2017 (98)
2018 (106)
2022 (111)
2023 (139)
社會學, 政治學, 經濟學,哲學, 宗教, 信仰, 和主義這些議題很難誰對誰錯的。 這些議題, 不同於實驗科學, 證實證偽很難, 很難達到 A causes B 這樣的結論, 因為人和社會環境都有太多的variables, 幾乎沒有可能 control all other variables except for A and B , 很多時候也 unethical 。 統計學, 還有其他, 用來彌補, 但是 sample 總會有缺陷。
聊一個用小鼠做實驗的例子。 10 隻小鼠, 假定都是同一breed, 分對照和實驗兩組, 假如先連續取出 5 隻放到一組, 剩下的 5 隻一組, 這種 sampling 就引入了一種 bias/variable , 最好動/難抓的都進了第二組, 最好動/難抓的生物/生理基礎也許剛好能調節B, 這樣test a hypothesis A causes B , 係統就出了問題。
科研中都很難免, 做的是人, 都想證明自己的 hypothesis , 有一個詞叫 cherrypick the data , 據說遺傳學鼻祖孟德爾都未能幸免。 像閻老這樣的成功的科學家, 俺覺得, 對非實驗科學的議題都該謹慎的, 不然是有些不負責任的, 因為他們科學家的光環, 會誤導人們。