形勢嚴峻，如何不讓自己被AI取代

我不是做AI出身的（這個行業很新，大部分人都是後來加入的），不過目前做的項目和AI有關，有時候也被當成偽專家去給講座，所以算是有點發言權吧。咱們先看一張圖。

這張圖當然是針對國內的各行各業，也與中國經濟下行有關。但美國的形勢也是相當的嚴峻。由於AI的崛起，Google已經裁了12000人，現在推行“自願買斷”。微軟要裁9000人，亞馬遜也確認會裁員14000人。注意，這些公司並沒有什麽財務危機，反而盈利一路走高，這才是最可怕的地方。

美國高校裏，姑且不提計算機專業有多慘。前兩天聽一個教授朋友說，他的朋友的孩子在麻省理工讀機械工程，去年本科畢業後找到了工作；而這個孩子的同學因為多讀了一年碩士（那種4+1的本碩連讀），今年五月份畢業，到今天也沒找到工作。這可是MIT啊！往年MIT的工程畢業生第四年剛開始就被蜂擁而至的大公司搶光了。

再看拿著鐵飯碗的教授們：

我家孩子選大學專業的時候都問我：媽媽，這個專業將來會被AI取代嗎？所以形勢嚴峻，形勢不是一般地嚴峻。如何不讓自己的工作在不遠的將來被人工智能取代？這是個值得思索的問題。也許咱們大家再過若幹年就退休了，但可以幫孩子們思索一下，畢竟他們的社會經驗太少。

1）找準你的“生態位”

這是我最近從一位杜克大學華人教授那裏學到的。他的事業相當成功，但他說這些年下來，比他聰明比他勤奮的人太多了，很多卻是一路黯淡。這些人的“硬實力”很強，他們的問題是一直沒花時間、花精力理清自己的職業價值到底在哪裏。西方最近流行這麽一種說法：“把世界上所有的錢平分給每一個人，用不了多久，大部分還是會流回現有的富豪口袋中。”紮心了吧？這裏仔細挖一挖，可以很深（後麵還會說到）。

具體說來，你不需要比所有人都強，你隻需要找準並卡主最適合自己的那個生態位。拿大家耳熟能詳的學術界華人來說，李飛飛、施一公、顏寧、劉雲浩……這些人在做決策時，比如留在美國還是回國，去哪個學校做什麽課題，他們先看的是哪個賽道剛好需要自己這樣的人，比如一個留過美的華裔、一個女性，甚至一個具備網紅特質的有名氣和號召力的人，趕緊去卡死。後來的若幹位（這裏就不提名字了）學術能力也非常強，還想走這條路的就沒有那麽容易。已經被前麵那幾位卡死了。

所以一定不要急著做選擇！知道很多人在職業選擇方麵花費的時間是多少嗎？不到一天，甚至不到一個小時，就跟挑一件衣服那麽簡單。而這個節骨眼其實需要你到處去打聽、去谘詢，深思熟慮至少兩三個月才能做好的決定。

2）你的特殊性

也許你說，上麵提的那些牛人與我無關，人家就算不去卡什麽生態位，人家不會差了。對於咱們這些普通人，其實也是要動腦思考，找找自己的特殊性。沒有特殊性就去培養一些。想要不被取代，不當螺絲釘，那首先不能害怕成為一個“怪人”。咱們看Elon Musk，紮克伯格，這些人哪個沒有怪癖？你中規中矩和別人都一樣，你就是可以被取代的，是replaceable的。

當然這裏強調的不是Musk的性格和紮克伯格的穿衣怪癖，是說要主動reach out去學習行業傳統不教的東西。舉個例子，都認為醫生這行穩定、掙錢多，其實目前醫療受AI的衝擊也相當大。我兩個月前去參加一個與醫療AI有關的panel，和我一同在台上坐著發言的其他幾人，有醫生護士，還有醫療公司專門做AI 軟件的銷售人員。據我的感受啊，護士們是相當焦慮！她們毫無例外地批判AI 的“非人性化”，講她們平日如何針對病人的具體情況給與關愛啊，鼓勵啊什麽的，她們認為AI 做不到這些。醫生們，尤其是外科醫生動手術的，要好一些。他們認為AI 就是一種tool，和手術刀、輪椅差不多性質的tool，暫時還不怎麽擔心自己被取代。

那我這裏想說什麽呢？你的不可替代性不完全是行業決定的，專業保不住你。即便當了醫生、外科醫生，你也要看看，有什麽額外可以添加的技能，能讓你（即便在同事同行都被取代的時候）依然不被取代。比方說我同事就曾研究過一套醫療機器人係統。這種係統可以讓人“遠程動手術”，也就是說，醫生可能坐在歐洲的一間辦公室裏，然後通過遠程操作美國某個醫院的機器人手臂，來給美國的病人做手術。你看，如果你有這種特殊的技能，你被取代的可能性是不是就減少很多？因為這些東西不是醫學院裏教的，你的同事們基本上都沒聽說過。但是想走這條路的話，最好進入那種MD-PHD combined program，把醫療技能和工程知識結合起來。

3）盡量打入比你更高的圈子

毋庸置疑，你所處的社會階層越高越穩定，因為社會遊戲規則是他們設定的。注意，這裏有一個誤區。很多人認為要打入上位之人的圈子，自己也要有和他們匹配的實力或者資源，或者能幫對方解決難題。所以普通人就別想了。其實有這些固然是好事，但並不一定。

最重要的品質是什麽呢？首先，你要是個“做事靠譜”的人，要能被信賴。交給你辦個事哪怕是訂幾個盒飯，你要保證能在規定時間內把盒飯送到，讓人放心。不需要你一定和他們齊平，你能替別人帶來“便利”，值得信任，就足夠了。高位之人靠單打獨鬥什麽都幹不成的，對吧？而很多人的問題是眼高手低，大事做不了，小事又不屑仔細做，玩忽職守。第二，是自我學習的能力，別人給你機會，要能抓住。但這個其實不如第三條更重要。就是“感恩”。你有能力，你會學習，然後你貪小便宜吃裏扒外，絕對不行。

所以很多高層在提拔下屬的時候，看重的並非業績，而是人品和其他的軟實力。

4）提高技術不如提高認知

你的餐館不景氣，不要總想著把菜做得更好，或者多添幾個菜。可以想想能不能加入預製菜的元素來降低成本，或者改為出售半成品菜？後者在美國和中國都有不少人在做了，用戶買了後放在冰箱冷凍，需要吃的時候隻要開火煎一下魚，倒進調料，和現做的看起來差不多。

提高技術不如提高認知，出賣時間不如出賣價值。很多人整天把自己搞得很忙，就是為了逃避痛苦的認知，簡單粗暴地說——付出那麽多汗水隻是為了避免深度思考。用戰術上的勤奮來掩飾戰略上的懶惰。有多少人是每個星期靠長時間工作，日複一日無法提升自己的工作來掙錢，然後在周末通過刷視頻、買東西消費來“慰勞自己”。這就是最典型的被卡死的牛馬。能一直維持下去也好，但是有一天忽然失業了呢？很多富豪一貧如洗後很快還能發家，就在於認知。

時代已經不同了，AI帶來的變革可以是一夜之間。無論錢多錢少，有多少空閑，都要留出少部分的時間和學費來“投資”自己的未來，集腋成裘。以我認識的華男群體，似乎都滿足於在公司找到一份薪水差不多的工作。為什麽不去學習一下，怎麽跟人談判，怎麽增強自己的authority，怎麽通過說話語氣和身體姿態讓別人自然地尊重你。這些素質跟上了，你才可能被高層當做leadership的後備人選。主婦也可以做飯洗碗的時候聽油管上的專業人士講投資理財。

昨天才聽張雪峰在視頻裏教育一幫大學生：“學習，是你們這輩子能做的最簡單的事。”這句話很有深意。但注意，這裏的學習並不局限於學校課堂。

所以，以為AI的出現是允許人類變懶，幫人幹人不想幹的雜活，枯燥活？恰恰相反！由於資本的貪婪，AI是在逼著人們走出舒適圈，讓卷變為更卷。而人類能怎麽辦呢？進化唄，從今天開始進化。