DS是統計在商業上的應用，ML是AI的學習過程。兩者應用的領域完全不一樣。

DS處理的是business數據，解決商業領域的問題，ML是AI的學習過程。所以DS一般在商學院或社科學院（如果和統計係合辦).

 

而ML應用的核心領域是AI，所以是在計算機學院獲計算機係。

 

兩者都會用到統計，但是用在不同的domain，解決不同領域的問題。大廠兩方麵人都會招，但DS一般用在市場廣告部門做市場分析。而ML的人會用在AI research或算法等技術核心部門。

隻有CS強校才有好的ML program，而DS program則到處都是。

 

 

 

所有跟帖： 

• 有人說ML 的PHD 現在就業非常好，是這樣嗎？ -成功的小羊- ♀ (0 bytes) () 04/04/2024 postreply 15:34:08

• 本科都很好。 CMU的Machine Learning貌似Placement很好。 -qiandongshenxia- ♂ (29 bytes) () 04/04/2024 postreply 15:35:53

• 本科還是基礎差點，一般是做implementation。 -whaled- ♂ (0 bytes) () 04/04/2024 postreply 15:43:38

• 應該是不錯。OpenAI, DeepMind, 自動駕駛，甚至社交媒體的recommender等核心部門用大量的ML -whaled- ♂ (0 bytes) () 04/04/2024 postreply 15:42:08

• check this out -RomaVacation- ♂ (4147 bytes) () 04/04/2024 postreply 15:49:50