創新與發展：2014年江西省信息中心調研課題匯編

第三節 網絡輿情發展周期、分類與主要分析方法

　　（一）網絡輿情發展周期與分類

　　通過長期大量的網絡輿情監測，我們發現熱點輿情事件呈現周期性發展規律和不同種類別關係。

　　1.網絡輿情的發展周期。網絡輿情事件熱度變化呈現出觸發期、醞釀期、擴散期的前三個分期和高潮期、消退期、反複期的後三個分期共六個階段。前三個分期是網絡輿情的形成階段，後三個分期是網絡輿情的發展階段。

　　（1）政府要很好地把握危機公關“黃金四小時”。醞釀期的主流媒體和意見領袖介入，是網絡輿情事件是否能成為熱點的關鍵因素，是監測和研究網絡輿情的關注要點，也是政府輿情管理部門切入輿情事件、與民眾進行有效溝通、對輿情進行危機公關的“黃金四小時”。很多網絡輿情事件，因未引起利益相關方的關注或應對不當，最終一發不可收拾，發展為熱點網絡輿情事件。網絡輿情的爆發性擴散，標誌進入到擴散期，從而完成網絡輿情的形成階段。

　　（2）要盡早啟動應急機製。一般熱點輿情會在高熱度下持續幾天至幾周（平均關注周期為15天），這是輿情的高潮期。此時，全民介入事件真相的“拚圖遊戲”，質疑與謠言隨行，輿情管理部門應盡快公布權威信息，以拒謠言；及時通報調查情況，保障公眾知情權；盡早啟動行政問責、司法審判、善後賠償等程序，使輿情迅速向消退期過渡。

　　（3）輿情管理評估機製。實施重大應對舉措之後，輿情走勢出現轉折，熱度逐漸消退，進入到消退期。此時應有序推進各項舉措，並總結經驗、吸取教訓、深挖根源，評估輿情事件造成負麵影響等，防患於未然，從根本上修複公信力。

　　（4）處置得當，防止出現輿情事件反彈。消退期之後，及時處置，消除影響。如果發生處置、言論不當，還會引發輿情震蕩，形成反複期。

　　2.網絡輿情的分類。社會事件類別繁多，無法按照某種分類方法實現係統分類。現從熱點、主體、領域等角度進行分類。

　　（1）熱點事件。據統計，近年來的網絡輿情事件，其分布表現為十三大熱點，分別是：官員違法亂紀等行為、民生領域、政府行為不當、官員等不當言論、明星事件、社會公平和貧富分化事件、政府出台的政策、涉及壟斷特權的央企、網絡文化潮流事件、國際事件、重大突發事件、涉及國家利益事件、網絡商業事件。

　　（2）主體關係。按主體關係表現為官民關係、警民關係、城鄉關係、勞資關係、貧富關係、醫患關係等六大關係。

　　（3）輿情涉及領域。按輿情事件涉及範圍分為反腐倡廉、涉警涉法、社會民生、文化教育、時事政治、社會安全、企業財經、災害事故、公共衛生、其他等十大領域。

　　（二）輿情分析方法

　　網絡輿情分析既要有表象分析，也要有深層分析，應透過事件表象進行網絡思想動態研判、網絡參與行為和習慣研判、主流媒體輿論引導力研判等，深刻挖掘政治學和社會學價值，抓住網絡輿情產生的社會動因，提出社會公共治理的建議。

　　1.輿情分析師具備較高的素質。網絡輿情分析的目標定位對網絡輿情分析師提出了極高的要求，要求具備傳播學、統計學、語義學、公共管理學等多學科知識，具有網絡軟件檢索分析能力，具有剖析概括等分析水平，更要成為具有社會學和政治學眼光的敏銳的“非參與性觀察者”。

　　2.輿情分析手段和方法。包括邏輯學、情報學、信息學、統計學、社會學、未來學等多學科的分析方法，主要是邏輯思維法、內容分析法、專家調查法、層次分析法、引文分析法、聚類分析法等。網絡輿情分析方法不同於輿情采集、檢索等技術方法，它主要是麵向輿情指標體係的統計計算，並揭示社會學、政治學隱形內容兩個方麵。當前，大數據和雲計算技術的發展，導致思維方式從因果關係向相關關係轉變，顛覆了傳統信息分析方法對邏輯依賴的基礎。大數據技術利用互聯網全體跨界數據進行挖掘的力量，使社會預測成為可能，相關性分析將是未來輿情分析的主要開拓領域。

　　3.內容分析法。內容分析法是一種對信息內容進行係統、客觀、定量描述的研究方法，其目的是揭示信息的隱性內容，預測事物發展。

　　（1）分析材料形態。內容分析法的研究材料形態廣泛，既可以是文字，也可以是音頻、視頻材料；既可以是現有材料，也可以是曆史資料；既可以針對材料的內容，也可以針對材料的結構。

　　（2）分析方式和過程。內容分析法的一般過程包括建立研究目標、確定研究總體和選擇分析單位、設計分析維度體係、抽樣和量化分析材料、進行評判記錄和分析推論六部分。分析維度是根據研究需要而設計的將資料內容進行分類的標準，必須按照“事前明確，標準統一，分類全麵，層級清晰，量化合理”的原則嚴格進行維度設計。如喻國明主編的《中國社會輿情年度報告（2014）》中設計的網絡輿情指數評價體係，即是一種分析維度體係。

　　（3）分析工具。內容分析可借助成熟的工具軟件。ROST content mining是一款免費的大型內容分析工具，可輔助各學科的信息內容分析，可對論文、微博、博客、論壇、網頁、書籍、聊天記錄、電子郵件、本地文本類格式文件、數據庫文本字段進行內容分析。分析方法支持分詞、字頻統計、詞頻統計、聚類、分類、情感分析（含簡單和複雜）、共現分析、同被引分析、依存分析、語義網絡、社會網絡、共現矩陣等。

　　4.專家調查法。專家調查法是信息分析方法中的直觀型分析方法，也稱調查訪談法，包括德爾菲法、頭腦風暴法、交叉影響法等十幾種方法，網絡輿情分析中較常用的是德爾菲法。

　　（1）德爾菲法。采用規範程序和通信方式經過幾輪征詢專家的匿名意見，獲得綜合意見。旨在避免專家會議法中，受權威意見影響發表公眾意見，礙於情麵不願發表與他人不同意見，出於自尊心不願修改自己的意見等弊端。

　　（2）德爾菲法實施步驟。一是確定調查題目、調查提綱，準備調查表和背景資料；二是組成專家小組（人數少於20人）；三是向專家寄送調查表和背景材料；四是專家寄回調查表，並說明分析方法；五是匯總專家意見，並匿名反饋給專家，讓專家參考後修改意見；六是再次匯總、反饋意見，做第二輪修改；七是經過多輪征詢和反饋，直到專家不再改變意見為止；八是綜合專家意見。

　　（3）方法要求。一是采用匿名和函詢的方式；二是背景材料盡量充分；三是挑選的專家有代表性、權威性；四是征詢的問題應是專家都能答複的；五是避免征詢組合問題；六是綜合意見時對專家的權威性可賦予不同權數。

　　（三）分析報告

　　1.分析報告種類。網絡輿情分析的結果將形成各類報告。一是按時間分為年度、季度、月度報告；二是按地域可分為各地報告；三是按對象可分為機構、人物報告；四是按內容可分為專題、事件報告。

　　2.分析報告內容。主要分輿情狀況、分析結論、意見建議三部分。

　　（1）輿情狀況。包括觸發事件、傳播途徑、熱度變化及排行、各類媒體意見分布及支持率等。

　　（2）分析結論。包括信度分析、維度分析、動因分析、網絡行為或習慣研判、主流媒體輿論引導力研判、管理價值評估等。輿情分析報告的重心是分析，通過信度和維度分析還原民意生態，通過動因等分析透析社會學、政治學隱形內涵，通過管理價值評估為社會治理必要性提供價值論證。應根據分析結果的類型恰當選擇圖表，如趨勢圖、比例餅圖、百分比柱圖、流程圖等，表格設計要求簡潔實用。利用圖表的形象、直觀、清晰、簡潔特點，更合理表述輿情事件的數量分析結果。

　　（3）意見建議。包括應對點評、處置建議、管理建議、法律法規建議。