能如此。

所有跟帖： 

• 政客們不懂什麽叫 unintended consequence。政府/政客越是強勢，社會越會走向意想不到的一麵 -我是誰的誰- ♂ 給 我是誰的誰 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:45:05

• 老共強勢文革，導致意想不到的經濟崩潰。民主黨強勢DEI，導致美國全麵崩塌。無為而治不是空話，曆史證明了的 -我是誰的誰- ♂ 給 我是誰的誰 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:46:32

• 好心乃通往地獄之門 -phobos- ♂ 給 phobos 發送悄悄話 phobos 的博客首頁 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:47:00

• 貿易製裁也一樣，會有很嚴重的unintended consequence。製裁了大鵝幾萬項，製裁了個寂寞 -我是誰的誰- ♂ 給 我是誰的誰 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:52:03

• 祖國在砍金融行業工資；川總全家發幣弄錢，並砍科學經費，哪個好？嘿嘿。你看我為祖國叫好了吧？ -Feinbery- ♂ 給 Feinbery 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:54:02

• 給你發個小紅星 -我是誰的誰- ♂ 給 我是誰的誰 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:55:27

• 中國的工程能力碾壓美國，美國寄希望能壟斷Gen AI，讓全世界交AI稅，中國的唯一短板是芯片 -Wakeland- ♂ 給 Wakeland 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:46:00

• 能收集到的數據基本上窮盡了，所謂的peak data過了，芯片算力也差不多到頭了。AI的出路不在這些，在於創造新模型 -我是誰的誰- ♂ 給 我是誰的誰 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:48:31

• 而創造模型大概率隻能來源於數學物理化學生物跟domain的結合，而不是當前這種暴力DNN -我是誰的誰- ♂ 給 我是誰的誰 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:50:34

• 現在的數據都大部分是 AI geneerated，獲得人類最原始的數據越來越難，這以後是稀缺資源，是 AGI 最需要的 -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (48 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:51:16

• there will be NO AGI, period -我是誰的誰- ♂ 給 我是誰的誰 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:52:41

• 哈哈。你這麽篤定。。。打賭啊，十年之內實現，不過到時候你會說，那不是我定義的 AGI -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:56:16

• 我很篤定，因為電腦沒有自主思維能力。LLM把全世界的東西都學了一遍，也就最多小學三年級的水平。三年級的小朋友才讀了幾本書 -我是誰的誰- ♂ 給 我是誰的誰 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:58:12

• 你這個讀書人很固執，不 open mind哈 -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:00:06

• 高級工程師你去讀點心理學神經科學之類的，那個諾貝爾得獎的Thinking, Fast and Slow就很棒 -我是誰的誰- ♂ 給 我是誰的誰 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:08:05

• 好的，收到！ -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:10:15

• 你這個讀書人很固執，不 open mind哈 -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:00:06

• 禁運催生中國自力更生，有正麵的意義。 -katies- ♀ 給 katies 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:47:20

• 禁 STEM visa也導致了天才留在了中國，創立了宇樹，deepseek 之類的強大的對手 -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:48:51

• 確實國內每年流失大量人才到美國,清北的頂端學生都在美國吧! -tidytiger- ♀ 給 tidytiger 發送悄悄話 tidytiger 的博客首頁 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 08:07:06

• Deepseek嚴重影響到了 OpenAI，很多公司宣布使用 deepseek 件低成本，美國的 AI 研究方向錯了。 -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (50 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:47:34

• 奧特曼奧特了 -phobos- ♂ 給 phobos 發送悄悄話 phobos 的博客首頁 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:48:00

• LOL。這句子好 -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:48:48

• Deepseek這麽高調，不是好事。開源軟件，大家都能研究，然後針對性製裁 -Wakeland- ♂ 給 Wakeland 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:50:00

• deepseek 這裏是利用以前美國大佬用的伎倆，open source,嘿嘿，這招很厲害的 -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:52:54

• 想不明白，同歸於盡？ -大宋- ♂ 給 大宋 發送悄悄話 大宋 的博客首頁 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:56:04

• 可以吸引大量開發者轉移到他們的平台上，這個影響更深遠 -風景線2- ♀ 給 風景線2 發送悄悄話 (71 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:12:18

• 關鍵是deepseek不僅開源了核心大模型，還開源了核心算法，還是MIT開源協議 -伯克希爾哈薩維- ♂ 給 伯克希爾哈薩維 發送悄悄話 (113 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:51:05

• meta內部在討論要不要采用deepseek,當然是叫“share science",不再用以前用在中國的字了 -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (96 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:55:29

• 嗬嗬嗬，傳聞meta gen ai現在很難受 -伯克希爾哈薩維- ♂ 給 伯克希爾哈薩維 發送悄悄話 (87 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:00:31

• meta AI 很好的地方，管他做不做得出來東西，待遇太好了。楊麗坤在 meta 沒搞出東西出來，遺憾！ -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:01:37

• high price kills high price -我是誰的誰- ♂ 給 我是誰的誰 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:05:20

• 商場上便宜就有勝算，資本家不傻，誰會多花冤枉錢辦同樣的事。 -katies- ♀ 給 katies 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:52:35

• 目前AI隻拚模仿能力，投喂數據決定模仿的上限，AI技術和芯片決定能達到上限的程度。從製藥到軍事，中國專業型數據積累還差遠 -天青雲淡- ♂ 給 天青雲淡 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:52:34

• 你完全在胡說，數據方麵中國的是最全的，各個方麵 -青裁- ♂ 給 青裁 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:53:39

• 啥數據？個人隱私數據吧。 -天青雲淡- ♂ 給 天青雲淡 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:58:39

• 隱私保護差是中國優勢之一，其他 場景中國數據也全麵複雜多了，製造業各種場景，交通，特斯拉看見電動摩托自行車混行還不馬上暈 -hhill123- ♂ 給 hhill123 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:22:08

• 估計有些基礎研究差些，中國在基礎研究方麵投入還是跟美國有差距 -hhill123- ♂ 給 hhill123 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 07:23:55

• 去年就有說法，美國通用人工智能領先，但中國在專業AI運用方麵占優，落地製造業的實用模型很多，但沒有GPT這類水花大，現在 -hhill123- ♂ 給 hhill123 發送悄悄話 (104 bytes) () 01/25/2025 postreply 06:55:03

請您先登陸，再發跟帖！