評論: 美國AI大模型遭遇瓶頸？華爾街日報：或是件好事

美國AI發展方向有點問題，太專注替代大腦，而不是提供工具。比如中國的DeepSeek，發展的本意是分析數據賺錢，之後才發現可以進一步擴展到更大規模的學習模型，因此成本和實用性相比美國的更好，這是去年DeepSeek引起轟動的原因。DeepSeek兩千塊AI芯片達到特斯拉二十萬塊芯片的模型能力，美國是依賴巨大的芯片數量暴力運行，不得不依賴大量的能源消耗，成本極高。
中國人硬件不行，就隻能靠數學達到領先，這是任正非對中美AI競爭的看法，也是目前的現實。而中國人目前也就是需要不到3年左右實現硬件突破。
在學習模型設計上是已經領先美國，尤其是最新更新的模型，比如DeepSeek的新版。另外就是中文的object oriented的特點遠比英文更有利於AI模型訓練，也算是一個發展捷徑。
另一個最大的雷是美國的AI發展已經呈現泡沫的現象，大量的投資看不到盈利的機會，這個雷會很快爆掉。很大原因是缺乏數據，不是像中國那樣有所謂東數西算的概念，據數量極大。
因此這場主導AI的競爭，中美前景已經可以預測。甚至中國七月份一個月就耗電一萬億度這個指標都成為新聞，據說這等於整個東南亞一年的耗電量，其中就包括AI在日常生活中運用導致的耗電上升。
而美國麵臨電不夠用的局麵，僅僅是一家模型就是二十萬片芯片，耗電量極大。而電力價格是中國的八九倍，因此可預期影響AI的發展。

這篇文章說得沒錯。不是壞事。給社會企業更多的適應時間。

Sam不是真搞AI的。他誤以為智能與算力成正比。他錯了。周圍手下也不再有能人。

美麗的謊言

關鍵是：沒電了。