一年前，“差分隱私”技術這個詞在學術圈外還幾乎無人所知，而現在微軟和優步等公司都在測試這項技術。去年，蘋果公司針對這項技術啟動了一項龐大的實驗。
去年，蘋果公司(Apple Inc., AAPL)針對一種新的隱私技術啟動了一項龐大的實驗，希望解決一個越來越棘手的問題：怎樣才能打造出既理解用戶又不窺探用戶的產品？
答案就是差分隱私(differential privacy)技術。一年前，這個詞在學術圈外還幾乎無人所知。而現在微軟(Microsoft Co., MSFT)和優步(Uber Technologies Inc.)等公司都在測試這項技術。
差分隱私算法通過注入一定數量的統計噪音來模糊正在被分析的數據，比如將某個問題（你有過暴力犯罪行為嗎？）的答案抽出來，換成另一個有已知統計回複率的問題（你是在2月份出生的嗎？）。
這樣，試圖在數據中找出關聯的人就永遠無法確知某人被問了哪個問題。這意味著研究人員可以分析諸如病例資料這樣的敏感數據，卻不能把這些數據與具體的人聯係起來。
加州大學 克魯茲分校(University of California, Santa Cruz)助理教授Abhradeep Guha Thakurta表示，差分隱私對蘋果的人工智能開發至關重要。Thakurta直到今年1月份一直致力於開發蘋果的差分隱私係統。
蘋果軟件工程師Katie Skinner在6月份舉行的年度開發者大會上表示，這項技術最初被用於理解手機用戶如何使用表情符號或新的俚語，而如今蘋果正在將差分隱私的應用範圍擴大到對網絡搜索和健康數據的搜集和分析上。
她表示，蘋果現在每天都會從裝有最新操作係統的Mac、iPhone和iPad上收集數百萬條信息，這些信息都通過差分隱私技術加以保護。
蘋果發言人通過郵件表示，蘋果相信，卓越的功能和隱私保護是可以二者兼得的。
賓夕法尼亞大學(University of Pennsylvania)計算機科學教授Benjamin Pierce表示，研究人員正在大量使用差分隱私技術，不過這項技術誕生隻有10年左右，還遠不能充分理解其優勢與不足。
