最大的共同點是敢開牙,越不懂越敢,沒什麽的我覺得挺好起碼先嚇唬住那些ITer
騙人者先自騙,挺好的
你這裏討論h1h0,這種你也說了根本是假設檢驗那要先看樣本質量和數量,當然數量是質量的一部分。肯定不能隻看理論上的置信區間,因為置信區間那個值太取決於你的樣本了,就說你的P,那是你接受犯錯的概率但是很多時候是錯不起的,這個理論放到生活裏也一樣很可能一次錯就滿盤輸,所以我覺得你最後提到的倒是有道理不能隻看理論結果
要我說最好的結果就是不賭,那就不會錯。道理太簡單了就是不給自己犯錯區間
最大的共同點是敢開牙,越不懂越敢,沒什麽的我覺得挺好起碼先嚇唬住那些ITer
騙人者先自騙,挺好的
你這裏討論h1h0,這種你也說了根本是假設檢驗那要先看樣本質量和數量,當然數量是質量的一部分。肯定不能隻看理論上的置信區間,因為置信區間那個值太取決於你的樣本了,就說你的P,那是你接受犯錯的概率但是很多時候是錯不起的,這個理論放到生活裏也一樣很可能一次錯就滿盤輸,所以我覺得你最後提到的倒是有道理不能隻看理論結果
要我說最好的結果就是不賭,那就不會錯。道理太簡單了就是不給自己犯錯區間
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一看便知你是理科實驗室的花朵兒。現實世界沒有完美數據,也沒有什麽理論上,全看你的論文道德和生活智慧
-老鍵-
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06/30/2025 postreply
12:20:07
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