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很清楚了。AI領域集成NVDA就是研究生水平,AMD最多高中水平,INTC是小學生。 NVDA的B100/B200橫掃

(2024-03-19 07:18:47) 下一個

聽了老黃昨天在GTC上的演講,其最新發布的AI新架構BLACKWELL的係統合成創新很多。特別是可以把幾千個B100/B200 GPU集成為用戶端看上去隻是一個GPU,幾千個GPU平行一起運算,這大大加快了終端的計算速度。即使AMD可以造出來和NVDA競爭的單個芯片,但是到係統集成這一步AMD是無法和NVDA 競爭的。整個係統數據傳送全部是高速光通訊技術,NVDA有自己的光通訊部門來集成整個數據高速傳送。不管是AMD還是INTC, MSFT,GOOGLE,AMZN短期(幾年內)都無法趕超。下麵BROADCOM的AI ASIC部門可能都要出問題了。NVDA做了一切,AI ASIC最多隻可以做自己的AI 芯片ASIC應用,在NVIDA的B100/B200係統裏是可能無計可施的

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