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最近一段時間，華為搖身一變，成為了中醫界的“弄潮兒”。
最近又在其主辦的新聞發布會上，與合作者高調展示能模擬“中醫問診、舌診、麵診、脈診，實現‘望聞問切’，進行綜合辨證分析，生成個性化的中醫調理方案，享受到智能‘老中醫’的健康服務。”
作為曾經的堅定支持者，筆者在過去的十幾年中一直用實際行動支持華為，從最早的智能機型U8220到後來的Mate 40，幾乎每一款旗艦機都有購買，在包括筆者在內的很多人眼裏，華為不但是國內為數不多舍得在研發方麵下大成本的技術型企業，還承載著國人打破歐美技術封鎖的深切期望。
然而，對近期華為的這一係列操作，筆者感到相當失望，就目前來看，無論是所謂的“中醫藥大模型”，還是“AI+中醫”，本質上都是掛著高科技的羊頭，賣傳統中醫藥的狗肉。
以華為與天津中醫藥大學合作的中醫藥大模型“海河-岐伯”為例。
在宣傳這款應用的新聞通稿裏，“海河-岐伯”被吹噓為“厲害的中醫GPT”。
答：中醫養生，也稱為中醫保健，是中醫學的一個重要分支……略……
答：麻黃湯、桂枝湯、荊防敗毒散、九味羌活湯……略……
各位，無論吹得多麽天花亂墜，這個所謂的中醫藥大模型，“厲害的中醫GPT”，不就是個隨中西醫結合大流，借人工智能東風搞出來的線上中藥詞典嗎？
如果這樣的項目是用公共研發資金開發出來的話，作為納稅人，我們不應該深感被愚弄嗎？
如此AI結合中醫，與被筆者批評過多次的“中藥添加西藥有效成分”相同，是一種投機取巧的結合模式。
我們知道，GPT是Generative Pre-Trained Transformer的簡稱（生成式預訓練Transformer模型），是一種基於互聯網、可用數據來訓練、文本生成的深度學習模型。
也就是說，GPT的“聰明”程度，取決於訓練其所用數據的廣度、深度和專業度。
風靡全球的ChatGPT之所以備受用戶青睞，是因為訓練ChatGPT所用的數據，論廣度，有來自全球互聯網的超大數據量；論深度，有穀歌學術這樣的學術搜索引擎；論專業度，有《Science》、《Nature》、《柳葉刀》、世界衛生組織這樣專業期刊或網站。
以另一個由華東師範大學、上海中醫藥大學等高校及實驗室聯合開發的中醫藥大模型“數智岐黃”為例：
論廣度，涵蓋超過8萬種方劑，超過2000種證候，超過9000種中藥材，超過4萬種中藥成份，超過1.8萬種靶點，超過2000種疾病。
“數智岐黃”小程序界麵
然而，論深度，這幾萬種方劑、藥材、中藥成分，從藥物療效方麵，幾乎沒有經過現代科學驗證有效的，從藥物毒副作用方麵，除了臭名昭著的含馬兜鈴酸係列和含硫化汞係列，絕大多數是尚不明確。
所以，“數智岐黃”並沒有告訴我，仁丹的成分中含有朱砂，也就是硫化汞。
根據2017版《中國醫藥產業國際化藍皮書》，自1996至2017年，國內十餘種中成藥出海衝擊歐美市場，但迄今為止，沒有一例中成藥，能夠成功通過FDA三期臨床試驗。
數據來源：《中國醫藥產業國際化藍皮書》2017版
論專業度，傳統中醫的基礎理論屬於玄學範疇的“陰陽五行”，不但與現代科學格格不入，甚至對於同樣的病症，不同的傳統中醫學派尚且難以統一看法。
在疫情初期，現代醫學就已經非常明確：新冠是由新型冠狀病毒引發的一種呼吸道傳染病。
而在不同的中醫學派看來，新冠的病因有屬寒濕疫的，有屬溫熱疫的，還有屬濕熱疫的——把這些自相矛盾的數據喂給AI，AI不得精神分裂才怪！
這種對疾病的認識不清並不難理解，由於中醫誕生的曆史悠久，在陰陽五行被作為其基礎理論之時，不但現代科學尚未萌芽，就連最基本的人體解剖也難以完成。
我國素有“死者為大”的傳統，自古以來，無論在民間還是官方，解剖屍體被視為大逆不道、有悖人倫，是被嚴厲禁止的。
也正是因為這個原因，我國傳統醫學對於人體生理構造所知不詳，隻能依靠想象來了解人體，也由此誕生了虛無縹緲的所謂經絡係統。
而在差不多同一時期，由於解剖學的發展，西醫對於人體的認知已經非常詳細。
左：明代楊繼洲《針灸大成》中的人體解剖圖（1601年）
右：維薩裏《人體的構造》中的人體解剖圖（1543年）
直到1910年12月，中國現代防疫係統的創建者伍連德，為了解決當時造成六萬人死亡的東三省鼠疫大流行，不得不奮力頂住來自清廷和民間的巨大壓力，才得以實施了現代醫學史上中國醫生的第一例人體解剖。
其實，在現代科學誕生之前，西方醫學的理論基礎同樣是並不高明的“四體液說”，然而在科學革命之後，西方醫學果斷將物理學、化學、生物學等現代科學的理論和技術納入其中，現代醫學得以誕生。
遺憾的是，在現代醫學被引入中國之初，大清的遺老和作為既得利益者的中醫大師們，以井底之蛙的姿態，拒絕將現代科學理論納入中醫，錯過了將中醫現代化的最好時機。
在筆者看來，中西醫結合最好的方法就是中醫現代化，隨著當今世界各國科技競爭的日趨激烈，中醫現代化已刻不容緩，如果繼續抱殘守缺、固步自封，中醫不但無法為中國騰飛形成助力，反而會成為阻礙。
著名理論物理學家、中科院院士何祚庥老先生的看法是：
中醫當中有10%的精華可以吸收到當代循證醫學體係中。至於陰陽五行學說指導下的理論及其治療方法，都是應該拋棄的約占90%的糟粕。
筆者的看法與何祚庥院士基本一致，唯一不同的在於，筆者並不認同中醫的精華占10%。
那麽，傳統中醫可以被吸收到現代醫學的比例應該是多少呢？
中西醫結合的最有效途徑，絕不是投機取巧地把西藥添加到中藥，也不是直接把中藥製劑製造成注射劑，更不是用未經驗證的中藥數據庫來訓練人工智能，而是借助現代科學的手段，對中藥典籍中記錄的藥方，進行有效性和毒副作用的分析、檢驗。
用現代科學的方法驗證中醫藥方，不但已有先例，且研究者還因此獲得了諾貝爾獎。
1969年，時任中國中醫研究院科技組組長的屠呦呦，接受了抗瘧藥研究任務，在屠呦呦的帶領下，抗瘧疾藥課題組對200多種中藥開展實驗研究，曆經380多次失敗，通過現代醫學的方法進行分析研究，終於在1971年成功發現了抗瘧疾有效藥物青蒿素。
需要強調的是，盡管發現青蒿素的靈感來自東晉術士葛洪的《肘後備急方》，但屠呦呦的課題組並沒有直接采用其中“青蒿一握，以水二升漬，絞取汁，盡服之”的使用方法，也沒有投機取巧地把抗瘧疾西藥添加到青蒿裏，而是采用現代科學的方法，將黃花蒿中的有效成分進行分離，得到抗瘧有效單體青蒿素。
與成分不詳，藥理不明的傳統中藥不同，經過現代科學提取、檢驗的青蒿素——
藥理作用明確：1、活化，青蒿素被瘧原蟲體內的鐵催化，其結構中的過氧橋裂解，產生自由基；2、烷基化，第一步所產生的自由基與瘧原蟲蛋白發生絡合，形成共價鍵，使瘧原蟲蛋白失去功能死亡。
為了驗證青蒿素的有效性，“截至1978年11月青蒿素（包括黃花蒿素、黃蒿素）治療瘧疾科研成果鑒定會時，參與青蒿及青蒿素研究和協作的單位有45家之多。這些單位用青蒿粗製劑、青蒿素共進行了6555例的臨床驗證，用青蒿素製劑治療的有2099例，其中惡性瘧588例（含腦型瘧141例）、間日瘧1511例。”（黎潤紅,張大慶.青蒿素:從中國傳統藥方到全球抗瘧良藥[J].中國科學院院刊,2019,34(09):1046-1057.）
2015年10月，我國傑出的藥學家屠呦呦，憑借對青蒿素的發現獲得了諾貝爾生理學或醫學獎。
2015年，屠呦呦領取諾貝爾獎
上麵這個故事，正是通過現代科學的方法，對傳統中藥的有效成分進行提取、檢驗、分析，並對其有效性進行進一步實驗驗證的成功案例。
既然早在幾十年前，我們就已經通過這個方法取得過成功，為什麽時至今日，依然抱殘守缺地直接沿用未被驗證的古代醫方，或投機取巧地把西藥的有效成分添加到中藥呢？
雖然在現代科學的驗證下，確實會有很多傳統中藥被驗證無效，但唯有如此，中醫藥才能真正迎來現代化。
也隻有傳統中藥的有效性被完全驗證，毒副作用被徹底明確，所謂的“AI+中醫”、“中醫藥大模型”才能真正行之有效，而不是以掛羊頭賣狗肉的方式，自欺欺人。
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