2011 (231)
2012 (120)
2013 (207)
2015 (1)
2016 (85)
穀歌(Google/Alphabet)在人工智能(AI)
CPU, GPGPU to TPU 準確地概括了計算能力的發展路徑和穀歌的垂直整合戰略:
1. CPU(Central Processing Unit,中央處理器): 傳統的通用計算核心。
2. GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units,通用圖形處理器): 以 Nvidia 的 GPU 為代表,成為過去十年 AI/深度學習訓練和推理的主流硬件,因為它擅長並行計算。
3. TPU(Tensor Processing Unit,張量處理器): 穀歌自主設計的 專用集成電路(ASIC),專為高效運行其 AI 框架(如 TensorFlow)中的張量運算而優化。
TPU 對市場的影響及投資者信心的重拾
穀歌大力推廣 TPU(如最新的 Ironwood TPU 和其旗艦模型 Gemini 部署在 TPU 上)之所以能讓投資者重拾信心,主要基於以下幾點:
• 1. 垂直整合和成本優勢:
• 通過設計和使用自己的芯片(TPU),穀歌可以深度優化其軟件(
• 2. 挑戰 Nvidia 的主導地位:
• Nvidia 在 AI 芯片市場占據主導地位,但 TPU 的成功證明了市場存在可行的替代方案。穀歌將 TPU 開放給更多外部客戶(如 Anthropic 甚至潛在的 Meta),直接挑戰了 Nvidia 的市場份額,為投資者帶來了新的競爭和增長敘事。
• 3. 旗艦模型的成功驗證:
• Gemini 等由 TPU 驅動的 AI 模型的出色表現,驗證了穀歌 AI 基礎設施的有效性和先進性。模型的成功直接轉化為投資者對公司 AI 戰略和未來盈利能力的信心。
• 4. 華爾街的認可:
• 包括像伯克希爾·哈撒韋(Warren Buffett)這樣的大型投資者的增持,被視為對穀歌長期 AI 戰略(包括其高效的 AI 基礎設施)的信心投票,進一步提振了市場情緒。
簡而言之,TPU 象征著穀歌在 AI 時代從依賴通用硬件到掌握專用核心技術的轉變,這種戰略性、