ULSee鏈的出現將深度改變新零售所麵臨的問題

未來的世界裏，人工智能將與區塊鏈技術緊密結合，應用到不同的垂直領域，提高效率，提升人類生活質量，並且重構人與人之間生活方式和信任方式————ULSee鏈

數據深度交互，新零售的核心變革

零售業和電子商務一直存在諸如：用戶信息泄露、交易爭議無法及時處理、付款數據可能被盜取或簽名偽造、身份認證無法準確確認造成詐騙、消費者必須向商家展示信用卡/借記卡等方麵的缺陷。

2017年新零售消費時代概念提出時，零售市場的深入改造基本歸納為如下幾點：

重塑體驗：VR/AR互動、虛擬試衣、智慧門店；

渠道變革：O2O引流、分銷和裂變；

全媒體、全數據打通消費者認知、興趣、購買、忠誠及分享反饋；

重塑供應鏈和物流；

利用消費大數據，重新定義製造；

新物種模式：無人便利店、盒馬鮮生、超級物種；

傳統零售升級：阿裏入股大潤發、Amazon收購全食超市、騰訊入股永輝/京東/唯品會；

跨境電商：為新零售提供更廣的維度；

這些改變的關鍵是對消費大數據的收集所產生的策略指引，傳統零售向新零售轉變所麵臨的關鍵挑戰之一是缺乏通過深度訓練開發神經網絡模型的數據，一些大型公司如Facebook和穀歌，已經通過構建重要的內部資源來解決計算機視覺識別和自然語言識別挑戰，以期獲得深度的智能數據交互。

ULSee鏈的出現將深度改變新零售所麵臨的這些問題。

效率驅動，AI+區塊鏈把握新零售核心科技

ULSee集人臉ID、人臉錢包、支付以及數據存儲為一體構建新零售生態係統，以人臉識別服務作為AI數據深度交互的基礎生態係統，通過區塊鏈分布式賬本、去中心化、點對點傳輸、可溯源/不可篡改等技術特點，從C端消費進行數據改造，為新零售發展提供核心數據動力。ULSee從鏈化層麵全麵構建新零售的核心科技：管理智能合約、交易、用戶檔案、係統溝通、人臉錢包等；

使用IPFS開發的去中心化數據存儲和計算，構建高性能的分布式係統。憑借去中心化的特性及節點創建、驗證、索引算法，降低ULSee鏈數據處理的延遲，提高頻寬，直至減少交易摩擦和成本。

以智能手機、智慧魔鏡、電信數據、PC、櫃台交易等多方麵的硬件交互創建去中心化的分布式網絡層。智能合約平台負責處理各類契約、交易的所有啟動和執行。

ULSee Face ID人臉身份證+人臉錢包，支持線上線下數據的開放式交換。整個用戶行為可以加密並存儲在人臉電子錢包，並最終儲放在點對點加密區塊鏈中，隻有消費者本人可以訪問或授權訪問。

以此形式的改造，ULSee徹底保證了數據的真實來源，並依托消費數據鏈化，完成對新零售生產、物流、倉儲、營銷、資源分配、消費需求定製服務等各個方麵的深度指導和智能匹配。

未來已來，ULSee新零售生態係統全景布局

ULSee聚集了世界級技術研發團隊和在業內享有盛譽的顧問團隊，全球擁有6大研發中心和近百人的研發團隊，從世界範圍展開多方麵的技術研發合作和技術應用合作，目前ULSee從傳統電商平台為開端開啟了分步驟的新零售生態布局規劃，自項目啟動以來，陸續完成以下方麵的工作：

1. 基於智能硬件提供總體解決方案並收集海量數據；

2. 垂直應用場景商業落地；

ULSee & 日本最大快速零售集團：3D人工智能魔鏡應用；

ULSee & 京東：電商AR+人工智能，線上試妝應用；

3. 廣泛的應用落地，橫向擴寬行業合作範圍，不斷尋求基於數據運用的合作場景。

除此之外，據權威人士表示，日本最大的IT產業風險投資公司也正在與ULSee進行接洽……