AVGO的上漲空間有多大？NVDA能到3T市值是因為產品壟斷，而且GPU是全功能的；ASIC主要用於

inference，而且便宜的多，profit margin應該低於NVDA，市值最大能到多少？

所有跟帖： 

• inference需要的算力遠不如訓練多，所以需求也不會大，訓練模型是最花時間和錢的 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 13:09:34

• inference計算量主要看應用規模。好的模型訓練完成後，可能被調用上萬次、上億次 -study169- ♂ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 13:13:38

• 這個是前端，需求多時自動分配前端服務器就能解決問題，CLOUD的auto scaling方案很完善了，不需要做到芯片裏 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 13:23:53

• 我已經發了很多關於AVGO基本麵的根本變化的原因。不再debate。就像我在Tesla Q3財報後發的一樣，自己看著辦吧 -三心三意- ♂ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 13:13:44