上篇咱說 "但技術性能還不是關鍵,科技進步總是後浪高過前浪,關鍵是deepseek取得這樣傲人的性能據報隻用了chatgpt幾十分子一的成本,包括數量級減少的用於語言大模型學習的圖像處理器數目和能耗,這是十分驚人的, 如chatgpt的早期版本,deepseek大方公開了源碼,如果實力雄厚的大公司用資金,算力和人才杠杆撬動進一步開發,其成果將難以預料,其一;其二,它模型訓練的廉價,極大降低了應用的門檻,譬如某家民間網調公司可以下載它的開碼,適化後在一架laptop上就能訓練特定領域的用戶信息,而無需雲計算。所以,雖然目前的deepseek 並不代表重大的生產力意義上的突破,但它打開的這扇窗,一下讓人看到遠得多寬得多的前景。"
新年社論咱說:"AI方麵其實科技界已經為此做足了心理準備,包括2024的諾貝爾物理學獎,隻是很多技術訊息還不便或者無法有效向社會傳達。AI不會征服人類,但會通過改變人類的認知過程而讓人類的角色發生巨大改變,AI成為人類的主要生產力應該為期不遠。"