王安電腦、日本電腦和第五代計算機、Nvidia處理器各自的演化問題是什麽？
達爾文把博物學（自然曆史）提升為自然科學之生命科學。曆史和科學研究不同於工程的思維方法。
有人使用低階邏輯，誤以為：美國和香港都是海洋法係，香港允許過姨太太，美國也該有這個自由。這是對習慣法的起源和演變缺乏了解。香港習慣法源於1843年《大清律例》和傳統習俗；而美國起源於清教徒傳統，一開始就沒有姨太太。當然現在不再是《紅字》的時代，但也不會允許矽穀呂不韋和嫪毐來汙染民主和自由。算盤打得再精，仍是低階邏輯。司法邏輯涉及曆史演變和複雜邏輯。
還是好好研究新邏輯和新科學吧。我隻做了些最簡單的測試就發現：人工智能無法理解自然語言語義，也就無法理解科學理論及生理和疾病。人類醫生依賴人工智能，自身診斷能力退化，後果可怕。很多其它行業也有類似情況。
這些問題是結構性問題，具體問題可能被糾正，但root cuase無法被糾正，更多、更嚴重的問題會不斷產生。再好的處理器和訓練方法也無法解決。
幾十年前就能在計算機裏模擬核試驗，也有實用Electronic Design Automation (EDA)。數字孿生和工業自動化一直在成長，但增速和取代人力幅度低於預期。人工智能的少許出路在於更有效的人機耦合，研究人類智力的結構和機製需要新的科學邏輯和智力科學。
賺淘金者的錢，絕大部分淘金者會血本無歸。中間環節會斷裂，巨型泡沫會破滅。
