個人資料
雅美之途 (熱門博主)
  • 博客訪問:
歸檔
正文

英帝國理工預測湖北冠狀病死率高達18%

(2020-02-13 06:18:56) 下一個

英國帝國理工Neil Ferguson教授。

英國帝國理工Neil Ferguson教授的團隊,在2020年1月17日的論文中預測武漢的冠狀病毒感染人數在1月12日已經達到了1723人。在第二天的1月18日,我寫博文向國內介紹這位去年當選美國醫學院院士的預測結果。

當時誰也不相信這項現在看來比較靠譜的預測,武漢當天舉行了四萬人參加的萬人宴,很少人戴口罩。湖北省委省政府還有大型春節團拜會,沒有人告訴他們會人傳人。我朋友今天也說:“說實話,看您第一批微信說有1700人感染,我們也不信,但後來證實了”,因為當時國內報道隻有40多例感染了武漢冠狀病毒。

現在倫敦帝國理工的Ferguson團隊又繼續推出他們的第四篇對武漢冠狀病毒的預測,這次涉及病毒感染的凶險程度,也就是病死率(Case Fatality Ratio)。他們預測冠狀病毒在湖北的病死率為18%,而中國以外的旅行者的病死率為1.2-5.6%之間,而武漢冠狀病毒的總病死率為1%,大家可以看出湖北的慘烈程度。

依據現在官方的說法,武漢冠狀病毒在武漢的病死率是4.9%,在湖北省是3.1%。這次英國人的率比官方病死率高了太多,很難讓人理解,或許沒有考慮中國采取的如此強烈的措施,我猜測最終數據會在4.9%和18%之間。

這裏要澄清一下病死率的概念,病死率是指死亡人數在整個感染人群中的比率,也就是死於冠狀病毒的人數除以被冠狀病毒感染的總人數。病死率又是一個跨時間的概念,需要在整個疫情結束後看到底有多少感染的人去世,總死亡人數除以所有被感染過的人數。作者通過多種數學模型以解決這個時間差所產生的誤差,統計學家和應用數學家可看他們文章中的推導公式。我勉強能弄懂一些炎症風暴或者細胞因子風暴所產生的致命效應,解說數學模型就太難為我了。所以我要強調的是,這裏的所有數據均來自Ferguson教授團隊。

英國人的推測也是根據的各方網站的數據,而現在的診斷僅以核酸檢測為標準是有欠缺的,因為隻有35%為陽性,具體例子是李文亮感染二十天左右才核酸陽性。石正麗團隊已經間接證明武漢冠狀病毒能有效刺激機體產生抗體,因為感染的病人血清能中和病毒。既然感染的潛伏期可以高達14-20天,現在的當務之急是製備測定病人血清抗體的試劑盒,那會比核酸檢測的陽性率高很多,因為抗體是均勻分配在血液中的,並且抗體蛋白出奇地穩定,而核酸檢測時取樣是來自上呼吸道的咽喉或下呼吸道的BAL (肺泡洗脫液)會差別很大。現在調整診斷標準後,湖北昨天新增病例達14840人,這些變化也會衝擊數據預測,我們也需要感謝美國MD Anderson華裔放射科主任呼籲將CT納入診斷標準的努力。

Ferguson團隊也重點引用了日本、德國和馬來西亞從武漢撤僑人員的感染情況:日本第一批撤僑206人中4人感染,第二次210中2人;德國124人中2人;馬來西亞207人中2,這些國家的平均陽性率為10/747=1.3%,以此可以類推武漢市1100萬人口中會有多少?

借此機會談談在美國JAMA發表冠狀病毒臨床病例論文的武漢大學中南醫院ICU主任彭誌勇教授,他是我們的朋友。向老彭致敬,老彭醫技高超,更重要的是他能頂住壓力說實話幹實事,他學到了美國醫學之真傳。沒有他在1月5日收治首例冠狀病毒患者時堅持的隔離措施,他的中南醫院ICU病房不可想像,那是不會人傳人的時期,他是我的英雄。他的底氣來自他在美國的太太,我們的同班同學囉,彭誌勇擁有強大的後盾,充其量他可以重返美國。

引號部分是Ferguson團隊自己對論文的中文解釋:

“報告摘要4

本篇報告中,我們提供了三種類型的2019-nCoV感染病例的病死率(CFR)估計值。對於在湖北發現的病例,我們估計病死率為18%(95%貝葉斯置信區間:11%-81%)。對於在中國大陸以外的旅行者中發現的病例,我們根據統計方法得出, 病死率估計值的中位數介於1.2-5.6%之間,而且這些中心估計值存在很大的不確定性。我們根據日本和德國撤僑航班上乘客的檢測結果,估算出1月底武漢市的潛在感染盛行率,並據此調整湖北省早期病例或中國大陸以外病例的病死率的估算,從而估計所有感染病例(不論有無症狀)的總病死率約為1%(95%信賴區間:0.5%-4%)。值得注意的是,這些估計值的差異並不反映國家之間疾病嚴重程度的根本差異。在各個國家/地區中的病死率會有所不同,取決於不同監測係統對疾病嚴重程度檢測的敏感性以及為重症患者提供的臨床護理。由於目前尚不清楚在中國大陸對死亡和病例所進行監測的敏感性,因此應謹慎看待所有病死率的估計值。此外,所有估計都依賴於一般個案從症狀出現到死亡或複原的時間間隔,這些有限的數據會影響病死率的估計。”

這是他們論文的截圖:

 

[ 打印 ]
閱讀 ()評論 (18)
評論
Rosaline 回複 悄悄話 大家也可以在Twitter 上看哈佛大學的感染性疾病的流行病學專家,Marc Lipsitch的分析。
Rosaline 回複 悄悄話 從武漢官方通知,武漢政府將全市所有的醫院,體育館,酒店,和學校,將於二月二十日,對於重症和已經感染的所有患者準備出10萬張病床。我是通過這來分析發病數。

至於死亡數,需要了解武漢市有多少家殯儀館,通常的工作量。我曾看到了WeChat 上傳的洛陽和重慶市的殯儀人員援助武漢的出門照片。這些照片,讓武漢人心碎,。

天門報道,官方報告是湖北省死亡率最高的地區。我有一個從美國回武漢創業的朋友,也應該是雅美先生的天門老鄉。剛剛宣布,專門給天門捐贈一大批從國外定購的口罩。

湖北人,是“九頭鳥”,智勇多謀。湖北人,是以“九頭鳥”的稱謂而自豪的。
沔陽木匠 回複 悄悄話 昨日湖北/武漢換掌櫃,新掌櫃把爛賬算到老掌櫃那裏,這給真正的研究 (data science or modeling) 提出了一個新課題: 如何在 data integrity 缺失的情況下保持模型的正確及預測的準確。
武勝 回複 悄悄話 地域差別老了去了。黑龍江4百死11個,浙江1千多卻無人死。病死率受到多種因素影響,需要分析這些具體因素才有意義。用一個假設很多的理論模型,比算命好一點吧。
westshore 回複 悄悄話 這事情取決於患者的年齡段,比如對於老年社會來講,患者中老年人必然多,死亡率也就必然高。再有就是病毒傳播方式是否容易導致老年人感染。比如美國的傳染病(不論豬流感還是今年流感)雖然感染麵很大,但實際上老人患者並不多,因為美國老人不需要上班,不需要高峰期擠公共交通、出去往往自己開車,因此與人交往麵很小,被傳染的幾率就小很多。
而年輕人被病毒傳染自愈的機率很高,因此死亡率就低。
中國城市動輒數百萬人,美國百萬以上人口的城市(也就是有大型公共交通)沒幾個,全美第二大城市LA都沒有像樣的公共交通設施。
這些要素都導致傳染年齡段不同。
fito 回複 悄悄話 在官報死亡數字後加個零,基本靠譜
HCC 回複 悄悄話 標題應為"英帝國理工預測湖北冠狀(在湖北的)病死率高達18%"。

湖北的確診人數已有數萬了,世界除中國大陸以外隻有數百,而病死者目前隻有2人(包括香港1人)。

不明白此教授如何達成湖北的病死率高達18%,而所有感染病例的總病死率為1%的這種結論。
Rosaline 回複 悄悄話 目前英國帝國理工一個教授也是最早在進行武漢病毒疫苗的動物實驗的。當然還有其它的大學和機構,這周會有消息。
XYZ94538 回複 悄悄話 就是像流感一樣的自限製性傳染病,傳染性比流感強,比流感病重,但大多數能痊愈。痊愈的人自然有免疫力。人群中有3%到5%的人有免疫力,傳播就會受到阻擋。
Rosaline 回複 悄悄話 更正:“武漢晚報”新聞是2019年10月30日。

但是據我在武漢四大主要醫院工作的朋友說:封城前的周一院辦通知,仍然是期待大家不要帶口罩,以避免群眾恐慌。當時的醫生們心情已經極為憤怒了,因為門診量極不正常
我心依舊2008 回複 悄悄話 一將無能,累死三軍; 兵熊熊一個,將熊熊一窩
我心依舊2008 回複 悄悄話 真正的死亡率也許看湖北省外其他地方,湖北的傳染率恐怕非常高,有人說把國外撤僑感染的人數除以撤僑的人數就是大概的感染人數,好像是2% 左右
我心依舊2008 回複 悄悄話 武漢的病人死亡率過高,可能與武漢封城,城內缺衣少藥有關係
seabiscuit 回複 悄悄話 Neil Ferguson 可能會非常接近現實,當然,也永遠無法證實他的正確性。以武漢和湖北的現狀,僅管全國支援醫生,但沒藥可治這病,醫療設備也未必足夠。
Rosaline 回複 悄悄話 雅美先生,我現在也是不管別人是否說我政治正確與否,我與美國同事們討論,我都是直接稱”Wuhan virus”
雅美之途 回複 悄悄話 回複 'Rosaline' 的評論 : 希望他們的試劑盒。我一開始就建議將此病毒命名為“武漢冠狀病毒”,以地名命名名字是醫學傳統,從費城染色體到St. Louis Encephalitis 都是,武漢病毒沒有什麽不好,它記錄著武漢這段悲壯的曆史,更是意義非凡。中國醫學界應該要求WHO重新命名,讓Wuhan載入人類的醫學史冊。
Rosaline 回複 悄悄話 雅美先生:我已在微信朋友圈中看到江蘇美克技術公司開發的15分鍾內快速出結果的新冠病毒(2019-N Cov)-, 聽說WHO又給病毒換名稱了,IgM/Ig G 檢測試劑盒。應該是歸國華人的公司,我不知道是誰的。從公司提供的陰陽性檢驗結果的圖片看,條帶清晰。目前注明僅供科研使用。

我昨天也看到網絡信息“一將愚蠢,累死三軍…”,此條已經被“河蟹”了,上麵有照片為“武漢晚報”消息,原版為:元旦以後,中南醫院急診中心倡議,為了更好的與病人建立彼此信任關係,醫務人員取下口罩…
FollowNature 回複 悄悄話 這種預測死亡率的就是扯,因為取決於醫療資源。預測感染人的數量有點靠普。
登錄後才可評論.