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Deep Learning for Stock Prediction, 打敗大盤已經不是夢!

(2017-05-28 07:20:15) 下一個

Alpha Go - Deep learning - 已經打敗了人類!

Deep learning - A.I. - 在各個領域已經開始了大量研究。Stock Prediction -A.I.- 世界各地有大量研究小組正在開展工作。我很高興地告訴大家:中國在這一領域大量投入,處於領先的前沿。但是硬件方麵還處於落後狀態。矽穀這方麵處於絕對領先地位。

NVDA - 我看好他,Deep learning -A.I - 開放的深度學院,令人振奮!

我們提出一個deep learning的方法來進行event-driven股市預測。 首先,event是
從新聞文本中提取出來,代表dense vectors,trained使用 a novel neural tensor network。Second,a deep convolutional neural network 用於模擬短期和長期影響
的股價走勢。試驗結果表明我們的模型可以實現SP500指數預測改善近6個百分點,並可進行個股預測。 另外,市場模擬結果顯示我們的係統比以往隻用前曆史數據的預測提高more than 10%.

更深一步的學術探討就不在這寫了。

主要的news 來源 from Reuters and Bloomberg。

Market Testing:

1> Future trading, /ES, 1 contractor, begin with $500, one Month paper trading:

2> Future trading, /CL,  one Month paper trading:

我們還在努力,我們還在學習研究。

這隻是一個非常初級的版本,還有許多要改進的地方。可以告訴大家已經有幾個係統非常出色,我們正在追趕,以後的路還很長,,

隨著deep learning-A.I.-芯片的不斷發展更新, 打敗大盤已經不是夢了!

 

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