簡單地聊聊FA

前段時間寫了幾次用統計方法建立模型用於DT或者是ST，這次我們聊聊FA的應用。一般意義上，TA用於ST和DT，而FA則用於LT。FA是一個一般名詞，其內容可以根據每個人的理解填上自己認為合適的參數指標，有PE，PEG，Book Value，等等。這裏，我想介紹另外一個簡單的方法，那就是利用重大事件或者是重大變化來預測未來長期（按年度計算）的發展趨勢。

在介紹具體事例之前，我們要理解FA到底是為了什麽目的？如果簡單地說，FA的主要目的就是要找到價值和價格的斷檔，需要尋找出那些潛在價值遠低於價格的股票。到底怎麽能夠做到呢。我們這裏通過幾個例子來介紹。

一是看大趨勢。在2000年左右的時候，我覺得未來一段時間internet主要要集中於兩個領域，一個是信息搜尋，一個是網上商城。根據這個判斷，當時買了兩個龍頭股：YHOO和AMZN。兩年後，GOOG特飛猛進，YHOO一路下跌，所以隻好放棄了YHOO，繼續持有AMZN，並持有了十多年，後來的結果當然是不言自明。

二是看重大事件。2010年三月，GOOG宣布退出中國，這個事件的直接受益者當然是BIDU。不用說，在其後一年左右的事件內，BIDU的股票脹了2倍多。同樣，2013年底的時候，FED宣布將減少QE的規模，並最終於2014年停止。如果大家認真想一下，這樣重大事件的直接結果是什麽？不難理解，美元肯定是上升，並帶來黃金和原油價格的下落。考慮到FOREX和Commodities的期貨有著20-50倍的杠杆，即使動用不大的資金，其回報也很可觀。

所以，不要局限於一個公司，一個行業的分析，更要從更大的尺度，更宏觀的層次上，看大趨勢，分析重大事件的影響，這樣比較容易，也不需要更多的內部行業信息，在很多時候反而能夠給你帶來更好的結果。

[西雅圖聽雨]

"一般意義上，TA用於ST和DT，而FA則用於LT。"
“一是看大趨勢。”
“二是看重大事件。”
您是真的把股市看透了，太有智慧了。