現在還持有NVDA和半導體的一定要花時間去研究deepseek

來源: 當年情 於 2024-12-31 08:04:38 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (277 bytes)

畢竟是中國的公司，我個人還是半信半疑，但如果被證明可行，其他的大模型應該可以去抄它的算法，那對AI芯片的需求會斷崖式下滑。

這個消息目前看還沒有發酵，花街需要的時候才會拿出來。

所有跟帖： 

• 算法不一定公開 -TalkToMi- ♂ 給 TalkToMi 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:06:41

• 不過好像是open source -TalkToMi- ♂ 給 TalkToMi 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:06:57

• V-2 MIT license可以隨便抄， 現在是V-3 -當年情- ♂ 給 當年情 發送悄悄話 當年情 的博客首頁 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:09:14

• 不止大模型，中國在其他各種軟件方麵都在趕上來。軟件生態也會逐步建立起來，就像製造業的產業鏈。 -太陽從西邊出來- ♀ 給 太陽從西邊出來 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:11:47

• 用了幾次滴滴，同意 -moneytalks- ♂ 給 moneytalks 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 10:35:28

• 要是真的， 對GPU training的需求急劇下降？ -遠走他鄉- ♂ 給 遠走他鄉 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:14:58

• 不一定。因為，會有更多應用。 -TalkToMi- ♂ 給 TalkToMi 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:17:00

• Inference這塊我研究過，不管是機器人還是Phone/PC終端, 芯片都是自己研發 -當年情- ♂ 給 當年情 發送悄悄話 當年情 的博客首頁 (62 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:18:59

• 是的，Deepseek的模型隻花了5M做training, 用的什麽芯片不清楚 -當年情- ♂ 給 當年情 發送悄悄話 當年情 的博客首頁 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:17:12

• 用的是A800,H800. 看它的open source不就知道了？ 應該用了特定範圍的training -cnrhm2017- ♂ 給 cnrhm2017 發送悄悄話 cnrhm2017 的博客首頁 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:21:30

• 一家大機構說，等“競爭”的說法大量湧現的時候，就是該買入的時候 -coach1960- ♂ 給 coach1960 發送悄悄話 coach1960 的博客首頁 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:21:49

• 這個不叫競爭吧？這叫挖牆腳 -當年情- ♂ 給 當年情 發送悄悄話 當年情 的博客首頁 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:23:36

• 有人說DEEPSEEK3專門是針對BENCHMARK研發的，就像應付考試一樣，你怎麽看？ -dividend_growth- ♀ 給 dividend_growth 發送悄悄話 dividend_growth 的博客首頁 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:53:43

• 這個需要後續使用階段用戶反饋來驗證，現在不好說 -當年情- ♂ 給 當年情 發送悄悄話 當年情 的博客首頁 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 09:34:53

• 如果是真的，對NVDA很不利，但有利AVGO和TSM -dividend_growth- ♀ 給 dividend_growth 發送悄悄話 dividend_growth 的博客首頁 (24 bytes) () 12/31/2024 postreply 09:21:54

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