Deepseek 開放源碼是什麽意思

當你下載一個所謂開源的 AI 模型譬如 DeepSeek ，大體得到這些：

訓練後模型權重，譬如神經網絡的參數，可多達幾十億個。訓練後模型權重包容了訓練學到的所有知識，一般是用二進製文件存儲。

而源碼文件僅僅包括模型架構（定義模型如何處理輸入並生成輸出），以及分詞和其他必須的預處理程式，主要幫用戶將輸入文本轉換為模型能夠理解的格式。有的還會提供精調源碼文檔，幫用戶將大模型學習結果更精細調校到本地數據，譬如從金融界收集的信息。

但沒人會公開其大語言學習模型的源碼，那是真真的商業機密。所以deepseek公司如果聲稱它訓練到chatgpt水平隻花了chatgpt三十分子一成本，外人是很難驗證的。

所有跟帖： 

• 是公開了源碼。到GitHub裏查一下就能找到。截屏給你吧： -QualityWithoutName- ♂ (81 bytes) () 01/31/2025 postreply 20:24:22

• 找到了DS的源程序鏈接，但文學程說是罵人的話，不讓發。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 01/31/2025 postreply 20:30:12

• 我指的是deepsee用來訓練模型的源碼和數據，沒有這，無人能驗證它的低成本是否真實 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 01/31/2025 postreply 23:25:05

• Meta,OpenAI, Google 用自己的數據試試就知道了。隻需要比較一下自己以前訓練的費用。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/01/2025 postreply 06:29:13

• 基本不可能，外人當然可以測試比較其算法的應用性能，但沒有其模型訓練源碼，很難複核其訓練效率，而後者是發展AI的關鍵 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 02/01/2025 postreply 11:03:31

• 譬如有人說它蒸餾，也隻能是懷疑，除非自己承認（灰色地帶，也難算違反），而它的算法確有精打細算的長處 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 02/01/2025 postreply 11:23:32

• 學習模型的源碼是很簡單的 -ahhhh- ♂ (69 bytes) () 01/31/2025 postreply 20:41:25