這麽複雜的問題怎麽回答法?這個我自己也沒有研究過,更沒想過怎麽設計研究方法。不過,這個不妨礙說一下一些想法。
工作是不會越來越少的,隻不過是一種工作類型被其他類型代替。遠的不說了,二戰後的labor force participation rate 不降反升,隻是這幾年稍有回落。
https://data.bls.gov/pdq/SurveyOutputServlet
所以我對AI取代人工,機器人取代人工的說法一直持懷疑態度。低端的尤其是靠體力的工作確實是取代了,但是應運而生的是維護甚至開創這些取代行業的新行業。經濟模式隻會越來越向knowledge-based work傾斜。
以前我家小孩以前學校的校長在各種集會上會說:We are preparing students that will take on jobs and professions that don't currently exist. 小孩子大概是不懂這句話的意義的,但是我的體會是,reading, writing, math這些是基本的實際skills,但是塑造的訓練的是更高層次的critical analysis的技能。隨著經濟模式的變化,這樣的能力會越來越重要。
舉個例子,去年pay最高的行業是data science, 什麽是data science? 主要就是統計編程的hybrid, 需要的最基本能力就是數學能力。幾年前,這個專業在大學裏都找不到,即使現在也往往是應用數學係或者商學院裏用放大鏡才會找到。
所以沒有必要杞人憂天,社會向前的速度怎麽可能快過人自然演化的速度?