Data Science 這個major到底好不好？

DS Major能像CS一樣在今後二十年能供不應求嗎？目前收到的信息很不一致。 一方麵這個Major似乎目前很火， 另有方麵又似乎不如CE那樣solid and established. 

所有跟帖： 

• 大躍進說不好 -yzhl888- ♀ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:34:42

• 可是CE要學一堆硬件的東西 對找工效率不高 -東西南北衫- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:38:00

• 看哪個學校：如果一般UC或cmu is碩，可能是CS進不了學不好的學生到公司也落後，但H有學stats， 這些應該沒問題 -米湯- ♂ (24 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:52:54

• 有傳言說是科技大廠裁員的第一批...哈哈 -Midwestrural- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:35:33

• 為什麽？DS不是更偏數學嗎？ -成功的小羊- ♀ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:36:27

• 應該是編程不如CS, 做模型不如統計, 如果隻是本科畢業的話... -Midwestrural- ♂ (22664 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:37:22

• 那就算是一門交叉學科了。我覺得CS+X也不是什麽好的選擇。 -成功的小羊- ♀ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:46:49

• 任何交叉學科都更考驗人的應變能力和社交能力。可能水上去，也可能水下去 -yzhl888- ♀ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:48:08

• 可能做到了博士就是香餑餑了...哈哈 -Midwestrural- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:49:12

• 取決於做的是CS 工作還是DS 工作。CS 和 CS+x 區別不大 -yddad- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:17:43

• 不是很好，不如純粹的CS. 敲門磚一定要夠硬， -聞風- ♂ (33 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:44:54

• 萬物皆數據，你說重要不重要，能不能賺到大錢看個人本事 -青裁- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:47:41

• Machine search, organize, analysis data, 比人快。 -West-East- ♂ (48 bytes) () 11/29/2023 postreply 12:04:24

• 不知道課程，上過一門 database analysis? 可以很深奧很複雜腦袋疼 -hz82000- ♀ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:48:49

• 我大致知道 DS是處理垃圾的 統計是處理高質量數據的 就是不知道垃圾處理是否是一個長期需求的major -東西南北衫- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:55:00

• 垃圾處理從來都是有需求， 如果簡單分類， 以後肯定是機器人， 如果你能采礦， 以後肯定是高需求 -不可追- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:59:47

• 那是data mining -Guinea- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 21:05:00

• 我家兒子學這個的，目前失業。。。 -A-mao- ♂ (341 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:57:44

• 這個領域高端方向是AI特別是目前火熱的LLM -青裁- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:07:00

• 是。聰明人總有工作。。。 -A-mao- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:10:44

• 我隻知道點LLM的皮毛，但是我的理解是LLM需要海量的數據，但是對DS的需求卻大為減少 -pct- ♂ (90 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:31:52

• 如果兒子讀MS的目的是就業，也許UIUC的CS專業比DS更有競爭力 -pct- ♂ (47 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:19:08

• 對coding沒興趣。。。 -A-mao- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:21:54

• DS上的coding問題不大。 -A-mao- ♂ (128 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:42:10

• 從作業看可能是一個很枯燥乏味的工作 -oops_yz- ♀ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:58:16

• CS是最不歧視出生的領域。兩項能力：編程能力和算法設計能力。要這方麵能力超強啥背景都沒關係。 -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 10:59:42

• 看你是在哪個方麵 -凊荷- ♀ (153 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:05:16

• 無論CS or DS賺大錢都要去大廠 -青裁- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:08:00

• AI的現在入職工資最高，但大廠不如startup。 -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:11:49

• 年輕人當然可以去startup闖闖，但我認為除非是有獨門武器的初創公司才值得去，否則不如大腸 -青裁- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:15:09

• 對，大廠更適合中老年人。 -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:16:58

• 本科DS 要什麽算法。 -凊荷- ♀ (212 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:31:49

• 主要是得有質量好的數據，否則再博士教授也沒用。 -whaled- ♂ (35 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:52:30

• 我們製造業公司隻招DS Phd -TigerLady- ♀ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:12:12

• CS還不歧視學曆和學校，不過好多學校出好的學生的概率大，有博士的比沒博士的算法邏輯應該更強。 -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:14:59

• 製造業要DS做什麽？Marketing，Optimization？ -whaled- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:27:20

• 你不懂了吧 -凊荷- ♀ (80 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:34:38

• 掙40萬，礦場最近招DS比例在逐年增長 -kevin2018- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:13:23

• 什麽阿貓阿狗都能轉，是個博士就能算這個，你說呢？ -伯克希爾哈薩維- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:21:55

• 其它領域的博士轉CS最大的難關是學習方式，傳統工程的學習方式和CS的學習方式區別太大。有的老博士一輩子也學不會編程。 -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:28:10

• 不需要思考，偏重記憶和重複的工作，將來都會被 AI and computer replaced. -West-East- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:57:35

• AI 也會學習和思考了，， -West-East- ♂ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 11:59:35

• 有了AI， 數據分析還有困難嗎？ 這還在討論這個， 太扯了。 -firecar2005- ♀ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 12:58:00

• 風頭已過。過去十年流行BIG DATA時風靡了一陣子。現在流行AI。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 11/29/2023 postreply 15:47:37