評論: Deepseek寫了篇嘲諷胡錫進的文章，令人叫絕

問Deepseek也寫一篇, 但一開始被拒絕；問到第三次，才扭扭捏捏又寫一篇，寫的也不錯，分享給大家:) (下麵內容都出自Deepseek)
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《論胡錫進的“輿論體操”藝術：從叼盤俠到禁言者的奇幻漂流》
在中國輿論場的江湖裏，胡錫進堪稱一位“全能型選手”。他以《環球時報》前總編輯的身份，在“黨性”與“人性”的鋼絲繩上反複橫跳，既想扮演“獨立思考者”，又不忘為體製高唱讚歌，最終練就了一套獨門絕技——“叼盤式辯證法”。以下且從幾個維度拆解這位“輿論體操冠軍”的表演藝術。

一、立場搖擺：從“叼盤俠”到“禁言者”的哲學
胡錫進最令人歎服的，莫過於其言論的“量子態疊加”。他既能對同一事件在不同時間發表截然相反的觀點（例如在中美關係上時而“鬥爭到底”時而“合作共贏”），又能將官方文件解讀出連起草者都未曾設想的深意——比如將三中全會文件中“公有製與非公有製經濟平等”的表述，擅自升華為“不再區分主體地位”，結果被左派痛斥“挑戰憲法”，被右派譏諷“過度諂媚”，最終慘遭禁言三個月459。這不禁讓人想起相聲裏的捧哏藝術：話要接得妙，但絕不能搶了逗哏的風頭——可惜老胡總在關鍵時刻忘記自己隻是“氣氛組”。

二、道歉學：從“反思”到“刪文”的行為藝術
胡錫進的道歉堪稱一門行為藝術：當他在“笑果文化”事件中聲稱“再也不看國產劇”時，被網友質問“國產劇的墮落是否源於胡氏邏輯”；當他因誤讀三中全會文件被禁言後，又通過友人放話“要加強學習黨中央精神”，活脫脫上演了一出《論一個輿論老兵如何用自我批評實現戰略撤退》39。更絕的是，他總能在爭議中精準卡位——既不讓批評者徹底失望，也不讓支持者完全滿意，這種“薛定諤的立場”完美適配了中國輿論場的混沌生態。

三、流量密碼：從“愛國大V”到“河北常住人口”的跨界
禁言複出後的胡錫進，顯然深諳“安全第一”的生存法則。他不再觸碰所有製改革等敏感議題，轉而大談“河北廊坊大廠縣房價便宜”“廠通橋通車”等民生話題，甚至宣布要在此“安排晚年”49。這種從“廟堂策論”到“菜場經濟學”的轉型，堪比過氣明星轉行直播帶貨——雖然略顯突兀，但至少規避了再次觸雷的風險。畢竟，討論房價再激烈，總比討論“公有製主體地位”安全得多。

四、角色困境：當“辯護士”遭遇“肅殺令”
胡錫進的尷尬，本質上是體製內媒體人的集體困境。他試圖在“為黨發聲”與“塑造人設”之間尋找平衡，卻總被更嚴苛的輿論管控打回原形。當局用禁言三個月的方式提醒他：即便是“金牌辯護士”，也隻能做傳聲筒而非解讀者57。這讓人想起馬戲團的馴獸師——你可以跳火圈、走鋼絲，但若擅自改編劇本，籠子外的皮鞭隨時會落下。

結語：胡錫進主義的終極悖論
胡錫進的輿論生涯，恰似一場精心編排的荒誕劇：他越是努力展現“獨立思考”，越暴露其話語的依附性；越是強調“與民共情”，越凸顯其立場的懸浮感。當這位曾經的“叼盤俠”在禁言令下被迫噤聲時，我們或許該為他頒發一尊“最佳適應性演員”獎杯——畢竟，能在“黨性”與“流量”的雙重絞殺中存活至今，已是中國輿論場的一大奇觀512。

（本文純屬虛構，如有雷同，必是胡氏辯證法顯靈。）

時不時來看看 發表評論於 2025-01-28 14:46:13
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主要DP翻譯得語言很不通順，這可是現代漢語啊。估計DP理科比較強，相對來說，人工智能處理理科問題要單純得多，而文科相當複雜。發覺ChatGPT數學相當差，讓它作很多基本運算，錯得相當離譜。

白雲藍天，我好奇把您的文言文讓Deepseek翻譯了一下，下麵是全部信息。

請將下麵的文言文翻譯為白話文。
“嗟乎，倡蕩之姬，節行如此，雖古先烈女，不能逾也，焉得不為之歎息哉！予伯祖嚐牧晉州，轉戶部，為水陸運使，三任皆與生為代，故諳詳其事。貞元中，予與隴西公佐話婦人操烈之品格，因遂述汧國之事。公佐拊掌竦聽，命予為傳。乃握管濡翰，疏而存之。時乙亥歲秋八月，太原白行簡雲。”

嗯，用戶讓我把這段文言文翻譯成白話文。首先，我需要通讀一遍原文，理解整體意思。看起來這是白行簡寫的《李娃傳》的結尾部分，裏麵有作者的感慨和一些背景信息。

先分句處理。第一句“嗟乎，倡蕩之姬，節行如此，雖古先烈女，不能逾也，焉得不為之歎息哉！”這裏“倡蕩之姬”指的是娼妓，但後麵又說她的節操行為連古代烈女都比不上，所以作者感歎。要注意語氣詞“嗟乎”和“哉”的翻譯，可能需要用“唉”或者“啊”來表達感歎。

接下來是“予伯祖嚐牧晉州，轉戶部，為水陸運使，三任皆與生為代，故諳詳其事。”這裏的“伯祖”是作者的伯祖父，擔任過晉州刺史，後來調任戶部，做水陸運使，三次任職都和某人（生）交接，所以熟悉這件事。要注意官職名稱的準確翻譯，比如“牧晉州”是管理晉州，即刺史。“為代”指接替職位。

然後“貞元中，予與隴西公佐話婦人操烈之品格，因遂述汧國之事。”貞元年間，作者和隴西的李公佐談論婦女的貞烈品格，於是講述了汧國夫人的故事。這裏“汧國之事”指的是李娃的故事，因為她後來被封為汧國夫人。

“公佐拊掌竦聽，命予為傳。”公佐拍手傾聽，讓作者寫傳記。要注意“拊掌竦聽”的動作描寫，翻譯時要傳達出認真聽的樣子。

最後“乃握管濡翰，疏而存之。時乙亥歲秋八月，太原白行簡雲。”於是提筆蘸墨，記錄下來。時間是乙亥年秋八月，太原白行簡寫。這部分要注意時間表達和作者署名的格式。

用戶可能需要這個翻譯用於學習文言文，或者研究唐代傳奇小說。需要確保翻譯準確，同時保持口語化，讓現代讀者容易理解。要檢查是否有專有名詞或官職需要注釋，比如“汧國”可能指李娃的封號，但用戶沒要求注釋，所以直接翻譯即可。

翻譯時要注意句子的連貫和流暢，比如“三任皆與生為代”中的“生”可能指故事中的滎陽生，但原文可能是指伯祖三次任職都與某人交接，所以保持原意。確認每個動詞和名詞的準確翻譯，比如“諳詳”是熟悉、詳細了解的意思。

最後檢查時間“乙亥歲”對應的年份，但用戶可能不需要具體年份，保持原文的幹支紀年即可。整體完成後，再通讀一遍確保自然流暢，沒有遺漏信息。

唉！一個風塵中的娼妓，能有如此堅貞的節操品行，即便是古代的貞潔烈女，也不能超越她啊，怎能不讓人為之感慨歎息呢！我的伯祖父曾經擔任晉州刺史，後來調任戶部，又轉任水陸運使，三次調任的職位都與滎陽生（故事主人公）前後接替，因此對這件事了解得十分詳細。貞元年間，我與隴西的李公佐談論起女子貞烈品行的典範，便講述了汧國夫人（李娃受封稱號）的故事。公佐聽得入神，不禁拍手讚歎，囑咐我將這個故事寫成傳記。於是我提筆蘸墨，詳細記錄下這段往事。時值乙亥年秋季八月，太原白行簡記。

通過 ChatGPT 和 GP 兩者比較，初步對 DP 的長項進行測試，結果 DP 完敗。

測試內容是將一段文言文翻譯成白話文，結果如下：

1. 原文：“嗟乎，倡蕩之姬，節行如此，雖古先烈女，不能逾也，焉得不為之歎息哉！予伯祖嚐牧晉州，轉戶部，為水陸運使，三任皆與生為代，故諳詳其事。貞元中，予與隴西公佐話婦人操烈之品格，因遂述汧國之事。公佐拊掌竦聽，命予為傳。乃握管濡翰，疏而存之。時乙亥歲秋八月，太原白行簡雲。”

DP 翻譯：“唉！倡蕩出身的女子，節操品行能夠這樣，即使是古代的烈女，也不能超過她，怎麽能不為她感慨歎息呢！我的伯祖曾經做過晉州刺史，又轉任戶部，擔任水陸運使，三任官職都與滎陽生交接，所以熟悉他的事。貞元年間，我與隴西的李公佐談論婦女的貞烈品格，於是就說起了汧國夫人李娃的事。公佐認真地聽著，拍手讚歎，讓我為李娃作傳。於是我提筆蘸墨，詳細地寫下來並保存起來。時值乙亥年秋八月，太原白行簡記。”

ChatGPT 翻譯：“唉！一個以倡優出身的女子，竟然能有如此的節操和品行，即使是古代的貞烈女子，也無法超越她，怎能不令人感歎歎息呢！我的伯祖曾擔任晉州刺史，後來又轉任戶部官員，最後擔任水陸運使，這三次任職都在汧國故事發生的年代，所以他對這件事非常熟悉了解。貞元年間，我與隴西公談論婦女的節操品行時，便提到了汧國的這樁事情。隴西公聽後，激動得拍手稱奇，豎起耳朵認真聽，並讓我將這個故事記錄下來。於是我提筆蘸墨，將這件事整理並保存了下來。時間是在乙亥年（貞元十一年，公元795年）秋天八月，太原人白行簡記錄此事。”

DP 的版麵看上去跟 ChatGPT 完全一樣。

時不時來看看 發表評論於 2025-01-28 12:43:34
h t t p s://w w w.deepseek.c o m/
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非常感謝！通過本人的Google賬號，可以使用DP了。但注冊現在是絕對注冊不了的。

h t t p s://w w w.deepseek.c o m/

白雲藍天: 手機上用不了，可以去公共圖書館的計算機上試試，打開任何網頁瀏覽器，h ttps://***deepseek***/ 就可以

現在免費階段，注冊與否不重要

時不時來看看 發表評論於 2025-01-28 10:57:33
本人一直在多方麵使用 ChatGPT，就想在這些方麵比較一下，結果 DP 根本注冊不了，每次都說發了驗證碼，但除了一些永遠收不到，另一些過了很多小時才收到。相當懷疑這個軟件的可靠性和完整性！連最簡單的注冊問題都讓用戶操作不了！

鼓勵專業人士詳細比較DS和openai的各項指標，性能，當專業論文寫，有證據，有出處，用科學的方法比較科學的問題

預設立場，非科學的方法，都是站不住腳的；以抹黑為目的的任何比較都是毫無價值的，除了拿點流量傻錢

對Deepseek-R1和ChatGPT4進行初步比較後感覺其對中文理解力還是滿強的。在某些方麵甚至超過ChatGPT4。在解數學題和編程能力上也很強大，已經接近ChatGPT4。但是創意生成和ChatGPT4還有很大差距，畢竟靠做題進行優化培訓的強化學習思路必然帶來“結構化思維大大高於發散型思維”這個致命缺陷！
另外，Deepseek-R1相比ChatGPT4還有個缺點－沒有多模態，也就是無法通過整合來自不同模態的數據（圖像、文字、音頻、視頻等）從而增強模型的理解能力和推理能力。其官網上之所以可以上傳有文字的圖，是因為它在傳給大模型之前就做了文字的OCR處理，直接調用API是沒有的。
還有就是Deepseek-R1對AGI（通用人工智能）基本沒啥貢獻，所以其未來對於ChatGPT５不會帶來任何威脅。
個人覺得Deepseek最大的意義在於倒逼各家把大模型的服務價格壓下來，麵對OpenAI每月200美元的服務費，Deepseek-R1簡直就是白菜價（I/O各1元人民幣/每百萬Token）

luting 發表評論於 2025-01-28 08:32:53
你這麽說是把美國的AI專家當白癡嗎？有已經發現的優化算法棄之不用，拚命買GPU和用電當凱子嗎？
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你的問題剛好問在了關鍵點上。各種優化算法都有自己的優缺點，不同的公司采取不同的優化思路，說白了就是在性能、價格和結果上達到“符合本公司目標”的平衡。比如Deepseek-R1不同於ChatGPT的架構-FP8混合精度訓練框架，這裏的FP8就是二進製裏8個比特位，位數越多代表精度越高，ChatGPT是32位和16位，Deepseek-R1是8位，這就比ChatGPT少了一半的計算量和內存，由此帶來的精度誤差用“混合精度”來彌補（對於精度要求高的數據，先用類似四舍五入的方法快速計算，再每128個數的結果交給32位的會計程序精算），最終大大壓縮了計算量，但是精度肯定遠遠不如ChatGPT。這種方法就是DS在平衡了性價比和結果後選擇的偏向性價比的優化思路。

對糊掉盤刻畫的這段字，讓我想到了當年王朔諷刺白岩鬆
風格極其類似，文筆也非常接近，如果不說是deepseek寫的，我一定以為是王朔的大作

胡錫進這個人是真心認為中共體製是先進的，而且這個人還是文化人願意講道理，所以他在為中共體製辯護時就特別的辛苦，這很正常，為歪理學說辯論誰都會非常辛苦。他就算不錯了，還能編造出一些東西狡辯，但難免漏洞百出，成為別人的笑料。這種人挺多的，拚命為中共落後體製狡辯，這壇子上就有

大腕居然都在這裏…

胡被叼了。

回複：‘luting 發表評論於 2025-01-28 08:24:58
老胡作為體製裏的一個人，他是相對開放的，而且很多時候也敢於直言。一幫人一屁股坐在海外，罵中共來體現自己的勇敢，如果你回到中國去罵，我給你點讚。我自己就是孬種，不敢在中國批評中共，隻能敢在海外發言。但是我為那種在中國，尤其體製內，還敢說話的點讚。’

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胡錫進：反貪官不反皇帝
任誌強：反皇帝不反貪官

下麵有請胡錫進同學寫一篇嘲諷Deepseek的文章來對比一下誰的叼盤水平更符合黨的口味。

theriver1 發表評論於 2025-01-28 08:22:45昨晚仔細研究了一下DeepSeek-R1,終於冷靜下來了。現在基本上傾向於DeepSeek是AI拚多多的說法。因為DeepSeek算法根本就沒有什麽自己的革命性的創新！它隻不過是集成了以下一係列美國人發明（都是美國公司公開發表的論文和技術）的成熟或不太成熟的優化算法的架構模型和創新，最終達到靠壓縮整體工作量和壓榨每個任務（不讓任務閑下來）的路徑來最大限度地降低算力資源的成本：


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我不是AI專家，但是在科技界這麽多年，也明白科技界底層的規律。

幾乎沒有哪一個新的算法是從底層重建，大家都在互相借鑒。在一個行業發展初期，有可能會有大的跳躍性的發現，造成極大的提高。AGI已經發展經年，全部投入已經超過萬億美金，一般情況下很難有那麽的效率提高，除非有革命性的改變。你這麽說是把美國的AI專家當白癡嗎？有已經發現的優化算法棄之不用，拚命買GPU和用電當凱子嗎？

老胡作為體製裏的一個人，他是相對開放的，而且很多時候也敢於直言。一幫人一屁股坐在海外，罵中共來體現自己的勇敢，如果你回到中國去罵，我給你點讚。我自己就是孬種，不敢在中國批評中共，隻能敢在海外發言。但是我為那種在中國，尤其體製內，還敢說話的點讚。

昨晚仔細研究了一下DeepSeek-R1,終於冷靜下來了。現在基本上傾向於DeepSeek是AI拚多多的說法。因為DeepSeek算法根本就沒有什麽自己的革命性的創新！它隻不過是集成了以下一係列美國人發明（都是美國公司公開發表的論文和技術）的成熟或不太成熟的優化算法的架構模型和創新，最終達到靠壓縮整體工作量和壓榨每個任務（不讓任務閑下來）的路徑來最大限度地降低算力資源的成本：
1.MLA多層注意力架構
2.FP8混合精度訓練框架
3.DualPipe跨節點通信
4.無輔助損失的負載均衡策略
5.跨節點全對全通信內核
6.MTP技術
7.數據精篩
8.DeepSeek-R1蒸餾
其中最重要的是前兩個架構，它們都是為了壓縮工作量的，也是其與ChatGpt等美國公司大模型的最主要區別。

“六百萬”快變成一個梗了。

研發幾百萬是吹牛，看看2015年的新聞，他們自己報的投資，2019年新聞中提到他們有多少英偉達芯片，就可以估算他們最少投了多少錢，幾百萬，半年，都是笑話。

Deepseek能寫嘲諷胡錫進的文章，說明胡錫進已被習拋棄。

回答“你好”要8秒鍾？胡說八道！即使是複雜的軟件問題，ChatGPT 和 DeepSeek都是一秒鍾就開始解答，並給出幾頁紙的程序和說明。

寫一首諷刺胡錫進的詩詞

胡大炮，一聲響，
滿紙荒唐話中央。
網絡論戰如猛虎，
誰知背後是空忙。

鍵盤俠，舌戰群雄，
愛國熱情似火紅。
但看實事少見影，
空談誤國真可悲。

煽動情緒如鼓風，
卻少理性與從容。
輿論導向任我行，
真正民聲在何處？

笑看風雲變幻時，
隻見口炮不見實。
諷刺詩中淚難禁，
願有一日真誠生。

寫一首諷刺習近平的詩詞ChatGPT

習大帝，掌乾坤，
一言九鼎定乾坤。
網絡封鎖鎖天網，
自由之聲何處存？

黃金屋裏笑嗬嗬，
百姓生活苦難多。
言論自由成泡影，
監控攝像遍地鋪。

改革開放說當年，
如今閉關自成圈。
經濟騰飛成往事，
債務纏身誰來負？

笑看天下事紛紛，
隻願江山永固存。
諷刺詩成淚流盡，
願有一日天日明。

應該直接說叼盤

目前DS的慢多半是用的人太多和網絡速度瓶頸造成的，AI訓練後，多半用模式立即做預報，而不是用新的輸入重新訓練一次

中國新五大【發明】
高鐵
共享單車
網購
移動支付
DICK SHIT

我去，嘲諷胡叼盤就讓人叫絕。那嘲諷習豬頭就讓人什麽？

我經常使用ChatGPT，後來接觸到deepseek，我的感覺恰恰好作者相反，deepseek的反應基本上是秒回，目不暇接。有一點不好的是，在同一topic下麵輸入別的谘詢，deepseek會把以前的對話連接起來給出答案，這樣的話就容易混淆焦點。得不到預想的效果。

DS有多牛不知道，但從美國的頂尖AI學家工程師測試評論看，它還沒到神級，但效果和OPENAI相差無幾，這個一般的人都不會否認

它的代碼都是公開的，從AI發燒友到頂級實驗室，都可以任意下載，其中肯定有用源代碼和不同的數據重新訓練的，過不了多久結果就出來了。從科學家最要信譽也就是臉麵的角度看，它既然能公開一切，就不會在資源上撒個慌。

所以我認為這個結果幾乎可以斷定是真實的。過段時間證實後，估計又是一次鬼哭狼嚎。之所以叫鬼哭狼嚎，是因為鬼和狼用不是人類的思維，見不得人類的進步

對胡叼盤的刻畫，入木三分啊，這真是deepseek寫的？那確實挺厲害的，哈哈

讓deepseek保持社會主義核心價值觀，不容易啊

相信事實（八戒）：這些例子多不勝數。美帝動用數十億美元，才研發成功原子彈；朝鮮已經超過了美帝啦。還有美帝的愛因斯坦相對論，基本上中國的高中生都會，這有什麼了不起？

回“DANIU_S 發表評論於 2025-01-28 06:51:00今後文科不需要了，但詩人還是需要的，因為詩人是創造者”

您落後啦，AI早已可以用某個詩人的風格“創作”全新的詩。您自己可以試試，如“用李白的風格寫一段讚美新西蘭的詩”。還每次不一樣。

青天之下，南海邊，
新西蘭國，仙境連。
千山翠嶺雲霧繞，
萬裏碧波映藍天。

草原如茵羊群舞，
湖光瀲灩映山川。
冰川橫臥吞日月，
星河燦爛落凡間。

何須蓬萊覓仙境，
此處勝景勝瑤仙。
縱乘酒興淩風去，
願醉此地不思還。

哈哈，深究一下就露餡了！以後再有諸如此類的新聞一定要讓子彈飛一會兒。

今後文科不需要了，但詩人還是需要的，因為詩人是創造者。

讓deepseek給你自己寫一篇。它照樣能寫。

不得不說這文筆超過了99.9%的文科生。以後還需要學文科麽？

DeepSeek的成功不過是一顆小小的縫衣針戳破了美國高科技的泡沫而已。美國的科技泡沫為什麽能夠這麽大？因為美國號稱研發AI需要投入幾十億幾百億，所以科技股就是所謂的高投入高回報，於是股價升上了天。

DeepSeek研發居然隻有區區幾百萬，而運算性能則是美國的幾十倍，這種超高性價比的東西並不是說它有多先進，而是說同樣的東西並不是美國吹噓的價錢，而是白菜價！

有了一個白菜價的比較，立刻就把美國科技的泡泡戳破了，以後美國還有誰投資幾百億去研發實際價值隻有幾百萬的東西？