美國房地產數據網站Redfin從以下七個風險類別分析了不同地區對於新一輪的衰退可能產生的反應:
-
房屋售價中位數/家庭收入中位數比(權重1.5,越高風險越大) -
貸款價值比,以2018交易的房產為樣本(權重1.5,越高風險越大) -
房價波動率,以房價的標準差來衡量(權重1.5,越高風險越大) -
一年內轉手房屋占比(權重1.5,越高風險越大,不穩定的經濟環境下炒房行為會導致更大的波動) -
當地就業的多樣性,以隨機抽取兩名員工,兩人在同一工作領域的概率來衡量(權重1,越高風險越大) -
當地經濟依賴出口的比例(權重1,在貿易戰中,越高風險越大) -
本地家庭中65或65歲以上人口為戶主的家庭所占比例(權重0.5,越高風險越大)
-
根據以上加權因子和相對應的風險係數,Redfin計算出了49個都市區的總風險分數。
雖然上述地區的房屋價格下跌風險最大,但並不是每一個房子所受的影響都一樣。四月份的一份調查顯示,麵積較大,房齡較老的房屋反而抗風險能力比其他房屋表現更好。