<百家樂的秘密>第五章 智能控製和風險防範

第五章 智能控製和風險防範
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這一章其實於百家樂遊戲沒有直接的關係。

我把股票，期貨和博弈三種隨機顯現作為研究的對象，
提出了風險控製的概念。
其基本原理是根據前麵的《資源論》和《風險論》思想。

無論是投資，投機，還是賭博，伴隨著隨機幹擾的惡性事件，
成為新的災難事件，這就構成了風險的三個基本要素：

“風險是什麽？
首先，是有不可預測的特性。
其次，是有災害發生的可能。
最後，也是最重要的特征是災害事件的因果關聯。

簡單的話說，就是一個看似隨機發生的小概率事件，確可能帶來巨大的
災害，而災害的結果又會極大可能構成其它災害事件的直接原因。”

第一節 風險控製的原則：
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１。組合投資原則： “雞蛋不放在一個籃子裏”。既是通過分散的投資組合來降低整個係統的投資風險，也是用多個解決方案的最佳組合來實現係統的抗風險。

２。短周期原則： “雞蛋不長期放在籃子裏”。把長的投資周期劃分成相對獨立的短周期，每個短周期實現利潤來實現整個過程的利潤。每個短周期的間隔裏，投資有可靠穩定的存放。

３。預測原則： “不可預測，就不可操作”。我們總是通過對象運動模型抽象，預測其運動方向，並通過改變“已定條件”，來預測風險。 而不可預測的對象， 就是風險最高的對象，就是不可操作的。

４。用利潤適當冒險： 我們總是在用成本投資時，把風險防範放在第一位，“不虧本”是我們最重要的要求。在利潤指標達到時，可以用獲得的利潤適當冒險，追求更大利潤。短周期原則在這時共同作用，就可以達到更加好的風險控製效果。

第二節 風險控製方法在百家樂博亦中的應用
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１，組合投資原則：“雞蛋不放在一個籃子裏” 我們在遊戲的時候，無論再好的判斷感覺，再好的牌路，都不能孤注一擲。因為從理論上講，下一手牌"是莊還是閑"的結果永遠是未知數，就連出現的概率都無法估計。（５０％隻是統計意義的結果，對某一手牌的估計根本沒什麽幫助）。
所以，把注碼分成幾單位，靠通過多次的操作來降低風險。

另外，這裏的“籃子”也可以看成是我們用的判斷方法（“算子”，“套路”）。我們不能用一種固定不變的方法去玩所有的牌，那種方法其實不是真正意義上的博亦，是純粹的賭運氣。因為，牌不按“套路”走，你就大輸，按“套路”來，你就大贏。博亦人士，是專業的賭徒，是清晰的冒險者。所以，不會用固定的方法去玩所有的牌，而是用平衡的思維方法，把多種方法“算子”有機地整合到一起。總是根據現在的牌，考察了其穩定性之後，挑選最合理的方法作為判斷標準。“你不知道哪個籃裏的雞蛋會最先孵出小雞來”。

前麵的章節，我們已經講了很多的判斷方法，即不同的算子，
例如：１。打“二路”連。
           ２。打跳。
           ３。平衡能量函數：“縮水走弱，漲水走強”。
          ４。牌點數大小：大點多的強， monkey多的弱。 即“３打２”， “３打１”型。   
          ５。單向補牌特征：５張牌跳或連。
          ６。Natural 特征：連或跳。
          ７。行計數統計特征。
           ８。移動窗口統計特征。
           ９。周期統計特征：（小路分析）。
          １０。長短周期分析。
這些方法，都是在實戰中總結出的常見方法，但是沒有一個是“萬能鑰匙！”， 沒有一個是可靠的“鐵籃子”。

２。短周期原則： “雞蛋不長期放在籃子裏”。
      博亦同投資是有共同點的。我們買了股票，雖然已經增值，但隻要還沒有賣出，利潤就還沒有實現， 就有虧損的可能。這時的雞蛋就還在籃子裏。
 
我們的博亦，無論我們贏利了多少，隻要我們的投注金額在不斷增加， 利潤就還沒有實現，就有可能在高注時輸掉大碼，就有虧損的可能。這時的雞蛋就還在籃子裏。
 
老的百家樂玩家， 喜歡用“每次加倍”的方法： 在贏利時候，１，２ ，４，８，１６ 每把贏利的立刻投資。

但是，這是一種有風險的方法，因為，你如果不能主動停下，無論你贏利了多少，都是紙上富貴，一次“長龍”斷裂，你還來不及減注，利潤就全部丟了。

“雞蛋不長期放在籃子裏”，就是要求我們把長的操作周期，人為分為短的周期，每次周期結束時，主動減注，“回到原點”象剛剛進入賭場時候的狀態。下一次周期的輸贏就不會危及這次的利潤。盈利時主動“回到原點”是專業人士預防風險的有效方法。人們經常說的：“過三關，停，再過三關”。

３。預測原則： “不可預測，就不可操作”。

我在這裏要強調的重點，可以這麽說，它是我十幾年研究各中操作對象，用控製理論知識來實現風險防範的精髓。
 
我們的投資，投機，賭博都要涉及風險，隻是對象的運動有不同，慣性和周期性不同，所以帶來不同的風險水平。

一般來說，賭博的風險最高，投機風險次之，投資的風險最低。這是量的區別。但是，對於有沒有風險防範意識的人來說，這是質的區別，是盲人與常人的差距，而不是在黑夜裏用燈同白天裏用日光的差距。

這裏，我們說的預測原則，可以歸納為幾句話：
   １。不可預測運動特征的對象，是不能進行任何操作，投資，投機，賭博。
   ２。我們的方法分兩個階段：
          A.學習預測：用我們的各種方法來歸納總結，挑選當前的對象最適合於哪  
             種方法或數學模型， 隻有我們的模型或方法比較準確描述預測被控製的
             對象， 才能進入實際操作階段B.
          B.實際操作：用第一階段挑選出的模型和算法，開始實際操作。
            如果發現模型和算法成功率高，還是要用風險控製降低風險。
            如果發現模型和算法失效，立刻停止操作，回到第一階段。
 
總之，我們要放棄那種“從一而終”的不間斷投資，投機，和賭博方法。
認識世界不可能是１００％的準確，這叫模型誤差。
真實世界裏的控製對象運動總受到不可預測的因素影響，這叫隨機幹擾。

我們的風險控製，就是根據 “不可預測，就不可操作”原則，盡量去學習把握對象的同時，清醒認識到自己的認識極限。在預測不準確的階段，不進行操作從而回避風險。 在預測準確的階段，通過得到的模型進行分析，得出敏感的條件因素，通過“條件改變”的假設，來分析防範風險。

４。用利潤適當冒險

我一直認為，投資，投機，賭博，甚至普通的生意，在風險意義上隻有量的差別，沒有不可逾越的橫溝。

例如，對其它國家的文化背景一點都不了解的情況下，冒然作出十年以上的投資規劃和計劃，根本不考慮政局的穩定因素，周邊國際環境，自然災害和戰爭因素，進行長周期的房地產投入，比賭博的風險還高。

又如，股票投機也很大風險，如果你對公司的經營也業務不了解，公司的財務報表有水分， 如果還有大莊家控製了局麵，你進場時間過晚，完全對幕後的操作一無所知，迷信某種小道消息，某種技術分析圖表，專家分析，比賭博還要危險，其實就是在賭有更多的人比你還要傻。

為什麽投資者，投機者被社會戴上了光環，被廣泛尊重？而賭博者往往戴上了可恥的烙印呢？

一方麵投資者，投機者的作用對社會財富有累加作用，是和大於零的遊戲。另外一個重要方麵，就是投資投機的對象的運動規律有相對大的慣性，讓我們有反應應對的時間，在不斷調整策略的時候，降低了風險。
我們在有投資回報的時候，可以作出更大的再投資規劃，讓財富象滾雪球般增長。

在這一點上，一般的賭博不具備這個特征，因為每次操作的風險都很高，無法作出長遠的再投入規劃。

但是，我們談論的風險風範，不是消極地采用保守方法來降低操作風險，
而是在順勢下，積極用不斷獲得利潤的方法來降低整個過程的風險成本。

前麵，我講的“不可預測，不可操作”是在對局勢不了解的逆境下風險防範原則。

現在，我要講如何在順勢情況下，可靠地實現利潤的極大增長。

賭博在這一點上，要學習投資者，投機者的再投入勇氣。

事實上，隻要我們把握了風險防範的關鍵原則，賭博也可以向投資一樣，靠穩定的再投入，讓財富象滾雪球般增長。

“用利潤適當冒險”原則也是我們風險防範的內容。

還是那個百家樂博亦的“長龍”例子：
我們有一個不知道有多長的莊，B B B B B ...... ，
現在假設，你已經在第二個位置上成功打中了，你到底該如何操作呢？

常見的方法有：
        １。停下。（隻打二路的保守策略）。
        ２。平注跟到底（平注）。
       ３。按 ２，４，８，加倍（加倍法）

分析結果：
方法一：會錯過長龍機會， 長時間來看，整個操作的風險非常高，能不能打中二路就成為我們的唯一利潤來源。如果隻有２０％的牌有二路，我們不失誤的概率是五分之一。

方法二：比較可靠，但如果牌在三路就跳，我們的成本也很高，因為我們白白要支付５％的手續費。

方法三：最危險，但利潤增長最快的方法，隻要長龍在我們主動減注碼之前斷裂，所有利潤都丟失，還要白白支付其過程的手續費。
注意，這時的手續費是放大了的，例如 １，２，４，８，１６ 序列， 如果在１６倍時斷裂，我們前麵就支付了： （１+２+４+８）＊５％ = ７５％ 的手續費！
所以，很多人寧用保守的平注法， 也不願用高風險的加注法。

我們現在有了風險控製的思想，要在風險控製的條件，用利潤適當冒險，就要把方法二和方法三結合：
即靠利潤不斷再投入獲得利潤的時候，又控製每步操作的風險，不會把以前的利潤全部丟光！

這就是“間次加倍法”
１，１，２，２， ４，４，８，８，１６，１６。。。
分析結果：                    失敗結果           成功結果
                                   １： －１                       １
                                   １： ０                         ２
                                   ２： ０                         ４
                                   ２： ２                         ６
                                   ４： ２                          １０
                                   ４： ６                          １４
                                   ８： ６                          ２２
                                   ８： １４                       ３０
                                  １６：１４                      ４６
                                  １６： ３０                     ５２
可以看到，我們的利潤無論長龍在和處斷裂， 我們都有穩定的增長！

事實上，我們的“間次加倍”序列不僅僅用於“長龍”，而是隻要我們連續在贏利， 就可以獲得“穩定的利潤增長”！與牌無關，隻與我們自己的判斷（運氣）有關！

例如， 我們有以下結果: (O 表示成功， X 表示失敗）。

第一次交易： O , O, O , O , X
              注碼： １，１，２，２，４
              本次交易結果： ２ （總利潤）。

第二次交易 ： O , O, O, O, O, X
               注碼： 2， 2，４，４，８，８
               本次交易結果： １２ （總利潤）。
注意：我們第二次交易的起始值就是前次交易的利潤結存 ２ ！

結論， 隻要我們能夠保證有連續盈利超過３，就能保證有穩定的利潤增長！該方法同前麵逆境的方法一同使用，就可以有效控製風險，實現利潤的穩步增長。

第三節 智能控製
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自適應，或學習功能，就是說我們處理分析被研究對象，
不是一種固定確定的數學抽象模型，而是提供一種演變的過程，
隨著時間增加，我們對被研究對象的運動特征就越了解，
最後達到最小誤差的跟蹤。

而智能控製就是在更高的層次上，用多個方法分析，然後根據
實際的預測結果，來控製不同預測分析器的切換。

前麵，我們多次提到傳感器溶合技術，多路信號的綜合處理，讓
係統的集成效果優於單個簡單的傳感器。（因為我們可以
實現冗餘和容錯，自我的故障診斷）
在這裏，用我們的語言說，就是多重的劃分方法，有效的疊加。

自我的認識能力，是任何係統智能關鍵指標。

簡單的總結，那就是風險控製，是用來控製注碼大小的過程。
而智能控製，就是我們評判我們用的預測方法的有效性，在多個
分析預測方法中切換的過程。

Control（F，L) 表示了我們當前的智能控製狀態，

F:我們選擇的預測分析器，代表各種我們判斷牌的分析方法；
L:表示我們預測分析器有效工作的長度。（預測成功的長度）。

比如說，我們發現“當前牌屬於，a 類相關牌，用
前兩對牌主要決定了牌的比分結果，而且，我們在過去
的交易周期中發現，用該方法成功了 3 次”。

那麽，表示為 Control(a，3）；

例如  Player  Banker  （我們用前麵的四張牌組合構成來判斷下麵的結果）
    63       04 

    70       380  （單向拉牌，方向切換了，但仍然在我們的預測範圍內）

    03       99    （因為我們已經知道它會即將跳變為莊強，所以 L》=3)

但是，如果是
     Player  Banker
    63      04

    70      387    這時候，拉進大牌追殺了大點的“7”，
    表明牌的結構發生了變化，非常有可能變成了 B  類牌，
    牌的重心後移，關鍵的牌在 第5張補牌上了。

   我們的智能控製就是要及時發現這樣的突變關鍵點，實現預測分析方法
的切換。

這部分非常多的內容，我們今後再逐步補充，
現在也隻給出些簡單的例子：

1。周期信號和趨勢的衝突，
    O  。
   O  X
   O  。

現在該判斷是莊還是閑呢？ 按周期信號，應該是X
按趨勢信號應該是 O。

如果在這個該出現跳變的點，不出現，那就是莊強信號。

2。“二次幹擾信號預示趨勢結束”

  例如  
       B  P B  P
        B    B  P （第二個P 就是隨機采樣中的典型趨勢結束，小概率事件連續發生了）
        B 
        B
        B 

3。強方的強周期點出現無預兆的跳變。
   Player Banker
   07     06
   27     05
   06     06
   63     03
   08     32

  顯然，player    是強方，而它的 2，4 位是強周期。
  但接下來，如果出現了：
    49     81
  通常我們認為是player 強的趨勢結束了。