本文內容整理自Satya Nadella在Dwarkesh Patel頻道的專訪,公開發表於2025年02月19日。原始內容參考:https://www.youtube.com/watch?v=4GLSzuYXh6w
內容提要: 薩提亞·納德拉專訪:微軟的AGI計劃與量子突破
關於AI的整體看法:
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AGI裏程碑的炒作不可信:?真正的衡量標準是AI能否推動世界經濟以10%的速度增長。
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AI不會是贏者通吃的局麵:?考慮到買家的多樣性,超大規模AI永遠不會是贏者通吃,開源模式將製衡閉源。各國不會坐視私營企業壟斷。
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超大規模廠商和基礎設施提供商將受益:?AI對計算能力的需求將呈指數級增長,利好Azure等雲服務。
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模型商品化可能性:?模型最終需要在超大規模計算平台上運行,存在開源替代方案。
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AI的價值:?大贏家將是各行各業利用AI提高生產力,促進經濟增長。
關於AI的商業模式和應用:
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超大規模數據中心運營的專業知識:?複製全球計算能力非常困難,運營專業知識至關重要。
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推理收入是關鍵:?要關注將AI轉化為實際客戶價值的能力,供給和需求需平衡。
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智能的價格下降(傑文斯悖論):?降低Token成本和提高 Token 效用需要同時發生。
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AI應用瓶頸:?企業需要進行根本的變革管理和流程變革,以適應AI帶來的新的工作方式和工作流程。
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新的AI用戶界麵:?Copilot是關鍵,每個人都需要一個智能代理管理器來管理與多個AI代理的交互。
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AI將徹底改變SaaS:?SaaS應用程序需要轉型為智能代理,為多代理世界做出貢獻。
關於量子計算:
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量子計算的“晶體管時刻”:?實現了馬約拉納零模的存在性證明,有望構建百萬量子比特的馬約拉納芯片(Majorana 1)。
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軟硬件分離策略:?構建軟件堆棧,同時與中性原子和離子阱領域的團隊合作,探索不同類型的量子計算機。
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量子計算的應用:?量子計算機擅長模擬和探索狀態空間,尤其是在化學、物理和生物學領域。
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AI與量子的協同:?使用量子技術生成合成數據,然後使用這些數據訓練AI模型,模擬化學和物理過程。
關於微軟的遊戲世界模型(Muse):
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遊戲數據是寶貴資產:?類似於YouTube之於Google,遊戲數據之於微軟,可用於構建通用行動模型和世界模型。
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融合AI與遊戲:?使用遊戲數據生成一致且多樣化的遊戲,用於模組等,可能會改變遊戲行業。
關於AI的安全性和倫理:
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信任是關鍵:?法律和社會基礎設施需要跟上AI的發展,解決AI的權利和責任問題。
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人類擔保:?除非有人以人類身份擔保,否則無法部署這些智能。
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需要控製AI的運行時環境:?通過沙盒等技術限製AI的行動空間,防止AI造成傷害。
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勞動回報問題:?需要重視不同類型的人類勞動,確保人們在工作中獲得意義和尊嚴。
關於微軟的企業文化:
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再創業心態:?保持相關性是關鍵,要始終以全新的方式看待事物。
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對失敗的容忍度:?允許嚐試,並認識到不可能所有事情都做對。
關於未來的方向:
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關注未被充分服務的領域:?如醫療保健、教育和公共服務,將科技轉化為更好的服務。
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解決認知勞動定義:?考慮AI自動化現有認知勞動後,可能創造出的新的認知勞動。
關於通用人工智能(AGI):
Satya Nadella簡介
薩提亞·納德拉(Satya Nadella)是微軟公司的首席執行官,自2014年起接替史蒂夫·鮑爾默(Steve Ballmer)擔任該職位。他的領導風格以謙遜、同理心和技術遠見著稱。
在成為首席執行官之前,薩提亞·納德拉(Satya Nadella)在微軟工作了超過20年,曾負責雲計算和企業部門,並在推動Azure雲平台的轉型方麵發揮了關鍵作用。他成功地將微軟從一個以Windows為中心的軟件公司,轉變為一個以雲計算和人工智能為核心的服務型公司。
在他的領導下,微軟積極擁抱開源,加強了與其他科技公司的合作,並推出了許多創新產品和服務,例如Microsoft Teams和GitHub。薩提亞·納德拉(Satya Nadella)還積極推動多元化和包容性文化,鼓勵創新和實驗,並致力於解決全球性挑戰。他的領導能力和商業頭腦,使微軟重新煥發了活力,並在競爭激烈的科技行業保持了領先地位。
專訪全文
https://mp.weixin.qq.com/s/sN5FSz8Gm39OWoEJZET1gw