個人資料
LingYuan (熱門博主)
  • 博客訪問:
博文
(2021-12-20 08:00:20)
大家好,今天來看看大家。順便總結一下。 2020年3月11號的時候,我有個貼,建議大家買股票。不知道有沒有人買。到今天大盤已經翻番了! 另外,當時預測疫情總的走向是病毒變異的結果會使病毒傳染力越來越強,而殺傷力越來越弱。從原始的病毒,到DELTA,到OMICRON,基本就是這樣一個走向,現在也驗證了。當時這是依據同化規律而得出的結論,不是依靠生物學或病毒[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)
(2021-01-08 04:46:52)
防疫與接種的態度 (2021。1。8) 說到用科學觀點來看問題,就想起我們為什麽在公路上經常看到被碾死的鬆鼠和撞死的鹿。膽小如鼠,心驚如鹿,這都和他們的判斷力有關,特別是在遇到危機的時候而失去正確的判斷力有關。 在平時,鬆鼠是一種極其聰明和有毅力的動物。但遇到危險時,就失去了判斷力而驚慌失措。當遇到車駛向它時,即使已經過了一半的路馬上[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)

1.目前疫情發展特征 自4月10日起,美國的疫情呈振蕩式發展,周期為一周。表現為在一周內每日確診新增人數上下振蕩一次,每周期的峰值一般發生在周五。在動力學上,這種發展形式一般稱為自流式發展(SELFSUSTAINED)。在此之後,疫情基本基本進入群體免疫模式。隨著感染人數的增加,未感染人群的免疫力相應提高,因此群體免疫效應將會相應增加,使疫情逐漸減小。 [閱讀全文]
閱讀 ()評論 (2)
摘要與結論:群體免疫可通過1)。疫苗注射;2)。群體感染兩種途徑來達到。由於途徑不一,所需的人口比例也是截然不同的。通過感染途徑達到群體免疫的人口感染率為15%左右。通過疫苗注射而達到群體免疫需要67%的注射率。二者不可混淆。 正文: 目前,美國新冠病毒感染基本上是在半蔓延狀態下發展著(SD的效益已經基本用盡)。具體表現為疫情中心呈滾動式從[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)
目前,美國新冠病毒感染基本上是在半蔓延狀態下發展著(SD的效益已經基本用盡)。具體表現為疫情中心呈滾動式從一地蔓延至其周邊的人口密集的中心城市而成為下一個疫情中心。因此群體免疫的討論具有現實意義。 首先,什麽是群體免疫呢?群體免疫就是在一個群體中,該群體的群體免疫力等於或超過病毒的傳染力。這時,病毒感染在該群體中失去傳染能力,而逐漸[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (9)

1.美國疫情發展小結 美國疫情的發展基本可以總結為: 西海岸由亞洲/中國輸入,疫情發生較早於1月下旬,初始中心為加州與華州。由於對中國通航的限製與這兩個州疫情控製措施得當的原因,疫情很快得到控製。這一階段的疫情在如下的日增圖中表現為拐點A(3/28)。 東海岸疫情由歐洲輸入,約發生在三月中旬,初始疫情中心為入口岸城市紐約。繼而爆發並主導全國[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (15)

1.4/17/2020:確診71.3萬;日增:31500人;日增比:1.048 2.自3/14/2020DIR無降低!!。必須進一步加強SD,以進一步降低DIR!如果分別以最高點計時。昨天是中國疫情基本0增的時間點。彰顯方艙的作用。 3.4/16又出現一新的拐點,確診日增為目前截至最高值,增值為36400人。希望這是最後一個拐點,而自此日增開始下降。 4.據分析,目前全美有1300萬感染者,約為總人口的4%,平均[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (4)

到目前(4/16/2020)為止,美國已經有COVID-19確診患者63萬人。但這隻是測出來的。還有很多感染者沒有測或者想測不能測。顯然,實際的感染人數要比檢測確診患者人數來的多。那麽到底有多少人感染者呢?這是很多人心目中的一個疑問,同時也是很多有關決策的基礎數字。 為此,筆者用概率的方法做了估算,如下圖所示,最可能的總感染人數是940萬人,大約為2.85%的總人口數[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)

昨天發表了對美國實際感染人數的一個推斷。主要目的是提供一個信息。我認為知情是戰勝疫情與心理安穩的一個重要因素,如同知己知彼與鞋子落地一樣的效應。 發表之後,有網名“刁小山”與“山水一程歌”對此有些不適,不管用意如何,我想做一正麵回答,更重要的是與眾多網友做一溝通和探討。同時介紹一下有關統計與概率知識。 推斷統計學(INFERENC[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (2)

4/13:DIR=1.047。DIR正在逐漸接近1.0.(DIR=1.000時候為0增) 2.4/13:累計確診人數58.8萬;日新增26,500(比峰值點34,500減少8千) 3.見圖一,在4/4/2020出現第一個拐點;4/9/2020出現第二個拐點。我們在3/28所作的四月初出現拐點相吻合 4/9/2020是否為最後拐點需要繼續跟蹤觀察,一般觀察時間為7天,保守觀察時間為14天。 美國的疫情具有多中心,各地不同步的特點。故有多個拐點[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (1)
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[>>]
[尾頁]