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光就是信息，黑暗是信息的缺乏 選自《黎明的帶來者》
撥款揭示了美聯儲審查美國人言論的可怕計劃 03/26/2023
我們的政府正準備監控美國人在互聯網上說的每一句話——記者、政客、宗教人士的言論組織、宣傳團體，甚至公民個人。如果這些談話與政府關於什麽最符合我們國家及其公民的最大利益的觀點相衝突，那麽該言論將被壓製。
雖然“推特文件”讓我們得以一窺政府為審查不利觀點所做的努力，但我們所看到的與計劃相比毫無意義，因為數百項聯邦獎項的細節暴露無遺。The Federalist 的研究表明，我們的稅金正在資助人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 技術的發展，這將使政府能夠輕鬆發現“有問題”的言論並跟蹤美國人閱讀或參與此類對話。
然後，政府將與大型科技公司、大型企業和媒體機構合作，以打擊“錯誤信息”和“虛假信息”為幌子，確保言論受到審查。
AI 和 ML 技術將監控我們所說和閱讀的一切
自 2020 年以來，聯邦政府已授予 500 多項與“錯誤信息”或“虛假信息”相關的合同或贈款。國防部推動的一個主要研究領域涉及使用人工智能和機器學習技術來監控或收聽互聯網“對話。”
最初用作企業跟蹤有關其品牌和產品的討論以及跟蹤競爭對手的營銷工具，國防部和其他聯邦機構現在正在支付營利性公共關係和通信公司，以將其技術轉化為政府監控言論 的 工具在互聯網上。
公司監控的互聯網領域略有不同，每個企業都提供自己獨特的 AI 和 ML 專有技術，但基本方法和目標保持一致：正在開發的技術將“挖掘”互聯網的大部分內容，並識別被視為的對話指示正在出現的有害敘述，以便政府能夠追蹤這些“威脅”並在信息傳播之前采取對策。
通過 AI 和 ML 實時 識別所謂的影響操作的來源 以及信息的傳播方式，政府將有能力搶先擴大言論，在普通民眾有機會了解新聞之前壓製甚至真實的報道. 要充分理解這對言論自由構成的危險，美國人需要考慮使用具有這七個額外細節的技術。
1. 一切都在同一時間
首先，正在開發的 AI 和 ML 技術將為政府挖掘各種可能的對話模式。例如，考慮一下政府為開發這種 AI 和 ML 技術而付費的幾家公司所監控的數據庫。
PeakMetrics 獲得 了 150 萬美元的獎金， 跟蹤 數百萬個新聞網站、博客、全球社交平台、播客、電視和廣播以及電子郵件通訊。
Omelas Inc. 收到了 超過 100 萬美元的納稅人資金， 從“最有影響力的報紙、電視頻道、政府辦公室、激進組織 等十幾個社交網絡和消息應用程序、數千個網站和數千個RSS訂閱。”
Alethea Group 獲得了近 50,000 美元的第一階段 獎勵 ，用於開發“用於主動虛假信息/錯誤信息檢測、評估和緩解的機器學習工具”， 自稱 其涵蓋的數據源包括主流和“邊緣”社交媒體平台、點對點- 同行消息平台、博客和論壇、國家附屬媒體網站、“灰色”宣傳網站和 暗網。
Newsguard 獲得了 國防部 750,000 美元的資助，它提供兩個數據庫，包括其 不可靠的 可靠性評級數據庫，其中包含數千個新聞和信息網站，以及另一個據稱是惡作劇的數據庫。
Primer 獲得了 300 萬美元的技術開發獎，它提供了一個 數據庫 ，可以查看新聞和媒體數據源、公開捕獲的圖像、暗網、公眾共享的網絡攻擊，以及機密（大概是為政府客戶提供的）和非機密信息數據源。Primer 還與Flashpoint合作 ，後者將“Telegram、Reddit、Discord 和“暗網”添加到挖掘的數據庫中。
2. 我們說的是美國人，而不僅僅是俄羅斯機器人
同樣重要的是要認識到，正在開發的 AI 和 ML 技術不僅會挖掘外國或與國家有關的參與者，還會監控每個人的言論。政府撥款和監測公司的網頁都證實了這一現實。
我們還從“推特檔案”中了解到，政府及其審查工業綜合體的居民將美國人的言論視為與外國影響力行動有關，僅僅是因為該觀點與他們聲稱的對手觀點相符。我們知道政府 推動 對普通美國人進行審查。
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就其本質而言，AI 和 ML 技術具有無限的潛力來標記關於任何可以想象的主題的有問題的言論。在這裏，過去是序幕：言論不需要涉及恐怖主義、戰爭行為，甚至不需要我們的選舉過程，我們的政府就可以將其視為事實核查的權限。（它也不必是假的；見第 4 點）。
“推特檔案”和最近發生的事件讓美國人得以一窺政府可能認為有害敘述值得審查的話??題的廣度——從選舉到疫苗，再到雜貨店的跑步。在政府沉迷於壓製錯誤信息、虛假信息和惡意信息的基礎上，是 對外關係的“大國競爭”視角，在這種視角下，中國和俄羅斯對美國的實力、影響力和利益構成持續威脅。
隨著政府通過大國競爭範式看待外交關係， 任何 話題的言論，即使是與美國的“權力、影響和利益”無關的話題，都將成為審查工作的公平競爭對象。
3. 大國競爭為審查提供公平遊戲
雖然要令人信服地證明這一現實需要更深入地揭露大國競爭與政府對錯誤信息、虛假信息和惡意信息的關注之間的聯係，但上周來自亞利桑那州的參議員馬克凱利展示了當前令人鼓舞的想法我們的領導人。在與聯邦存款和保險公司就矽穀銀行救助計劃舉行的電話會議上，凱利 詢問 是否有“一種方法來審查社交媒體上的信息，以防止銀行擠兌”。
眾議員 Thomas Massie 告訴Public，凱利的問題是“提出來的”，“因為擔心外國演員會這樣做，” 但是，根據馬西的說法，凱利“並沒有建議審查製度應該僅限於外國人或那些不真實的。
從對恐怖主義的審查到壓製所謂的幹預選舉再到審查關於“銀行擠兌”的帖子，自然而然地遵循了外交關係範式從反恐戰爭到大國競爭的轉變。後者將任何影響美國實力或影響力的事情視為公平競爭。我們還看到了這種 轉變 ，國土安全部的網絡安全和基礎設施局 (CISA) 提議 將“財務錯誤信息”納入其職權範圍。
然而，政府的審查工作不會止步於所謂的“金融錯誤信息”，因為記者報道和公民討論的任何事情都會影響美國的“權力、影響力和利益”。因此，政府開發監控整個互聯網的技術預示著一種比表麵上看起來更危險的威脅。
4. 政府將真實的言論錯誤信息打上烙印
由於我們的統治者願意給真實言論貼上“錯誤信息、虛假信息或惡意信息”的烙印，然後尋求審查，政府對互聯網的監控對言論自由造成的威脅進一步增加。“推特文件”也暴露了這一現實，我們的政府及其走狗尋求對可能導致“疫苗猶豫”或雜貨店擠兌 的真實事實進行審查。
我們的政府會設法壓製在此類問題上的真實言論，這讓美國人有理由擔心對真實信息進行進一步審查。
5.錯誤的分析和有偏見的審查員
“推特檔案”還顯示，政府、智庫和學術機構的審查要求 依賴 於錯誤的錯誤信息分析，包括將無辜的美國人確定為外國演員的分析。此外， 許多 參與虛假信息行業的人都保持左傾偏見，並傾向於針對保守派。
在進一步實施其監控互聯網以防止被認為有害的敘述以保持沉默的計劃時，政府正在繼續與有偏見的團體合作，包括那些推動錯誤分析的團體，這增加了對言論自由的威脅。
6. 政府的合作夥伴準備審查
政府推動開發 AI 和 ML 技術以挖掘互聯網的努力更加可怕，因為 審查 綜合體 已經建成。“推特檔案”揭示了複雜的廣度和深度，每個字母湯聯邦機構都與社交媒體巨頭以及一係列智囊團和學術機構合作，並且在審查請求被忽視時傳統媒體提供協助.
雖然埃隆·馬斯克可能已經從 Twitter 中退出，但審查製度仍然屹立不倒，隨時準備壓製那些敢於提出異議的人的言論。這種公私合作使政府監控互聯網的舉措對言論自由構成更大的威脅。
7. 那些能警告公眾或阻止陰謀的人都全力以赴
威脅進一步加劇，因為那些有權警告公眾並要求政府停止壓製美國人言論的人是同謀。腐敗媒體對馬特·泰比 (Matt Taibbi) 和邁克爾·謝倫伯格 (Michael Shellenberger) 在國會關於審查情結的證詞的報道或不報道都證明了這一點。民主黨在聽證會上的可悲表現也是如此，他們將自己暴露為言論自由的敵人。
由於民主黨人、傳統媒體和許多共和黨人都在關注政府審查錯誤信息和虛假信息的努力，公眾將很難認識到言論自由麵臨的風險——尤其是因為那些試圖發出警報的人已經被誤導了虛假信息的品牌傳播者。
不過，仍有機會讓足夠多的普通美國人在為時已晚之前聽到這個消息，並要求國會關閉審查製度-工業聯合體。
** 瑪格特克利夫蘭
**來源 https://thefederalist.com/2023/03/21/grants-reveal-federal-governments-horrific-plans-to-censor-all-americans-speech/
