今天看新聞,發現國民黨和民眾黨為總統大選候選人的民意調查裏麵的“誤差”爭論不休。以前民眾黨主席柯文哲覺得自己領先一點,同意如果再誤差範圍內就算自己輸。不過認為誤差就是3%。這個3% 大家也是有公認的,因為1000多人的樣本量,95% 的置信區間,基本上就是3%的樣子了。但是今天底牌一番,國民黨認為誤差是“正負3%”,於是正的減負的變成大約6%。其中國民黨主席朱立倫自認是“統計學教授”,要給柯文哲上課。什麽相信科學雲雲。
唉,怎麽說呢,這些國民黨的政客,太臉皮厚了,還把“統計學”搬出來。所謂正負3%的誤差,是在“兩個樣本無差距”這個零假設(Null Hypothesis)的分布下計算的啊。這個計算的依據是正態分布,以0為中心的。所以說,誤差範圍,是指的柯候配贏候柯配3% 還是 -3%的誤差。也就是說,如果我們認為其實柯文哲比侯友宜就是高一點點,那麽負的那邊的置信區間意義不大,主要看正的一麵是3%就好了。負的一麵,隻有侯友宜比柯文哲高的時候才有意義啊。所以在正的一方,隻要是大於3%,就在誤差範圍以外,這有什麽好說的?!
當然啦,如果非要按國民黨的邏輯,柯文哲應該實實在在的比侯友宜多3%,在這個基礎上再算置信區間,那還有點道理。但是,正態分布是鍾形曲線,不是平的,你把分布的中心從0 移到了3%,就不一樣了。所有的數據都要重新計算。但是這跟他們說的“誤差”造成柯文哲領先是兩回事了,成了領先3%這件事情(作為零假設)的誤差。台灣那些學統計的牛人都哪裏去了?這麽簡單的問題沒人出來說話?感覺有點像當年COVID起源一樣,政治問題,學術大拿都愛惜羽毛不吱聲,讓混子上電視,霸占舞台講“學術”。
我其實不喜歡柯文哲(容以後再專門撰文詳述),但是這一次藍白合,柯文哲確實是相忍為國,忍辱負重,也做好了當副手的準備。但是一看數據,自己並沒有輸,所以忍不住再喊冤一把,吵一下。國民黨還要欺人太甚(用閩南語叫“吃人夠夠”),上演這一出丟人現眼的醜劇,真的是他們選舉語言常說的“輸到脫褲”。
預測一下:柯文哲最後估計還是會妥協,多要兩個部長做“拆遷費”。但是人民觀感如是,藍白合了就真的選的上嗎?說實話,老共的武統派看來,你們這些人都一樣,選了賴清德還簡單點。
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