米湯
世界真小. It's a small world!
(0/) 2025-10-27 18:15:23
前麵剛看到耶魯認知科學和國際事務雙學位高才生做ai研究很成功
(0/) 2025-10-27 15:45:09
(0/) 2025-10-26 13:58:10
(0/) 2025-10-24 17:35:14
(0/) 2025-10-24 09:40:06
(0/) 2025-10-24 02:56:54
小紮從元宇宙折騰到現在已經好幾輪了，連楊樂春也被棄，別說田淵棟了；四大廠往五大前沿實驗室轉變中，前途未分曉
(0/) 2025-10-23 17:12:03
T5 可遇不可求，回頭再來一遍結果難說；入大學隻是台階第一步，後麵峰回路轉，更是難預測何以進到雲端
(0/) 2025-10-23 17:02:23
(0/) 2025-10-22 07:09:36
太好了不用別人評判，不夠好去比賽也沒意義；名師出高徒，大學和研究所也類似，象牙塔有門戶傳承，學校提升很大一方麵看教授同學
(0/) 2025-10-20 19:57:01
有麻州小中在高中有頂會一作，在大學生博士生和業界參加的討論班裏唯一的高中生助教，t5早退加入了獨角獸，是那些有交集的之一
(0/) 2025-10-20 13:36:55
這些學生很多交集，即使不同大學，還有機會不斷在活動見麵或公司同事，很多信息往往來自不同高中大學在各種機會結識的同道好夥伴
(0/) 2025-10-20 13:36:40
當初如果住校外可能結果會不同，好像耶魯本科1/4 高年級1/2 住校外
(0/) 2025-10-18 19:12:16
看tier：想讀的博士班可能四五學校各三四教授每年一兩空缺共三十個位置，小中可能一半再一半十個機會，難度堪比本科進愛公司
(0/) 2025-10-18 10:35:52
現在學校和業界差別太大可能留不住：Yang Song要去加理工，剛被小紮拉了；今年有普林博士也推遲教職準備先一兩年愛公司
(0/) 2025-10-18 10:04:42
(0/) 2025-10-16 11:57:09
M好像借維修為名關了一個以前異類多的宿舍，有些磕藥不上課最後畢業率低
(0/) 2025-10-15 16:18:45
(0/) 2025-10-15 01:12:36
(0/) 2025-10-14 23:30:18
臉書refresher 根據評分;以前IC3 50K；IC4 100K； IC5 200K
(0/) 2025-10-14 11:59:38
看了一下去年新畢業生放棄的特斯拉工作，這部份若選NSO接近三米選RSU也近兩米，按當時兩百刀現四百刀計算,稅前，四年變現
(0/) 2025-10-14 11:50:35
(0/) 2025-10-13 20:20:56
(0/) 2025-10-13 09:07:20
(0/) 2025-10-11 15:18:13
(0/) 2025-10-11 12:58:18
(0/) 2025-10-11 10:04:11
S is overrated, for culture and academics
(0/) 2025-10-10 23:28:40
以前耶魯回校規則限製嚴格，對有需要的學生過於苛刻，這兩年才終於改鬆點
(0/) 2025-10-10 17:12:37
那個聞香識女人的電影不是讓年輕人了解不出賣同學，即使同學做壞事？ 人稱耶魯重視人文，這事沒做到盡善盡美，有辱學校聲名
(0/) 2025-10-10 17:12:33
可以開學前收回錄取，入了學再趕人有點過分； 應該讓當事人簽和解協議，讓知情人簽NDA，鬧這麽大對室友學校當事人都沒好處
(0/) 2025-10-10 17:12:25
(0/) 2025-10-08 11:24:04
(0/) 2025-10-08 09:39:49
(0/) 2025-10-06 08:16:27
資本一向追逐天花板，一般般就沒有機會；現在VC/PE不斷用SPV 套現新融資輪，撒錢給更初創的新小公司，如YC屆雨露均沾
(0/) 2025-10-06 08:10:41
(0/) 2025-09-29 22:34:13
(0/) 2025-09-29 13:43:22
ML大概是工程師負責架構和實現，AI可能指研究員擔任評估和分析；感覺類似於QD/QR分工合作.
(0/) 2025-09-28 20:22:34
樂觀開朗滿懷憧憬和希望；學校大都偏左，中上家境的數理學生沒有多少金錢追求，最多當標尺之一，好像礦場實習讓體驗腐敗是一方麵
(0/) 2025-09-27 11:32:46
姚在普林二三十年，那裏每個學科都群星薈萃，北美鼓勵學生自由發展，要選計算機每個學生都在精英路徑上，準備不夠也不會有限製
(0/) 2025-09-27 10:59:18
不同圈子給信息不同；好公司產品經理要把收入做起來，全年計劃分輕重緩急，知道競爭對手在做什麽，自己團隊強項在哪如何勝出做大
(0/) 2025-09-25 13:32:16
(0/) 2025-09-23 18:24:36
(0/) 2025-09-23 13:33:56
(0/) 2025-09-23 06:23:07
有個前開放愛小印發推說小紮最應該挖誰，剛有個博二年級小中拿到創投要讓Ai代替他，有過合著的另個博一年級小中猶豫是否來加入
(0/) 2025-09-21 07:51:04
(0/) 2025-09-19 20:32:43
看到有個報道Y出身的David Luan： 亞馬遜開建AGI實驗室，一號位也是華人
(0/) 2025-09-18 22:11:11
AI beats human at ICPC 25 with 12/12 win
(0/) 2025-09-17 16:11:45
(0/) 2025-09-14 14:59:34
感覺加州好學區普通學區兩個世界；好區初中數學隊是有機會見總統的；不少大學畢業後還是優秀；大多至少錄個加大，有科技公司工作
(0/) 2025-09-13 22:36:19
右派的學術自由college ranking; talk matters
(0/) 2025-09-13 08:16:50
文化影響，比較networking來錢快趨於急功近利；大伯卡梅相對腳踏實地。明顯一個多PM另兩多SWE;比如多次上榜名人
(0/) 2025-09-13 07:44:57
看問誰:”the come back is real/it’s going to rain money for SF”
(0/) 2025-09-09 16:21:41
(0/) 2025-09-05 09:12:37
課太難太限製，沒時間做研究；卡梅規則多還有競賽輔導課，大伯隻有三門除草課，文化是早畢業去或開公司，這麽多cc轉進相對好混
(0/) 2025-09-05 08:38:10
(0/) 2025-09-04 14:30:31
(0/) 2025-09-04 08:32:50
NLP 名人應該屬於S，ML大伯；另外可以看ai名人榜查大學和研究院: 本科大伯不多，博士斯坦福和大伯不少
(0/) 2025-09-03 16:38:20
NG進不了，過一兩年跳會容易些：科技初創在擴張期招人增加，起點水準也可能降低。雖然也會錯過一兩輪融資估值成長，但還有空間
(0/) 2025-09-02 00:58:58
最難進的都是小眾，招多了會趨於平均；同公司同級別也會有點差，不同部門同級別會差很多比如臉書特斯拉，科技初創早晚進差別最大
(0/) 2025-09-02 00:45:09
天花板級別能力強學什麽不重要，中上程度還是得靠專業找到自己長處來補能力差距；某人學長是體育cs生負責貢獻ARR成長產品線
(0/) 2025-08-31 14:47:53
