怡然自得 為你鍾情
自在飛花戲夢，無邊絲雨人生，紫茶琴心相看，怡然小醉清風。。
正文
你羨慕那些出口就會吟詩的文人嗎？現在可以不用再羨慕他們了！因為一位網友“yixuan”閑來無事，把《全宋詞》拿出來“搗鼓”，算出了其中的99個高頻詞匯。熟記這些高頻詞，你就可以隨性所欲進行創作了！你還可以用“無序”的數字來創造一首“美妙絕倫”的宋詞，圓周率也可以哦！
簡化宋詞就是“東風何處在人間”
署名為“yixuan”的網友在個人博客裏寫道：“突然想看看宋詞裏麵什麽樣的意象是最常見的，比如可以做個頻率分析什麽的。當然文本挖掘需要分詞，我沒法在其中花太多時間，於是想出了一個土辦法。宋詞的句子都很短，如果窮舉可能的字的組合的話並不是太多，況且最常見的詞語一般是兩三個字，這樣可能的組合就更少了。”比如“猶解嫁東風”這句話，可能的二字組合是“猶解”“解嫁”“嫁東”“東風”，三字組合是“猶解嫁”“解嫁東”“嫁東風”，詞的字數越多，可能的組合就越少。如果把每句話可能的字的組合都列舉出來，就可以整體統計頻率了。”大家一致分析這位網友一定是個理科生。
隨後， “yixuan”貼出了他算出來的高頻詞，排在前麵的分別是：
1、1485
2、東風(1382)
3、何處(1230)
4、人間(1202)
5、風流(857)
6、歸去(812)
7、春風(802)
8、西風(779)
9、歸來(771)
10、江南(765)
……
至於為什麽第一名是數字，他解釋：“排在第一的是無效字符，這跟數據源有關。”
這個結果一出來，一位網友就一語道破了“玄機”，“原來，最流行的宋詞就是‘東風何處在人間’啊！”
生日、手機號 隨意組合都很美
還有更絕的呢！署名為“達芬奇的雞蛋”的果殼網友不知怎麽地，就想到了拿大家都會背一點的圓周率進行創作，兩個數字一斷，對照高頻詞表，一首“華麗麗”的詞就出來了！還附上了說明，特別像模像樣。
達芬奇的雞蛋 @ 果殼
清平樂·圓周率
回首明月（一看就是抒情詩）
14 15
悠悠心事空（果然，貌似失戀了）
92 65
西湖何事寂寞中（觸景生情）
35 89 79
風吹斜陽匆匆（回憶那天下午的豔遇）
32 38 46
芳草平生斜陽（平生見過最美的太陽和芳草，都是因為那裏有你的身影）
26 43 38
風吹寂寞今日（到現在就剩我自己）
32 79 50
一枝富貴年年（好花美麗年年開，好景宜人不常在）
28 84 19
斷腸長安不知（我的思念遠方的你可知道？）
71 69 39
如夢令·根號二
深處時節千裏（過了許多年，男豬腳來到了很遙遠的地方）
41 42 13
消息當年鴛鴦（這。。找老相好去了？）
56 23 73
歸來今日（妹子，我胡漢三回來啦）
09 50
一點無情多少（你還知道來看我啊！）
48 80 16
今夜，今夜（要出問題了。。。）
88 88
而今時節歸來（仿佛重回當年，男豬腳依然那麽堅挺）
72 42 09
看完這首詩，網友們一邊膜拜，一邊自己的創作靈感也被打開了。
“丘寒”留言道：“試著用某個號碼創作了一首：天上相思，芳草年年，昨夜江南，回首一笑多情。”
“零Ronnie”很有創作激情：“我的生日：年年江上，江南春風；我的手機號：明月芳草去年，江南闌幹歸去……還真挺上口的！我也能做詩人了哈哈！”
理科生歡呼：消滅文科生的日子來了
可是這麽一來，文科生又不淡定了，一群文科生跳起來反擊。
“雯名霞邇”大叫：“統統拖出去，斬了！這讓學中文的人情何以堪啊！”
“Rockfish”代表理科生還擊：“理科宅男們消滅文科生的日子到來了！拿起你的計算器，消滅文藝青年吧！”
“可可”童鞋呼喚：“就讓科技小清新來得更猛烈些吧！”
還有一群網友七嘴八舌討論著。
“沌世界”淡定地說：“不知宋詞的粉絲看了是不是有一種偶像破滅的感覺。”
“家傑仕”童鞋也總結道：“文藝男女已經阻止不了技術宅作詩了！”
網友“Rakin”點評：“理科生文藝得真凶猛！”
“焰心Spring”呼籲：“想文藝一回的同學請轉！”
“ChanIm”表示：“當時學寫詩的時候超鄙視這些，現在淡定了，因為沒那麽多愁善感了。”
“思念的秋天”感慨：“穿越必備！”
“NetCharm”說：“背熟了，隨便組合一下，寫出來的也不會太爛。”
“huahualipo”童鞋還提出了意見：“高人，能不能把平仄也加上……如果平仄太困難，至少考慮一下詞尾押韻如何？韻腳也就十來個，每個都分配一個數值，然後每隔一行，末尾的詞就隻從一個值下選。這樣會大大增加仿真度啊！”
再次神經短路，突然想看看宋詞裏麵什麽樣的意象是最常見的，比如可以做個頻率分析什麽的。當然文本挖掘需要分詞，我沒法在其中花太多時間，於是想出了一個土辦法。宋詞的句子都很短，如果窮舉可能的字的組合的話並不是太多，況且最常見的詞語一般是兩三個字，這樣可能的組合就更少了。比如“猶解嫁東風”這句話，可能的二字組合是“猶解”“解嫁”“嫁東”“東風”，三字組合是“猶解嫁”“解嫁東”“嫁東風”，詞的字數越多，可能的組合就越少。如果把每句話可能的字的組合都列舉出來，就可以整體統計頻率了。
當然裏麵會有很多無意義的字的組合，不過這類“詞語”本身的出現就是一個偶然，所以可以預期的是它們整體的頻數會很低，是入不了“大雅之堂”的。話不多說，直接上代碼和結果。
數據：《全宋詞》文本
代碼：
l=scan("Ci.txt","character",sep="n");
l.len=nchar(l);
# 某些行是作者和標題，所以選取長度大於10的行；
# 另外這個文本文件不太規整，有些網址什麽的，
# 所以也要排除那些長度太長的。
ci=l;
# 句子用標點符號分割。
sentences=strsplit(ci,"，|。|！|？|、");
sentences=unlist(sentences);
sentences=sentences[sentences!=""];
s.len=nchar(sentences);
# 單句太長了說明有可能是錯誤的字符，去除掉。
sentences=sentences[s.len<=10];
s.len=nchar(sentences);
# 暴力挨個拆分，比如“猶解嫁東風”的所有二字組合為
# “猶解”“解嫁”“嫁東”“東風”，
# 無意義的詞其頻數自然就落在後麵了。
splitwords=function(x,x.len) substring(x,1:(x.len-1),2:x.len);
words=mapply(splitwords,sentences,s.len,SIMPLIFY=TRUE,USE.NAMES=FALSE);
words=unlist(words);
words.freq=table(words);
words.freq=sort(words.freq,decreasing=TRUE);
data.frame(Word=names(words.freq[1:100]),Freq=as.integer(words.freq[1:100]));
結果（排在第一的是無效字符，這跟數據源有關）：
Word Freq
1 1485 2 東風 1382 3 何處 1230 4 人間 1202
5 風流 857 6 歸去 812 7 春風 802 8 西風 779
9 歸來 771 10 江南 765 11 相思 753 12 梅花 732
13 千裏 676 14 回首 656 15 明月 651 16 多少 648
17 如今 642 18 闌幹 630 19 年年 613 20 萬裏 590
21 一笑 582 22 黃昏 550 23 當年 542 24 天涯 537
25 相逢 528 26 芳草 527 27 尊前 516 28 一枝 512
29 風雨 505 30 流水 472 31 依舊 472 32 風吹 471
33 風月 461 34 多情 457 35 故人 451 36 當時 450
37 無人 445 38 斜陽 438 39 不知 430 40 不見 429
41 深處 422 42 時節 403 43 平生 398 44 淒涼 398
45 春色 394 46 匆匆 383 47 功名 383 48 一點 378
49 無限 377 50 今日 369 51 天上 368 52 楊柳 362
53 西湖 356 54 桃花 354 55 扁舟 353 56 消息 351
57 憔悴 344 58 何事 339 59 芙蓉 338 60 神仙 334
61 一片 334 62 桃李 333 63 人生 332 64 十分 331
65 心事 329 66 黃花 328 67 一聲 325 68 佳人 324
69 長安 321 70 東君 319 71 斷腸 316 72 而今 315
73 鴛鴦 314 74 為誰 313 75 十年 310 76 去年 309
77 少年 308 78 海棠 307 79 寂寞 306 80 無情 306
81 不是 305 82 時候 304 83 腸斷 303 84 富貴 303
85 蓬萊 303 86 昨夜 303 87 行人 302 88 今夜 301
89 誰知 300 90 不似 299 91 江上 298 92 悠悠 296
93 幾度 295 94 青山 295 95 何時 294 96 天氣 293
97 惟有 293 98 一曲 291 99 月明 291 100 往事 290
不知各位看官看到上麵這些既熟悉又悠遠的話語又將作何感想？或許，她們就是我們千百年來的精神寄托吧。
試了下在R下麵執行此代碼, 不過在我機子上好像有問題. 於是按照這個思路用KNIME做了個簡單統計流程. (數據源相同)
因為多處理了一點異常, 雙字詞頻順序基本一樣, 數量稍有區別, 不重複貼了. 不過可以貼出短句句頻:D
"到如今",50 "君知否",46 "誰知道",30 "功名事",28
"須信道",28 "最好是",27 "人間世",26 "從今去",26
"凝佇",25 "歸去",24 "不如歸去",23 "知否",23
"誰信道",23 "倚闌幹",21 "到而今",21 "又還是",21
"歸去來兮",21 "人不見",20 "當此際",20 "記當年",19
"東風裏",18 "怎奈向",18 "春去也",18 "須知道",18
"爭知道",17 "更那堪",17 "留不住",17 "謾贏得",17
"那堪更",17 "一觴一詠",16 "休休",16 "君不見",16
"家山好",16 "歸來也",16 "思往事",16 "悠悠",16
"無緒",16 "還知否",16 "追往事",16 "人間天上",15
"最苦是",14 "疏影橫斜",14 "空悵望",14 "空惆悵",14
"記年時",14 "人間事",13 "又隻恐",13 "回首處",13
"夜沈沈",13 "斷人腸",13 "早歸來",13 "有多少",13
"空凝佇",13 "向尊前",12 "微雨過",12 "情脈脈",12
"斜陽外",12 "無語",12 "月明中",12 "朱顏綠鬢",12
"綠鬢朱顏",12 "誰念我",12 "還知麽",12 "問何如",12
"不堪回首",11 "東風惡",11 "人何處",11 "人正在",11
"今老矣",11 "從別後",11 "倚東風",11 "又何須",11
"多少事",11 "天長地久",11 "安陽好",11 "對東風",11
"對西風",11 "廣寒宮殿",11 "歸去也",11 "歸來晚",11
"願年年",11 "江南岸",11 "空回首",11 "終不似",11
"腸斷",11 "腸斷處",11 "落花飛絮",11 "西源好",11
"闌幹外",11 "風流",11 "颼颼",11 "與誰同",10
"五雲深處",10 "人間何處難忘酒",10 "人靜",10 "從此去",10
"倚西風",10 "分明是",10 "功名富貴",10 "南徐好",10
"歲歲年年",10 "思晴好",10 "想當年",10 "無限事",10
"朝朝暮暮",10 "歌窈窕",10 "獨自個",10 "竹籬茅舍",10
"綸巾羽扇",10 "良辰美景",10 "記當時",10 "詩曰",10
"醉歸來",10 "七十古來稀",9 "人如玉",9 "人盡道",9
"何處",9 "凝望處",9 "千古恨",9 "千秋歲",9
"去年今日",9 "向此際",9 "坐中客",9 "天賦與",9
"好天良夜",9 "年年今日",9 "待歸來",9 "愁絕",9
"故人何處",9 "明月清風",9 "暗香浮動",9 "曲水流觴",9
"渾不似",9 "清絕",9 "盈盈",9 "空腸斷",9
"空贏得",9 "算人間",9 "算隻有",9 "緣底事",9
"記當日",9 "還又是",9 "道骨仙風",9 "都付與",9
"都休問",9 "酒醒時",9 "問人間",9 "問何時",9
"風不定",9 "一聲聲",8 "不見",8 "二十年",8
"人散後",8 "人易老",8 "從今後",8 "休去",8
"休辭醉",8 "依然是",8 "幾時休",8 "憑闌久",8
"去天尺五",8 "又誰知",8 "君且住",8 "吾老矣",8
"回首",8 "堪羨",8 "多少恨",8 "夜來風雨",8
"天下事",8 "天如水",8 "如何得",8 "嫣然一笑",8
"寂寞",8 "山居好",8 "歸去來",8 "心下事",8
"怎知道",8 "思悠悠",8 "恁時節",8 "悄無人",8
"願歲歲",8 "文章太守",8 "無個事",8 "最關情",8
"最好處",8 "有誰知",8 "浮世事",8 "滿城風雨",8
"玉骨冰肌",8 "畫堂深",8 "登臨處",8 "看不足",8
"真個是",8 "知何處",8 "知音少",8 "稱壽處",8
"空相憶",8 "笑人間",8 "紗窗外",8 "落花流水",8
"長安道",8 "問當年",8 "雨初晴",8 "頻回首",8
"風又雨",8 "風流雲散",8 "一杯酒",7 "一蓑煙雨",7
"三千歲",7 "東風外",7 "人去後",7 "人未老",7
"人道是",7 "今夜裏",7 "但悵望",7 "佳人何處",7
"再相逢",7 "冰肌玉骨",7 "淨幾明窗",7 "淒涼",7
"淩波微步",7 "凝望久",7 "千山萬水",7 "卷珠簾",7
"又何妨",7 "又過了",7 "歎人生",7 "君看取",7
"吳頭楚尾",7 "地久天長",7 "堪恨處",7 "堪愛處",7
"多應是",7 "夜將闌",7 "天付與",7 "天寒日暮",7
"如今憔悴",7 "山無數",7 "簾櫳靜",7 "廣寒宮裏",7
"待明朝",7 "憶當年",7 "急管繁弦",7 "恨悠悠",7
"憔悴",7 "攜手處",7 "無一事",7 "暗香疏影",7
"最難忘",7 "月明風細",7 "有個人人",7 "水悠悠",7
"江南春早",7 "深院宇",7 "深院靜",7 "清風明月",7
"畫圖中",7 "留戀",7 "留春不住",7 "相逢",7
"相逢處",7 "看明年",7 "算惟有",7 "經行處",7
"綺羅叢裏",7 "緩帶輕裘",7 "腸欲斷",7 "自別後",7
"莫匆匆",7 "行樂處",7 "許多愁",7 "試與問",7
"試屈指",7 "談笑裏",7 "謾回首",7 "還知道",7
"送君南浦",7 "都不管",7 "都莫問",7 "酒巡未止",7
"采菱拾翠",7 "長亭路",7 "問誰是",7 "難忘處",7
"非煙非霧",7 "風前月下",7 "黯銷魂",7 "一葉扁舟",6
"一年一度",6 "一杯相屬",6 "一枝枝",6 "一輪明月",6
"下缺",6 "不知今夕何夕",6 "東風起",6 "舉杯相屬",6
"之句",6 "人似玉",6 "人別後",6 "人生行樂",6
"人都道",6 "人間",6 "今夕何夕",6 "仙風道骨",6
"似當年",6 "但回首",6 "但贏得",6 "佳麗地",6
"依前是",6 "依然",6 "便從今",6 "便直饒",6
"凝眸",6 "幾番風雨",6 "憑誰說",6 "憑闌處",6
"憑闌幹",6 "分付與",6 "分攜處",6 "別離情緒",6
450) this.width=450}}}}}" />
簡化宋詞就是“東風何處在人間”
署名為“yixuan”的網友在個人博客裏寫道：“突然想看看宋詞裏麵什麽樣的意象是最常見的，比如可以做個頻率分析什麽的。當然文本挖掘需要分詞，我沒法在其中花太多時間，於是想出了一個土辦法。宋詞的句子都很短，如果窮舉可能的字的組合的話並不是太多，況且最常見的詞語一般是兩三個字，這樣可能的組合就更少了。”比如“猶解嫁東風”這句話，可能的二字組合是“猶解”“解嫁”“嫁東”“東風”，三字組合是“猶解嫁”“解嫁東”“嫁東風”，詞的字數越多，可能的組合就越少。如果把每句話可能的字的組合都列舉出來，就可以整體統計頻率了。”大家一致分析這位網友一定是個理科生。
隨後， “yixuan”貼出了他算出來的高頻詞，排在前麵的分別是：
1、1485
2、東風(1382)
3、何處(1230)
4、人間(1202)
5、風流(857)
6、歸去(812)
7、春風(802)
8、西風(779)
9、歸來(771)
10、江南(765)
……
至於為什麽第一名是數字，他解釋：“排在第一的是無效字符，這跟數據源有關。”
這個結果一出來，一位網友就一語道破了“玄機”，“原來，最流行的宋詞就是‘東風何處在人間’啊！”
生日、手機號 隨意組合都很美
還有更絕的呢！署名為“達芬奇的雞蛋”的果殼網友不知怎麽地，就想到了拿大家都會背一點的圓周率進行創作，兩個數字一斷，對照高頻詞表，一首“華麗麗”的詞就出來了！還附上了說明，特別像模像樣。
達芬奇的雞蛋 @ 果殼
清平樂·圓周率
回首明月（一看就是抒情詩）
14 15
悠悠心事空（果然，貌似失戀了）
92 65
西湖何事寂寞中（觸景生情）
35 89 79
風吹斜陽匆匆（回憶那天下午的豔遇）
32 38 46
芳草平生斜陽（平生見過最美的太陽和芳草，都是因為那裏有你的身影）
26 43 38
風吹寂寞今日（到現在就剩我自己）
32 79 50
一枝富貴年年（好花美麗年年開，好景宜人不常在）
28 84 19
斷腸長安不知（我的思念遠方的你可知道？）
71 69 39
如夢令·根號二
深處時節千裏（過了許多年，男豬腳來到了很遙遠的地方）
41 42 13
消息當年鴛鴦（這。。找老相好去了？）
56 23 73
歸來今日（妹子，我胡漢三回來啦）
09 50
一點無情多少（你還知道來看我啊！）
48 80 16
今夜，今夜（要出問題了。。。）
88 88
而今時節歸來（仿佛重回當年，男豬腳依然那麽堅挺）
72 42 09
看完這首詩，網友們一邊膜拜，一邊自己的創作靈感也被打開了。
“丘寒”留言道：“試著用某個號碼創作了一首：天上相思，芳草年年，昨夜江南，回首一笑多情。”
“零Ronnie”很有創作激情：“我的生日：年年江上，江南春風；我的手機號：明月芳草去年，江南闌幹歸去……還真挺上口的！我也能做詩人了哈哈！”
理科生歡呼：消滅文科生的日子來了
可是這麽一來，文科生又不淡定了，一群文科生跳起來反擊。
“雯名霞邇”大叫：“統統拖出去，斬了！這讓學中文的人情何以堪啊！”
“Rockfish”代表理科生還擊：“理科宅男們消滅文科生的日子到來了！拿起你的計算器，消滅文藝青年吧！”
“可可”童鞋呼喚：“就讓科技小清新來得更猛烈些吧！”
還有一群網友七嘴八舌討論著。
“沌世界”淡定地說：“不知宋詞的粉絲看了是不是有一種偶像破滅的感覺。”
“家傑仕”童鞋也總結道：“文藝男女已經阻止不了技術宅作詩了！”
網友“Rakin”點評：“理科生文藝得真凶猛！”
“焰心Spring”呼籲：“想文藝一回的同學請轉！”
“ChanIm”表示：“當時學寫詩的時候超鄙視這些，現在淡定了，因為沒那麽多愁善感了。”
“思念的秋天”感慨：“穿越必備！”
“NetCharm”說：“背熟了，隨便組合一下，寫出來的也不會太爛。”
“huahualipo”童鞋還提出了意見：“高人，能不能把平仄也加上……如果平仄太困難，至少考慮一下詞尾押韻如何？韻腳也就十來個，每個都分配一個數值，然後每隔一行，末尾的詞就隻從一個值下選。這樣會大大增加仿真度啊！”
再次神經短路，突然想看看宋詞裏麵什麽樣的意象是最常見的，比如可以做個頻率分析什麽的。當然文本挖掘需要分詞，我沒法在其中花太多時間，於是想出了一個土辦法。宋詞的句子都很短，如果窮舉可能的字的組合的話並不是太多，況且最常見的詞語一般是兩三個字，這樣可能的組合就更少了。比如“猶解嫁東風”這句話，可能的二字組合是“猶解”“解嫁”“嫁東”“東風”，三字組合是“猶解嫁”“解嫁東”“嫁東風”，詞的字數越多，可能的組合就越少。如果把每句話可能的字的組合都列舉出來，就可以整體統計頻率了。
當然裏麵會有很多無意義的字的組合，不過這類“詞語”本身的出現就是一個偶然，所以可以預期的是它們整體的頻數會很低，是入不了“大雅之堂”的。話不多說，直接上代碼和結果。
數據：《全宋詞》文本
代碼：
l=scan("Ci.txt","character",sep="n");
l.len=nchar(l);
# 某些行是作者和標題，所以選取長度大於10的行；
# 另外這個文本文件不太規整，有些網址什麽的，
# 所以也要排除那些長度太長的。
ci=l;
# 句子用標點符號分割。
sentences=strsplit(ci,"，|。|！|？|、");
sentences=unlist(sentences);
sentences=sentences[sentences!=""];
s.len=nchar(sentences);
# 單句太長了說明有可能是錯誤的字符，去除掉。
sentences=sentences[s.len<=10];
s.len=nchar(sentences);
# 暴力挨個拆分，比如“猶解嫁東風”的所有二字組合為
# “猶解”“解嫁”“嫁東”“東風”，
# 無意義的詞其頻數自然就落在後麵了。
splitwords=function(x,x.len) substring(x,1:(x.len-1),2:x.len);
words=mapply(splitwords,sentences,s.len,SIMPLIFY=TRUE,USE.NAMES=FALSE);
words=unlist(words);
words.freq=table(words);
words.freq=sort(words.freq,decreasing=TRUE);
data.frame(Word=names(words.freq[1:100]),Freq=as.integer(words.freq[1:100]));
結果（排在第一的是無效字符，這跟數據源有關）：
Word Freq
1 1485 2 東風 1382 3 何處 1230 4 人間 1202
5 風流 857 6 歸去 812 7 春風 802 8 西風 779
9 歸來 771 10 江南 765 11 相思 753 12 梅花 732
13 千裏 676 14 回首 656 15 明月 651 16 多少 648
17 如今 642 18 闌幹 630 19 年年 613 20 萬裏 590
21 一笑 582 22 黃昏 550 23 當年 542 24 天涯 537
25 相逢 528 26 芳草 527 27 尊前 516 28 一枝 512
29 風雨 505 30 流水 472 31 依舊 472 32 風吹 471
33 風月 461 34 多情 457 35 故人 451 36 當時 450
37 無人 445 38 斜陽 438 39 不知 430 40 不見 429
41 深處 422 42 時節 403 43 平生 398 44 淒涼 398
45 春色 394 46 匆匆 383 47 功名 383 48 一點 378
49 無限 377 50 今日 369 51 天上 368 52 楊柳 362
53 西湖 356 54 桃花 354 55 扁舟 353 56 消息 351
57 憔悴 344 58 何事 339 59 芙蓉 338 60 神仙 334
61 一片 334 62 桃李 333 63 人生 332 64 十分 331
65 心事 329 66 黃花 328 67 一聲 325 68 佳人 324
69 長安 321 70 東君 319 71 斷腸 316 72 而今 315
73 鴛鴦 314 74 為誰 313 75 十年 310 76 去年 309
77 少年 308 78 海棠 307 79 寂寞 306 80 無情 306
81 不是 305 82 時候 304 83 腸斷 303 84 富貴 303
85 蓬萊 303 86 昨夜 303 87 行人 302 88 今夜 301
89 誰知 300 90 不似 299 91 江上 298 92 悠悠 296
93 幾度 295 94 青山 295 95 何時 294 96 天氣 293
97 惟有 293 98 一曲 291 99 月明 291 100 往事 290
不知各位看官看到上麵這些既熟悉又悠遠的話語又將作何感想？或許，她們就是我們千百年來的精神寄托吧。
試了下在R下麵執行此代碼, 不過在我機子上好像有問題. 於是按照這個思路用KNIME做了個簡單統計流程. (數據源相同)
因為多處理了一點異常, 雙字詞頻順序基本一樣, 數量稍有區別, 不重複貼了. 不過可以貼出短句句頻:D
"到如今",50 "君知否",46 "誰知道",30 "功名事",28
"須信道",28 "最好是",27 "人間世",26 "從今去",26
"凝佇",25 "歸去",24 "不如歸去",23 "知否",23
"誰信道",23 "倚闌幹",21 "到而今",21 "又還是",21
"歸去來兮",21 "人不見",20 "當此際",20 "記當年",19
"東風裏",18 "怎奈向",18 "春去也",18 "須知道",18
"爭知道",17 "更那堪",17 "留不住",17 "謾贏得",17
"那堪更",17 "一觴一詠",16 "休休",16 "君不見",16
"家山好",16 "歸來也",16 "思往事",16 "悠悠",16
"無緒",16 "還知否",16 "追往事",16 "人間天上",15
"最苦是",14 "疏影橫斜",14 "空悵望",14 "空惆悵",14
"記年時",14 "人間事",13 "又隻恐",13 "回首處",13
"夜沈沈",13 "斷人腸",13 "早歸來",13 "有多少",13
"空凝佇",13 "向尊前",12 "微雨過",12 "情脈脈",12
"斜陽外",12 "無語",12 "月明中",12 "朱顏綠鬢",12
"綠鬢朱顏",12 "誰念我",12 "還知麽",12 "問何如",12
"不堪回首",11 "東風惡",11 "人何處",11 "人正在",11
"今老矣",11 "從別後",11 "倚東風",11 "又何須",11
"多少事",11 "天長地久",11 "安陽好",11 "對東風",11
"對西風",11 "廣寒宮殿",11 "歸去也",11 "歸來晚",11
"願年年",11 "江南岸",11 "空回首",11 "終不似",11
"腸斷",11 "腸斷處",11 "落花飛絮",11 "西源好",11
"闌幹外",11 "風流",11 "颼颼",11 "與誰同",10
"五雲深處",10 "人間何處難忘酒",10 "人靜",10 "從此去",10
"倚西風",10 "分明是",10 "功名富貴",10 "南徐好",10
"歲歲年年",10 "思晴好",10 "想當年",10 "無限事",10
"朝朝暮暮",10 "歌窈窕",10 "獨自個",10 "竹籬茅舍",10
"綸巾羽扇",10 "良辰美景",10 "記當時",10 "詩曰",10
"醉歸來",10 "七十古來稀",9 "人如玉",9 "人盡道",9
"何處",9 "凝望處",9 "千古恨",9 "千秋歲",9
"去年今日",9 "向此際",9 "坐中客",9 "天賦與",9
"好天良夜",9 "年年今日",9 "待歸來",9 "愁絕",9
"故人何處",9 "明月清風",9 "暗香浮動",9 "曲水流觴",9
"渾不似",9 "清絕",9 "盈盈",9 "空腸斷",9
"空贏得",9 "算人間",9 "算隻有",9 "緣底事",9
"記當日",9 "還又是",9 "道骨仙風",9 "都付與",9
"都休問",9 "酒醒時",9 "問人間",9 "問何時",9
"風不定",9 "一聲聲",8 "不見",8 "二十年",8
"人散後",8 "人易老",8 "從今後",8 "休去",8
"休辭醉",8 "依然是",8 "幾時休",8 "憑闌久",8
"去天尺五",8 "又誰知",8 "君且住",8 "吾老矣",8
"回首",8 "堪羨",8 "多少恨",8 "夜來風雨",8
"天下事",8 "天如水",8 "如何得",8 "嫣然一笑",8
"寂寞",8 "山居好",8 "歸去來",8 "心下事",8
"怎知道",8 "思悠悠",8 "恁時節",8 "悄無人",8
"願歲歲",8 "文章太守",8 "無個事",8 "最關情",8
"最好處",8 "有誰知",8 "浮世事",8 "滿城風雨",8
"玉骨冰肌",8 "畫堂深",8 "登臨處",8 "看不足",8
"真個是",8 "知何處",8 "知音少",8 "稱壽處",8
"空相憶",8 "笑人間",8 "紗窗外",8 "落花流水",8
"長安道",8 "問當年",8 "雨初晴",8 "頻回首",8
"風又雨",8 "風流雲散",8 "一杯酒",7 "一蓑煙雨",7
"三千歲",7 "東風外",7 "人去後",7 "人未老",7
"人道是",7 "今夜裏",7 "但悵望",7 "佳人何處",7
"再相逢",7 "冰肌玉骨",7 "淨幾明窗",7 "淒涼",7
"淩波微步",7 "凝望久",7 "千山萬水",7 "卷珠簾",7
"又何妨",7 "又過了",7 "歎人生",7 "君看取",7
"吳頭楚尾",7 "地久天長",7 "堪恨處",7 "堪愛處",7
"多應是",7 "夜將闌",7 "天付與",7 "天寒日暮",7
"如今憔悴",7 "山無數",7 "簾櫳靜",7 "廣寒宮裏",7
"待明朝",7 "憶當年",7 "急管繁弦",7 "恨悠悠",7
"憔悴",7 "攜手處",7 "無一事",7 "暗香疏影",7
"最難忘",7 "月明風細",7 "有個人人",7 "水悠悠",7
"江南春早",7 "深院宇",7 "深院靜",7 "清風明月",7
"畫圖中",7 "留戀",7 "留春不住",7 "相逢",7
"相逢處",7 "看明年",7 "算惟有",7 "經行處",7
"綺羅叢裏",7 "緩帶輕裘",7 "腸欲斷",7 "自別後",7
"莫匆匆",7 "行樂處",7 "許多愁",7 "試與問",7
"試屈指",7 "談笑裏",7 "謾回首",7 "還知道",7
"送君南浦",7 "都不管",7 "都莫問",7 "酒巡未止",7
"采菱拾翠",7 "長亭路",7 "問誰是",7 "難忘處",7
"非煙非霧",7 "風前月下",7 "黯銷魂",7 "一葉扁舟",6
"一年一度",6 "一杯相屬",6 "一枝枝",6 "一輪明月",6
"下缺",6 "不知今夕何夕",6 "東風起",6 "舉杯相屬",6
"之句",6 "人似玉",6 "人別後",6 "人生行樂",6
"人都道",6 "人間",6 "今夕何夕",6 "仙風道骨",6
"似當年",6 "但回首",6 "但贏得",6 "佳麗地",6
"依前是",6 "依然",6 "便從今",6 "便直饒",6
"凝眸",6 "幾番風雨",6 "憑誰說",6 "憑闌處",6
"憑闌幹",6 "分付與",6 "分攜處",6 "別離情緒",6
450) this.width=450}}}}}" />
評論
目前還沒有任何評論
登錄後才可評論.
