DeepSeek AI 的進展對定製芯片是個打擊

本來打算固化算法到ASIC芯片上去節省NVDA GPU成本。DeepSeek的表現說明算法的優化可以使用低端的GPU（Hopper H800）來訓練大模型。忽然之間，可以繞開高端NVDA GPU而不用投資ASIC成為可能。如果某家公司測算後取消ASIC的開發，那麽對AVGO的預測會大打折扣。

中國人是很能幹，算法優化實現了算力節省的突破。甚至會影響對GPU的需求。目前AI公司光投入都不賺錢，美國公司會反向抄中國的作業。

美國會不會哪天也把H800給禁運了？

所有跟帖： 

• 算法優化沒有那麽神奇, 高端的BHxx 加上算法優化不是更快? -老生長談- ♂ (0 bytes) () 01/03/2025 postreply 15:05:16

• 高端的BH價格要高不少，而訓練模型是後端任務，達到一定速度就足夠了。30天和25天完成的差別不大，不像前端那樣有人在等著 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/03/2025 postreply 15:14:15

• 打算用ASIC不就是為了省錢嗎？為啥不都上最新的GPU，性能好但太貴了。領頭羊OpenAI計劃要虧到2029年。 -HBW- ♂ (168 bytes) () 01/03/2025 postreply 15:34:52

• AVGO 下跌是因為NVDA開始接受個別定製了，老黃獅子，通吃。 -太宇- ♂ (0 bytes) () 01/03/2025 postreply 20:53:08