2014 (52)
2015 (56)
2016 (50)
2017 (48)
2018 (52)
2019 (52)
2020 (53)
2021 (52)
這裏要探討的問題是,一但出現反彈後,怎樣逐步加倉,可能取得利潤最大化,而又沒有虧損的風險?
所采用的加倉方法是:每當價格 > 平均成本 + X 時加一倉(平均成本也會相應地提高)。但任何時候如果價格 <= 平均成本時,便要清倉出局,加倉失敗。這種加倉方法理論上不會虧損,實際上是將現有的利潤去賭進一步的上漲,以求擴大利潤。
在數學上,它變成當價格從低點A上漲到目標價位B,找出上述加倉方法成功的最佳X值。研究表明,X與價格從A到B的波動大小,出現的位置有關。最佳X實際上是使在從A到B的加倉過程中,能建立最大倉位,而又不會出現利潤為負的情況下的最小值,價格波動幅度的最大值。盒頭(Boxhead)指出,這個問題的解決與每一步價格出現Y變動的概率有關,最後能得到它在一定成功概率下的最佳X。如果價格變動的軌跡為已知,這個問題用程序非常容易解決:
例如: 如果在6/26/11 18:48時在1257.25買了一手ESU1,那麽到上周收盤為止時(7/8 16:15)的最佳X為25,最終持倉為25手,最終利潤為 309.75 x 50 = $15,487.5。任何小於25的加倉計劃都會失敗!原因是周五早晨數據宣布後的大跌,限製了X不能太小。但任何大於25的加倉都會成功,隻不過最終的倉位,最終利潤會可能都會變小。
但是如果隻持倉到7/8 8:30,則最佳X為14,最終持倉為409手,最終利潤為 5831 x 50 = $291,550!對於像石油這樣波動較大的商品,所用增量X也相應較大,不然加倉後一個波動就可能使所有利潤報銷。
這種加倉方法可以用於將任何現有的利潤去賭更多利潤的情況,並不限於抄底和反彈。根據資金情況,也必須限製所能擁有的最大倉位。