機器學習和人類教育

在上文https://blog.wenxuecity.com/myblog/30528/202402/20141.html中提到，全球化已經導致了從家庭到社區到國家等傳統社會結構的普遍解體。具體到老中，或者中產的最核心價值，子女教育而言，也是非常值得探討的。

 

子女教育到底是為了什麽呢？從高大上講，關係到人類文明的傳承和發展。因為人類文明的縱向積累，最主要的還是靠家庭為主導的教育。雖然工業化以來公共教育已經非常普及，但是主要還是普及基礎教育，普通教育。有質量保障的教育還得靠家庭主導。時至今日，學校的好壞根本還是在生源。而生源的好壞還是主要看階級出身。而這也是老中做題家引以為傲的祖傳秘方。但是這個秘方遭到了白左兩方麵的圍剿。

 

一方麵是數量的圍剿。高校的反智性歧視日益嚴重。雖然最近小有反複，損失兩名反智校長，但是畢竟是白左內訌才露出的破綻。總體形勢並不樂觀。有智慧的紅脖子們往往被這些剽竊起家的又紅又專的專家以反智的名義打壓。而真正缺乏教育的貧困人口，反而被白左洗腦，不是在美國之外成為996奴工，就是在美國境內成為零元購分子。

 

另一方麵是質量的圍剿。機器學習人工智能為代表的大資本門檻越來越高。使得個人奮鬥越來越渺小無力。猶如當年久經訓練的武士，碰上了大炮長槍。

 

從馬克思主義經濟學出發，勞動力產品的價格取決於勞動力產品的再生成本。這個再生成本正常而言就是子女教育的成本。這個成本包括學校成本，私立學費和公立教育稅，托兒費，課外活動費，吃穿娛樂，住房擴大包括學區房的額外費用等等。五十萬刀到一百萬刀是一個中產標準教育子女的成本。

 

從大資本角度而言，有至少兩三種降低成本的方法。一個就是物美價廉。比如在落後地區，五十萬刀或許可以養育二十個甚至更多的小孩，而不是一個。如果通過競爭淘汰，這二十個人裏麵有一個因天賦機遇達到那一個中產子女的水準，就不賠。剩下的裏麵又有五個雖然水平不高，但是足夠幹一些低級工作，拿五分之一的錢幹五分之一的事。但是合起來就又是一個。剩下的就去自生自滅的爐渣好了。大資本有了這個底氣，自然不必再遷就美國中產。川普等美國人不服？輸出工作，輸入非法移民，製裁的手段很多。

 

另一個辦法就是物所超值。人工智能取代醫生工程師手拿把掐，取代工人廚師任重道遠。不是技術難度的問題，而是技術成本的問題。一個機器學習可以頂一百個分析員，隻要這個機器的成本低於五千萬。否則還不如去印度去越南去墨西哥。

 

還一個竅門就是兩者結合。中產人士可以有十個996奴工的生產力，還隻需要五個三個的教育成本。但是，中產人士也必須在有相應設備條件，產品市場，或者說相當資本配置的情況下，才能充分發揮。否則也比996苦役強不了多少。於是空有十倍的能力，也隻能為了三四倍的收入而不得不依附於大資本。

 

所以說，當今美國乃至世界的民主共和體製，正在迅速倒退回封建時代。美國的反托拉斯法已經對超級跨國企業完全失效。跨國大資本已經事實上終結了自由市場競爭。實際上成為了新時代的東印度公司，騎士團，國中之國，跨國之國。這也就是為什麽愛國者現在基本上都是保守派鄉下人。而都市人激進派基本上都是世界公民或者遊民。

 

越是都市人，和物理上的鄰居越是沒什麽關係，因為日常工作或者經濟依賴的都是某大公司或者起碼某小行業圈子。圈子裏的人可能散落於世界各地，但卻緊密聯係。甚至生活娛樂很大程度上也是如此。如果按時間分配來算，人們大部分時間是活在虛擬世界中的，隻有少部分時間是活在現實感知中的。所以對國家的依賴和忠誠自然越來越低。對公司對資本則正相反。而更可悲的是，物理國家的選舉大體上還按人頭，資本國家的選舉基本上是按股份。

 

所以舊金山灣區的地方政府，是聽命於美國聯邦，還是蘋果穀歌聯邦還真不好說。紐約法庭包括法官和陪審團，執行的也不是什麽美國的法律，而是歐洲社會民主黨的意識。這種混亂的現實很可能會進一步加劇。這對於大一統地區來的遊民可能更具挑戰性。因為把握形勢非常困難，往往幾百年都不存在任何天命所歸的一言九鼎的權威。一切都在不斷地博弈之中。賭博，收買，出賣，是家常便飯。合縱連橫做題的標準答案，不存在的。印度人顯然因為沒有大一統的傳統，更適應。

 

比如俄烏戰爭的一波三折。拜登阿富汗無能潰退，激勵了普京再次出兵烏克蘭的貪婪。拜登明知俄軍箭在弦上，膽虛選擇了再次退讓，甚至準備了讓烏政府流亡。幸而澤總統等堅守成功，發現普京的俄軍比阿富汗的美軍還拉胯。這才讓俄軍陷入困境。然而拜登畢竟是首鼠兩端的底子，既不願意見好就收，又不敢追窮寇，結果添油戰打成了僵局。也是歐洲盟友更拉胯，使得拜登拉盟友的戰略構想徹底失敗。不僅沒添多少助力，還不如美國自己幹利索。結果發現美歐武器質量上的確碾壓俄國武器，但是產能上甚至還不如製裁下的俄國。本來想打消耗戰，雞賊地不做大犧牲而搞垮俄國，卻發現自己反倒成了堅持不下去的那個。突顯了美國經濟虛頭巴腦的外強中幹，頭重腳輕。

 

所以在去全球化的混亂中，是機器學習厲害，還是子宮繁衍厲害，還真不好說。而夾在中間的子女教育，沒準就是最先被夾死的那個。