黃金專業降溫：伯克利計算機科學驟降59%，一個時代的轉折信號

 

在過去二十年裏，如果說美國大學裏有哪個專業最接近“確定成功”，那一定是計算機科學。尤其是在全美四大計算機名校的UC, Berkeley，電子工程與計算機係和專業（EECS）幾乎成為矽穀的“直通車”。在不少華人家庭的敘事中，能夠進入伯克利計算機專業，甚至可以放棄哈佛與耶魯這樣的常春藤名校。

 

然而，這一長期穩固的“黃金邏輯”，正在出現裂縫。

 

最近公布的一組數據，讓人不得不重新審視美國計算機專業的未來。伯克利的計算機科學畢業人數正在快速下降：從2024-25學年的1029人，下降到2025-26學年的851人，而到2026-27學年，預計僅剩約350人。換句話說，僅在一年之間，降幅高達59%。

 

這樣的變化，不是波動，而是拐點。

 

更值得注意的是，這並非伯克利一校的孤立現象。整個加州大學係統的計算機專業招生，在2025年首次出現下降，這是自2000年代初以來的第一次。而在全國範圍內，美國四年製大學計算機專業的入學人數在2025年秋季下降了8.1%。

 

如果把時間線再往前拉，自ChatGPT在2022年問世以來，22至27歲計算機與數學專業畢業生的就業人數已經下降了8%。一個曾經被認為“永不衰退”的領域，第一次同時在教育端與就業端出現收縮信號。

 

表麵上看，這似乎可以解釋為AI帶來的衝擊：當機器開始寫代碼，學生自然會猶豫是否還要進入這個行業。但伯克利內部給出的解釋，卻指向了一個更現實、也更具爭議的原因即成本。

 

根據伯克利的EECS係主任Jenali Nelson披露的數據，本科助教（TA）的時薪已經達到71.95美元至80.51美元。同時，超過80%的本科助教並不符合基於經濟需求的資助條件，卻仍然獲得不同程度的學費減免。這些成本，最終需要由學校預算、州政府資金以及其他學生的學費來承擔。

 

於是，一個看似反直覺的結論浮出水麵：計算機專業之所以縮招，不是因為沒人想學，而是因為“太貴了”。

 

當然，把TA時薪簡單換算成年薪並不嚴謹，因為助教並非全職崗位。如果真要換算，那麽便是70美元乘以每年2080的工作小時等於14.56萬美元。但這一數字依然揭示出一個關鍵問題, 計算機教育的邊際成本，已經高到足以影響招生規模，如果伯克利電子工程與計算機係主任Jenali Nelson給出的學生驟減的原因靠譜的話。

 

Jenali Nelson仍然認為優秀學生想學計算機的熱情沒有減，我以前告訴學生在伯克利轉學到計算機幾乎不可能。

 

更有意思的是，在削減助教數量的同時，一些課程開始嚐試引入AI工具進行自動評分，甚至探索用AI回答學生問題。技術正在被用來降低成本，但與此同時，學生與助教普遍認為：人與人之間的互動，仍然不可替代。

 

這就形成了一種頗具諷刺意味的局麵：AI推動了計算機專業的繁榮，也正在削弱它的就業前景；AI被引入教學體係，又在某種程度上替代了培養計算機人才的過程本身。

 

從更宏觀的角度來看，這或許並不是“計算機專業衰落”的故事，而是一個行業走向成熟的標誌。在任何一個高速增長的領域，當紅利期結束、成本上升、回報趨於理性時，都會經曆類似的調整。

 

隻是，對於曾經深信“CS=成功路徑”的一代人來說，這種變化顯得格外刺眼。

 

曾經，伯克利EECS是可以讓人放棄常春藤的選擇；如今，它依然頂尖，但不再神話。

 

伯克利計算機專業59%的下降，以及全美8.1%的下滑，並不意味著技術時代的終結，而是意味著一種更現實的開始。

 

在AI時代，確定性正在減少，路徑正在分化。計算機科學依然重要，但它不再是唯一的答案。

[大號螞蟻]

這塊地（行業）又圈完了。得尋找新邊疆新西部。AI似乎有點意思，但是很不給力。很不接地氣，帶動不了經濟，也就富裕不了自己。