親戚的孩子正在讀數據科學專業，偏向商業和社會福利方向，找實習或正式工作的問題主要取決於幾個因素：
1. 就業市場的需求
- 數據科學的需求：目前數據科學領域的就業前景較好，尤其是在商業分析、社會福利等領域。許多公司和機構（如政府、非營利組織、社企等）都需要數據科學家來幫助分析數據並推動決策，尤其是在涉及社會福利和商業決策的數據分析上。
- 行業需求差異：如果偏向商業（例如市場分析、產品數據分析等），可能有更多的大型公司（如科技公司、金融公司、谘詢公司）招聘數據科學實習生和正式員工。而偏向社會福利（例如公共健康、社會服務機構等），雖然需求存在，但可能相對較少，需要關注特定領域的職位。
2. 尋找工作的途徑
- 學校資源：許多大學提供就業服務和實習機會，尤其是針對數據科學專業的學生。可以積極參與學校組織的招聘會、講座、招聘平台等活動。
- 線上招聘平台：利用LinkedIn、Indeed、Glassdoor等平台尋找工作機會。可以根據興趣領域（商業分析、社會福利等）篩選相關職位。
- 社交網絡和專業社區：加入與數據科學、商業分析、社會福利等相關的專業社區（如Data Science Society, Kaggle, GitHub等），通過參與項目、競賽或網絡活動，結識同行並尋找工作機會。
- 公司官網和招聘平台：許多大公司或組織會直接在官網發布招聘信息，特別是在技術崗位或社會福利相關的機構。
- 誌願者工作和兼職：對於想進入社會福利領域的學生，可以通過參加誌願者項目或兼職工作積累相關經驗，並通過這些經驗擴大人脈網絡。
3. 如何提高找工作的成功率
- 實踐經驗：數據科學領域通常重視實踐經驗和技能，而不僅僅是理論學習。可以通過參加相關項目、實習、做數據分析競賽（如Kaggle競賽）等，增強自己的技術能力和簡曆亮點。
- 技能提升：掌握一些常用的數據科學工具和編程語言（如Python、R、SQL等），以及商業分析工具（如Excel、Power BI、Tableau等）對求職有很大幫助。
- 項目經驗：可以自己動手做一些與社會福利或商業相關的分析項目，建立自己的作品集，並在簡曆上突出顯示這些項目，展現解決實際問題的能力。
4. 具體找工作的步驟
- 製定清晰的職業目標：明確是偏向商業分析，還是偏向社會福利領域，或者兩者都考慮，這有助於精準地選擇招聘信息。
- 優化簡曆和LinkedIn：簡曆要突出數據分析、編程技能、任何相關項目或實習經曆。同時更新LinkedIn資料，增強專業形象。
- 積極申請並準備麵試：通過學校的就業中心、招聘網站等渠道申請工作。麵試前要做好相關領域知識的準備，尤其是如何應用數據科學解決實際問題。
- 建立人脈：參與行業活動、數據科學論壇、線上討論組等，結識更多從事該領域工作的專業人士，通過人脈獲得更多的工作機會。
總結
數據科學，尤其是商業和社會福利方向的工作前景是相對較好的，但關鍵在於如何積累相關的實踐經驗，增強自己的技能和建立人脈。可以通過學校的招聘平台、在線求職網站、社交網絡以及實際項目經驗等多種途徑尋找工作機會。
