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快來打臉:DeepWave 模型對 Mega Plus 一周結構變化的複盤與展望

(2026-01-25 16:08:32) 下一個

 前言

任何量化模型,都是對曆史結構特征的提取,股市中不存在所謂的“確定性預測”。
目前 DeepWave 模型仍處於 Beta 早期階段,主要用於觀察中短期結構強弱的演變,而非給出價格點位。

以下基於 2026 年 1 月 6 日 – 1 月 23 日 的 TCDS(結構強度分數),對 15 隻核心標的及指數進行拆解。我們不追求精準預測,隻觀察結構變化是否具有連續性。
下周收盤,準時回來打臉

一、啟動區:多頭共振,動能釋放(可進攻)
1. AMD

結構表現:1 月上旬在深負區觸底(-55)後強勢反轉,連續穿越 0 軸,並於樣本末端觸及 70。

點評:典型的“反轉 + 確認”結構,是當前樣本中上升斜率最穩健、動能最完整的個股。

操作提示:更偏向 主動進攻型 swing,可用分批建倉 / LEAP / 倉位放大

核心觀察:是否在正區維持斜率,而不是一次性衝高

2.META

結構表現:1 月中旬經曆深調(-65)後快速修複,1 月 23 日暴力拉升翻正(+40)。

點評:“剛露頭”的多頭結構,爆發力強,但穩定度仍需下周回測確認

操作提示:更適合 試探型進場 + 風險保護,可用 LEAP + 對衝 / 小倉位先行

若下周能站穩 0 軸上方,結構可信度顯著提升

二、退潮區:高位滯漲,風險警示(減倉 / 防守)
3. GOOG

結構表現:在連續多日維持 100 滿分結構後,動能開始階梯式回落,當前約 50。

點評:仍在正區,但已從“加速段”進入“減速段”。

操作提示:不再適合加倉,更偏向 減倉 / 賣 Call / 調倉,防止“結構先走、價格後跌”的典型陷阱

4. AMZN

結構表現:從 1 月中旬 75 的高位連續下行,直接砸穿 0 軸進入負區。

點評:標準的“由強轉弱”拐點,結構破位非常清晰。

操作提示: 明確進入 回避區,不宜抄底、不宜補倉,若參與,僅限短線反抽,不做趨勢假設

5. TSM

結構表現:長期維持 70 的高位,近期回落至 20,尚未轉負。

點評: 處於“強轉中”的平台期,上升動能明顯鈍化。

操作提示: 更適合 持有不加倉 / 保護已有利潤,可考慮 covered call, 等待下一次方向選擇,而非主動下注

三、穩健區:高位橫盤,防守屬性(持有型)
6. BABA

結構表現: 1 月中旬突破後,連續 8 個交易日穩定在 70 附近。

點評: 斜率趨平但強度極強,更像高位防守型結構。

操作提示: 適合 持有 + 防守型策略, 不追高、不恐慌, 若結構轉負,再考慮撤退

四、修複區:負區爬坡,等待信號(觀察)
7. NVDA

結構表現: 從 -40 持續修複至 -5,尚未有效翻正

點評: 典型“修複中但未確認”的結構

操作提示:不搶跑,等待 有效站上 0 軸, 提前布局隻適合極小倉位試探

五、衰竭區:弱勢下行,尚未見底(回避)
8. MSFT

結構表現: 樣本期內呈現“自由落體”,末端驟降至 -80。

點評: Mega 陣營中結構破壞最嚴重的一隻。

操作提示:  回避, 不抄底、不幻想均值回歸, 隻適合作為“結構反麵教材”

9. AVGO / ORCL

結構表現:長期位於負區,陰跌且缺乏修複。

點評: 典型空頭結構,缺乏任何交易優勢。

操作提示: 觀察,不參與, 不浪費注意力

六、鈍化區:底部徘徊,缺乏流動性(忽略)
10. NFLX / TSLA

結構表現: 長期鎖定在 -40 至 -60 區間,波動率極低。

點評: 既無反轉跡象,也無殺跌動能。

操作提示: 可以忽略,不是“機會”,隻是“沒動靜”

11. AAPL

結構表現: TCDS 幾乎恒定在 -20,罕見的結構鈍化。

點評: 市場參與度極低,結構無信息量。

操作提示:不適合 swing,更像長期配置標的,而非結構交易對象

七、大盤觀察:從進攻轉向消化期(風控優先
12. SPY / QQQ

結構表現: 1 月 20 日成為明顯分水嶺,TCDS 從高位快速回落至 0 附近。

結論: 指數結構已從“進攻期”進入“消化期”,下周將決定:是中性反彈,還是破位下行。

操作提示: 降低整體進攻倉位,提高結構確認要求,優先做“結構最清晰的個股”,而非指數

核心總結也是打臉點)

模型的意義,不是告訴我們明天漲還是跌, 而是讓我們看到-
強弱正在往哪一邊移動,概率正在如何改變

這一周的結構演變,究竟是下周走勢的預告片,
還是一場精心設計的迷惑煙彈?

下周五,評論區見,準備好打臉。

免責聲明:本文所介紹的方法、指標(包括但不限於 TCDS、TargetScore、confidence 等)及相關圖表,僅用於學術研究與方法論探討,旨在展示一種基於時間序列與概率結構的分析框架。文中涉及的個股、指數或市場行為僅作為研究示例,不構成任何形式的投資建議、交易建議或收益承諾。圖中個股受Trade資料有限,AI無法訓練,所以,這些結果可能有錯。作者不對任何基於本文內容進行的投資決策或由此產生的損失承擔責任。所有市場行為均具有高度不確定性,受政策,事件的影響實際交易風險應由讀者自行評估和承擔For academic discussoin only, Not investment advice.

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