素有"華爾街最準分析師"之稱的美銀首席策略師Michael Hartnett，在其最新《資金流觀察》報告中勾勒出未來五年顛覆全球經濟、科技與社會治理的十大關鍵趨勢。
他預計，“技術吞噬世界”，人工智能將推動產業進入6.0時代，推理型AI、百億級AI代理和量子計算的突破將重塑生產體係，人類幹預程度將接近於零，技術成本持續下降。然而，“壟斷頂峰”也麵臨挑戰，微軟、英偉達等“科技七巨頭”的市場支配地位可能鬆動，AI紅利擴散和全球反壟斷政策將倒逼行業格局洗牌。
技術爆炸也麵臨“資源饑渴症”。算力芯片需求激增、數據中心耗水量大增、關鍵金屬短缺等問題日益突出，技術發展遭遇資源瓶頸。為了應對這些挑戰，“全球重建潮”勢在必行，預計到2040年前需要投入94萬億美元填補基建缺口，智能電網、清潔能源和工業物聯網將成為核心戰場。
“債券複興”也將到來，隨著政府債務/GDP比率突破曆史極值，“棄債投股”時代或將終結，財政緊縮將觸發固收資產的價值重估。
與此同時，“民粹主義浪潮”可能持續、“保護主義與供應鏈重構”將加劇、“代際消費革命”也將發生……這十大趨勢相互交織，預示著未來五年全球經濟、科技和社會將發生深刻的變化。
華爾街見聞總結要點如下：
技術吞噬世界：AI驅動產業6.0時代，推理型AI、百億級AI代理、量子計算突破將重塑生產體係，人類介入度趨近於零，技術成本持續坍縮。
壟斷頂峰：微軟、英偉達等“科技七巨頭”市值霸權鬆動，AI紅利擴散與全球反壟斷政策倒逼行業格局洗牌。
數字安全危機：深度偽造攻擊每5分鍾發生一次，2025年網絡犯罪金額將達10.5萬億美元（相當於全球第三大經濟體），2030年需對10億勞動力再技能培訓。
資源饑渴症：算力芯片需求三年翻三倍、數據中心耗水量日增4.68億加侖、關鍵金屬短缺引發貿易衝突，技術爆炸遭遇資源天花板。
全球重建潮：2040年前需94萬億美元填補基建缺口，智能電網、清潔能源（年投資或達5萬億美元）與工業物聯網成核心戰場。
債券複興：政府債務/GDP比率破曆史極值，“棄債投股”時代終結，財政緊縮觸發固收資產價值重估。
民粹主義浪潮：2024年全球26場選舉顛覆執政黨，反移民、削央行獨立性、美歐財政分化成政策新常態。
保護主義與供應鏈重構：大國間科技較量催生“近岸外包”浪潮，貿易衝突與產業回流重塑全球貿易地圖。
代際消費革命：Z世代（2030年收入36萬億美元）與銀發族（年消費15萬億美元）推動健康、可持續與新經濟消費爆發。
健康即財富：AI將藥物研發周期壓縮至30天，填補千萬醫護缺口；GLP-1藥物引爆萬億健康產業，衍生消費鏈全域變革。
1.“技術正在吞噬世界"
代理人工智能+推理+豐富的模擬+嵌入式人工智能=工業6.0，它正在最大限度地減少人為幹預。
未來5年，技術將把我們帶入一個新階段。在人工智能革命的推動下，我們將看到技術價格暴跌。我們將看到人工智能融入我們生活的方方麵麵。我們將見證人工智能在跨越式創新中改變遊戲規則的作用。代理人工智能將影響就業市場，豐富的人工智能模擬將開發出醫療保健、工業和金融服務領域的新產品。此外，人工智能將與物理環境互動，實現下一代自動化。
歡迎來到工業6.0——最大限度地減少人為幹預
人工智能大型語言模型（LLM）革命加速了工業5.0的應用，其目的是在工業4.0數字化時代的基礎上，將“以人為本”的方法融入工業流程。工業5.0強調人類與先進技術（如人工智能驅動的機器人）之間的協作，以優化工作場所流程。現在，人工智能已融入我們經濟和生活的方方麵麵，並使自動化流程“人性化”。這使我們從人性化時代（工業5.0）邁向工業6.0，工業6.0的目標是通過創建基於新一代技術的完全集
技術經濟學：技術推動自身走向低價——對自動化、人工智能和技術的投資正在全麵降低價格，提高回報。例如，在過去20年中，硬盤容量增長了20000多倍，而每千兆字節的價格卻下降了99%。為滿足需求而部署的技術越來越多，導致價格下降。然後，這些技術在新的應用中變得具有成本效益，再次推動需求增長。
“推理人工智能"：加入人類元素，比AGI更早一步——人工智能模型的功能正在不斷擴展，以包括需要推理的任務。迄今為止，所有LLM都使用算法來完成可通過快速思考解決的任務，由於其突現特性，其版本也越來越複雜。然而，新版本的模型，如OpenAI的o1和o3模型，現在可以將複雜的問題分解為獨立的任務和假設，利用“推理”來獲得解決方案——就像人類的思維方式一樣。
代理式人工智能：千億級人工智能代理與我們並肩工作的世界——代理式人工智能是人工智能模型商業化的下一個大趨勢。它能夠利用推理能力，並在此基礎上選擇和使用正確的工具來完成設定的任務。在我們的“變革世界大會”上，Steve Brown舉了營銷計劃或旅行預訂等例子。他將人工智能代理描述為擴大組織規模和改造公司勞動力的一種方式，以及它們與其他人工智能代理互動的能力，例如，獲得批準或審查（如法律或合規）。在他看來，這並不意味著人類員工將完全脫離這個圈子，而是人工智能代理可以成為人類的合作夥伴或下屬。
豐富的人工智能模擬正在改變各行各業——豐富的人工智能模擬正在被用於其他創新；例如，用於藥物發現和材料突破的模擬。人工智能幫助發現的晶體是人類已知晶體的45倍。將人工智能用於藥物發現，有助於在短短30天內找到治療肝癌的候選藥物。我們的許多日常產品都很複雜，隨著時間的推移，設計師們開始依賴計算機驅動的模擬，但這些模擬往往需要時間來運行。即使找到了可能性，還需要進行額外的模擬以確保安全。人工智能模擬結合了量子物理學和深度學習技術，能夠快速高效地對龐大的數據集進行采樣。人工智能和仿真技術能夠對分子結構進行數十億次的仿真，每次都進行微小的改動，以確定哪種結構是最佳的。現在，我們可以在數周或數月內完成這項任務，而在物理世界中，這項任務需要花費10年時間。
嵌入式人工智能、物理智能和仿人機器人——由於能夠通過語言模型對機器人進行編程和互動，人工智能使機器人的發展突飛猛進。體現式人工智能"一詞最早用於描述人工智能的一個分支，其重點是計算機、係統和技術如何與物理世界進行交互。它通常包括感知運動技能、導航和現實世界交互方麵的人工智能。但隨著生成式人工智能的興起，具身人工智能也被用來賦予這種技術以物理形式，通常是機器人，包括自動駕駛汽車和無人機。在人工智能的推動下，未來五年將是機器人技術的突破之年。
歡迎來到量子時代。量子優勢最快將在2025年顯現？我們目前正處於量子的早期原型階段。要擴大量子計算機的量子比特數，需要解決糾錯、成本、速度和能效等諸多問題。目前的量子計算公司需要解決這些問題，但由於采用了複雜的架構（如布線和機架），他們所能達到的量子比特數將達到一個極限。
人工通用智能（AGI），到2028年？足夠智能的人工智能，能夠自動進行人工智能研究以改進自身，提供反饋回路，從而實現超級智能。自20世紀中葉數學家馮-諾依曼首次討論通用人工智能和技術奇點以來，科學家和技術專家多次預測人類級別的智能機器將在近期出現。NVDA的首席執行官預計，我們將在2030年實現AGI，而未來學家Steve Brown在我們的“變革世界大會”上聲稱，AGI的實現可能比這更快，隻需1年時間，甚至永遠不會實現。根據公司/媒體報道，目前的假設是2027-28年。成的智能製造係統，最大限度地減少人工幹預。
2.壟斷高峰
隨著人工智能利益的擴大以及政治通過稅收和監管對巨型公司施壓，“七巨頭”的統治達到頂峰。
美國股市從未如此集中，由少數幾家超大市值公司主導。然而，隨著人工智能的收益擴大到更廣泛的企業，以及民粹主義政客通過稅收和監管來緩解赤字和安撫人工智能對勞動力市場的影響，壟斷性科技公司對資本和回報的壟斷將在未來幾年達到頂峰。
越大越好
正如“科技吞噬世界”所指出的，人工智能是2020年代積極的外生衝擊。在過去兩年裏，人工智能主導了投資者的牛市心理，“Mag7”（微軟、英偉達、蘋果、亞馬遜、穀歌、Meta和特斯拉）的崛起就是最好的例證。即使在人工智能衝擊之前，這七家公司也已憑借其一流的產品、品牌和管理成為美國股市的“領頭羊”。投資者也對它們強勁的資產負債表（能抵禦20世紀20年代初的利率上升）以及壟斷市場地位（保證了收入來源和低成本供應商）給予了獎勵。
人工智能為它們增添了光彩，無論是通過為人工智能資本支出提供資金的能力（微軟、蘋果、亞馬遜、Meta、穀歌在24年第三季度的資本支出達620億美元），還是通過領先提供人工智能服務（如雲計算），以及提供最適合處理人工智能所需計算的芯片（英偉達）。七大巨頭的總市值已升至180億美元，目前，美國股市的集中度是幾十年來最高的。
在過去兩年中，標準普爾500指數近60%的回報率都是由這7家公司推動的（表現優於該指數的公司數量已降至1998/99年以來的最低點）。此外，“華麗七雄”的主導地位使美國股市市值在全球股市市值中所占比例達到創紀錄的67%，並導致地區財富集中度發生巨大變化。
3.數字不安全
以隱私“死亡”、就業市場混亂、地球上每個人都有10個深度假新聞以及網絡犯罪成為全球第三大GDP來結束這十年。
鑒於網絡安全黑客、人工智能代理取代人類員工、假新聞的興起和通過深度偽造傳播錯誤/虛假信息，以及社交媒體成癮導致孤獨感等種種原因，我們中的許多人對技術風險感到前所未有的焦慮。預計到2029-30年，全球網絡犯罪金額將激增至1563億美元。與此同時，每5分鍾就會發生一次試圖進行深度偽造的攻擊。自2018年以來，深度偽造視頻的數量每6個月翻一番。預計到2027年，深度偽造造成的損失將達到400億美元。最後，由於技術顛覆，到2030年，我們需要重新培養10億人，占全球所有工作崗位的三分之一。
網絡安全：2030年的數字黑天鵝？
在我們看來，網絡安全是“轉型世界”的頭號風險，因為我們對技術的依賴程度非常高。世界上大多數國家都設法通過了COVID封鎖和物理上的社會距離，但如果沒有進入數字世界，這可能嗎？現在，生成式人工智能的興起創造了一個新的“威脅環境”。例如，利用10000多台A100NvidiaGPU的計算能力來訓練ChatGPT，如今破解一個密碼隻需1秒鍾。現在，黑客平均需要277天或約9個月的時間來識別和控製黑客。網絡安全正日益成為國家安全問題，關鍵基礎設施更容易受到攻擊。網絡犯罪的金額令人瞠目，到2025年將達到105億美元，成為僅次於美國和中國的全球第三大“經濟體”。
4.更多！
科技的指數級增長需要更多的資源，如基礎設施、計算、帶寬、人力資本、能源、水、技能和數據中心。
變革的世界有變革的需求。技術的指數級增長將需要更多的資源和基礎設施，而人口增長帶來的需求本已日益增長。尤其是人工智能（AI）的興起，正在加速對數據、計算能力、帶寬以及能源、水、商品和數據中心等擴大基礎設施的需求。這些領域已經出現了一些瓶頸，在提供這些服務所需的技能和人力資本方麵也存在差距。為避免2025年至2030年期間出現結構性赤字，需要采用新技術和解決方案。
我們變革中的世界渴望更多
指數級技術需要更多的......一切：簡而言之，隨著人口的增長，技術應用不斷深化，這意味著我們需要更多的資源來實現人工智能和未來技術帶來的生產力提升和經濟增長潛力。未來5年的主要投資機會包括
計算：人工智能將加速對GPU等更強大芯片的需求，2024-2030年間，人工智能加速器的TAM將增長三倍，達到約3,600億美元。為適應這一趨勢，製造能力和供應鏈正在不斷擴大，總體市場機遇超過10億美元。
能源：工業、交通和建築電氣化需要增加發電、儲能和電網連接，到2030年，全球電力需求將增加約7000太瓦時。其中，到2030年，僅美國的數據中心就會增加約250太瓦時的電力需求。
水：數據中心和先進製造業的冷卻需求增加了本已緊張的淡水供應。2023年，全球數據中心平均每天耗水3.09億加侖，預計到2030年將增至4.68億加侖。
金屬：預計到2030年，人工智能、可再生能源和電動汽車對關鍵礦物的需求增加將導致銅、鎳、鋰、鈷和銀等幾種金屬的結構性短缺。
帶寬：人工智能/技術應用的增加將給互聯網基礎設施帶來壓力，需要更多光纖和先進網絡，如5G以及更先進的網絡（6G，加上新的衛星網絡）。在美國，最大的網絡供應商Verizon表示，2020-24年間，網絡流量翻了一番，預計2025-2030年間，由於人工智能工具的需求，網絡流量將再翻一番。
技能：未來5年，人工智能、數據科學和硬件工程等領域的熟練勞動力短缺問題可能會進一步惡化；由於技術顛覆，到2030年將有10億人需要接受再培訓/再技能培訓。
房地產：需要更多土地來滿足日益增長的技術需求。據彭博社報道，目前已建成或正在開發的公共數據中心超過7000個，但還需要更多——據ABI研究預測，到2030年將有8400個數據中心投入運營（相比之下，2024年為5700個，2015年為3600個）。
5.重建一切
到2040年，需要940億美元的資金來重建老化的資產，並擴大支持科技的基礎設施。
全球基礎設施需要擴建和現代化，以適應不斷融合的人口、可持續發展和創新趨勢。但資金缺口很大——到2040年，全球需要940億美元（來源：牛津經濟研究院），到2030年，除現有公共資金外，估計每年還需要5000億美元（來源：布魯克菲爾德）。這跨越了幾個結構性趨勢，包括去碳化、電氣化、顛覆性技術、重塑、人口結構變化和現有資產老化，所有這些都需要大幅增加基礎設施投資。
通往新一代基礎設施的道路漫長而曲折——技術、經濟增長和基礎設施之間的關係與擴展和現代化需求密切相關。
增加：擴大基礎設施，以支持數字技術和若幹結構性趨勢，包括數據中心、高速數據網絡以及為其提供動力的能源設施。
重建老化資產：電網、供水係統和交通網絡等老舊基礎設施需要更換和現代化，以整合物聯網/傳感器、人工智能監控和幹預等新技術。
能源轉型：邁向去碳化、分散化、數字化的能源係統全球能源係統正在向更多樣化的發電和儲能來源轉型，這需要大量的基礎設施和技術。全球投資趨勢已開始反映出這一點，到2023年，將有近20億美元投資於一係列清潔能源資產（比2020年翻一番）。然而，還需要更多的投資。BNEF預測，在當前技術/政策的基礎上，2023-2030年的年均投資需求將增至30億美元，如果出台進一步的政策，年均投資需求將達到50億美元。到2023年，發電、電動汽車和電網將占到這一投資的90%左右，但投資領域正在多樣化，例如清潔工業（鋼鐵、合成氨、生物塑料）、儲能和電氣化供熱等。
6.“除了債券什麽都可以”的時代結束了
自我驅動或市場強加的政府財政過剩時代終結，扭轉了資產市場“除了債券什麽都可以”的原始主題。
利率5000年低點的終結、財政過剩、通脹....，“除了債券什麽都好”的交易是過去5年華爾街最強勁的趨勢；未來5年，無論是自我驅動還是市場強加，我們都相信政府財政過剩的時代終結，資產市場“除了債券什麽都好”的定價將被逆轉。
大政府、大債務、大債券熊市
大政府是2020年代最大的主題之一。在過去30年的大部分時間裏，中央銀行主導著經濟政策的製定。財政政策是次要的。2010年代，資產價格尤其受到量化寬鬆、零利率、負利率等極端貨幣政策的推動。到2020年代初，利率已降至5000年來的最低點。近年來，隨著全球大流行病、戰爭和財政過剩結束了長達40年的債券牛市（1981-2020年），這種情況發生了巨大變化。現在，政府和央行共同承擔經濟增長的責任。
過去5年，即2020年代，美國聯邦預算赤字平均占GDP的9%，過去兩屆政府的赤字是自30/40年代羅斯福總統以來最大的。按GDP計算，70億美元的美國政府部門現已成為世界第三大經濟體。大政府助長了名義GDP的大幅增長（過去5年增長了近50%）。這種趨勢是全球性的。出現預算盈餘的政府已不多見......美國上一次出現預算盈餘是2001年，日本是1992年，法國是1974年，意大利是1905年。
7.民粹主義
在2024年的32次選舉中，有26次“現任者”落敗……民粹主義意味著全球化、移民和中央銀行獨立性的減弱。
民粹主義在2020年代的政治上非常受歡迎；未來幾年的民粹主義政策意味著全球化減弱、移民減少、中央銀行獨立性減弱，以及美國（政府支出減少）和歐洲（政府支出增加）之間的財政政策分歧。
全球政治主題——民粹主義在2020年代政治上呈上升趨勢。占領華爾街、英國脫歐、特朗普1.0都是2010年代的先兆，而這種政治趨勢在2020年代進一步加深。由於通貨膨脹、移民增加和不平等加劇，選民越來越多地回避主流政治領導人和政黨（華爾街的資產價格是主街GDP的6.7倍。
2024年，舉行選舉的國家占世界人口的40%，占世界GDP的60%，占世界股票市值的80%。特朗普在美國總統大選中橫掃全場，這是民粹主義最重要的勝利，但值得注意的是，選民在2024年的32場選舉中，有26場將“現任者”趕下台，這一年主流政黨贏得的選票份額在英國降至1918年以來的最低水平（57%），在法國降至1945年以來的最低水平（36%）。2月23日的德國大選似乎將成為下一個民粹主義裏程碑。德國經濟已經停滯了10年，“極左”和“極右”政黨最近獲得了超過40%的地區選舉選票。
8.戰爭與和平
保護主義將繼續；但“永遠的戰爭”即將結束，美國優先政策將刺激亞洲和歐洲的刺激和改革。
全球貿易和技術保護主義將繼續存在；對於特朗普來說，關稅解決了“不公平的貿易行為”，提高了美國進口稅收入，實現了非貿易目標；但美國的“永遠的戰爭”即將結束，歐洲將受益；美國優先政策將刺激亞洲和歐洲的刺激和改革。
全球化的終結
1990-2010年的和平與全球化時代在過去10年中被貿易衝突、軍事戰爭和更大的地緣政治衝突所取代。美國變得更加保護主義，2018-2019年的貿易衝突導致美國關稅征收百分比創下1930年和斯姆特霍利關稅法以來的最大增幅。此外，大國之間為爭奪經濟、科技和地緣政治優勢而展開的爭奪擾亂了全球供應鏈，導致部分國將出口業務從美國、歐盟和日本轉移至世界其他地區，並催生了2020年代初“回流”的主題。
9.Z世代和嬰兒潮一代崛起！
美國嬰兒潮一代的淨財富=世界GDP的約80%。到2030年，65歲以上的人和Z世代的消費總額可能達到約28萬億美元。
在未來10年，我們預計消費支出將增加，尤其是Z世代和老齡化的嬰兒潮一代。為什麽？
嬰兒潮一代積累了大量財富，他們將在退休期間釋放這些財富。例如，截至2024年第三季度，美國嬰兒潮一代的淨資產已達到82萬億美元。在全球範圍內，到2030年，65歲以上的人每年的支出預計將達到近15萬億美元，高於2020年的8.7萬億美元。
未來幾十年，年輕一代將受益於大財富轉移。到2045年，老一代可能會向Z世代轉移約84萬億美元。
未來10年，Z世代將繼續占全球人口的最大群體，約占30%。他們的全球收入水平將是所有世代中最高的，從2023年的9萬億美元增至2030年的36萬億美元和2040年的74萬億美元。這一代人的支出也可能從2024年至2030年期間出現最大增幅，增幅達2.7萬億美元，達到12.6萬億美元。
未來10年，Z世代和老齡化的嬰兒潮一代將擁有巨大的財富和支出水平，他們的消費模式將對全球經濟產生重大影響。Z世代的偏好正在從舊經濟轉向技術兼容性、可持續性和新媒體。人口老齡化意味著醫療保健、老年護理、休閑和金融方麵的支出增加。
10.健康新財富
到2030年，全球衛生工作者短缺1000萬。人口老齡化使資源捉襟見肘。解決方案——將技術融入生物學。
我們認為醫療保健是未來5年受人工智能影響最大的行業之一。人工智能藥物發現可以將研發時間從數十年縮短到數周。到2030年，人工智能代理可以填補全球1000萬衛生工作者的短缺（來源：世衛組織）。然而，改變醫療保健的不僅僅是人工智能，還有人口趨勢，重點是健康。現在，它的市場比許多其他主要行業都要大，包括綠色經濟、IT、體育和製藥。
如今，健康產業價值6.3萬億美元，是全球製藥業（1.6萬億美元）的4倍，是綠色經濟（4.8萬億美元）的30%。GLP-1很可能成為“生活方式”的關鍵推動因素。到2030年，嚐試過GLP-1的美國人將比目前加拿大總人口還多。除了治療肥胖症外，我們還看到許多其他行業也間接受到影響（消費品、食品零售商、餐館、服裝零售、賭博、酒精、煙草、老年生活）。
Hartnett：美債雙峰隱現美股財富效應如何自我實現？
Hartnett延續上周"債券看漲"基調，稱30年期美債收益率可能已經形成雙頂形態（30年期美債收益率已經第二次衝上5%的高位）。支撐邏輯來自兩大風險指標：若金價突破2800美元/盎司、紐交所指數站上20500點，將觸發市場風險偏好急速轉向。
盡管當前股市廣度仍顯疲弱（標普等權重指數/標普500比值處於低位），但全球PMI重回擴張區間疊加貨幣政策分化（美聯儲重啟加息vs全球央行降息），或催生更均衡的市場參與度。
美銀最新數據顯示，其高淨值客戶3.9萬億美元資產中，股票配置占比達63.2%（接近曆史峰值），債券18.8%，現金11.2%。值得注意的是，"科技七巨頭"持倉規模達4300億美元，而黃金僅90億美元，風險偏好可見一斑。過去四周，私人客戶持續加碼銀行貸款ETF、必需消費品，同時拋售低波動資產與醫療板塊。
靈魂拷問：當股票倉位已近天花板，增量資金從何而來？Hartnett給出兩大答案：
貨基陷阱：6.9萬億美元貨幣基金看似彈藥充足，但曆史顯示美聯儲首次降息後資金仍將持續流入貨基9個月，峰值或現於2025年6月。2009與2020年寬鬆周期中，現金主要流向債券與黃金，而非股市。
樓市資金遷徙：美國首購族年齡中位數攀升至38歲（1985年為29歲），房價租金比創曆史新高，倒逼千禧一代與Z世代將購房資金轉向股市與加密貨幣，形成獨特流動性池。
數據顯示，美國家庭股票淨資產在2024Q3已達55.7萬億美元，Q4再增1.6萬億，預計2025Q1將續增1.9萬億美元。Hartnett指出，這種"資產增值→財富效應→消費/再投資"的閉環，正在演繹"美國例外論"的自我實現：
每1美元股票財富增長，刺激0.03-0.05美元消費（來源：美聯儲）
家庭資產對GDP的杠杆率已達6.7倍，創曆史新高
科技股暴漲催生"紙麵富豪"，財富效應支撐服務消費韌性
