深有體會:AI立項難,產品化難

來源: lvalv 2018-12-25 15:36:29 [] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (886 bytes)
本文內容已被 [ lvalv ] 在 2018-12-25 15:53:34 編輯過。如有問題,請報告版主或論壇管理刪除.
回答: 會計,管理,轉行,AI醉裏吳音2018-12-25 13:13:24

現階段很多公司拿AI當keyword。有個形象的比喻:teenager sex:所有人都覺得很酷,號稱自己在做。我們部門也代表公司在媒體上吹噓自己是AI行業領軍。其實沒什麽有價值的項目。賺錢的都是算法複雜度較低的產品。

我體會,AI應該屬於R&D類的部門。需要長期投入,但是產出並不確定。很多算法產品化難度高。

我們組的data scientist大部分時候在做普通analysis的活:給客戶定製分析數據。肯定是over qualify的。

重要的算法,PHD們做的很嚴謹,但是市場效果並不理想。一段時間的接觸,我總結他們的共同特點是重視學術價值高過市場價值。開會的時候常說:“這個標準是發不了論文的!”這個思維方式是沒法替公司賺錢的。

所有跟帖: 

這個是沒錯,所以需要強有力的既懂得技術(對內服眾)又懂得如何轉化技術為商業價值,同時又很會溝通的AI manager. -HappyE- 給 HappyE 發送悄悄話 (191 bytes) () 12/25/2018 postreply 16:37:06

我不覺得會這麽容易,business 和IT的溝通,任重道遠 -醉裏吳音- 給 醉裏吳音 發送悄悄話 醉裏吳音 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2018 postreply 17:18:11

所以好多公司有BA這個崗 -lvalv- 給 lvalv 發送悄悄話 (28 bytes) () 12/27/2018 postreply 15:29:12

是的,企業需要看到項目立即出成果,可以投錢,卻很難給多時間 -醉裏吳音- 給 醉裏吳音 發送悄悄話 醉裏吳音 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2018 postreply 17:12:47

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