大數據和數據分析

大數據: 數據維度高，

            數據量高，

            數據格式複雜，

            數據增長速度快。

大數據: 指的是儲存，傳輸數據的方式。

做大數據的人，編程是跑不掉的, 並且是JAVA， SCALA這類語言的幹活，不是會個PYTHON

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析包含“數據”和“分析”兩個方麵，一方麵包括收集、加工和整理數據，另一方麵也包括分析數據，從中提取有價值的信息並形成對業務有幫助的結論。

數據分析的成果通常以分析報告的形式呈現。對於數據分析報告，分析就是論點，數據就是論據，兩者缺一不可。

大數據是指用現有的計算機軟硬件設施難以采集、存儲、管理、分析和使用的超大規模的數據集。大數據具有規模大、種類雜、快速化、價值密度低等特點(4V特性)。大數據的“大”是一個相對概念，沒有具體標準，如果一定要給一個標準，那麽10-100TB通常稱為大數據的門檻。